4种MySQL同步ES方案

本文深入探讨了四种数据同步选项，并介绍了常用的数据迁移工具，以提供实用的技术解决方案。

目录如下：

前言数据同步解决方案同步双写异步双写基于SQL抽取基于Binlog实时同步数据迁移工具选择Cannel阿里云DTSDatabus其他工具后记

实际项目开发中使用MySQL作为业务数据库结合ES查询数据库实现读写分离，减轻MySQL的查询压力，以及大量复杂的查询处理数据查询。
然而，如何实现MySQL数据库和ES之间的数据同步是该项目的一个重要课题。

下面详细介绍四种常用的数据同步方案及其特点。

同步双写

同步双写是一种简单直接的方法，即向ES写入数据的同时向MySQL写入数据。
优点是容易实现，缺点是可能会导致数据不一致。

异步双写

在写入多数据源场景时，可以使用消息队列（MQ）实现异步数据同步，避免实时性要求高的限制。
优点是可以灵活处理多源数据，缺点是需要维护额外的MQ系统。

基于SQL提取

同步双写和异步双写都存在代码崩溃的问题。
尤其是实时性要求不高的情况下，可以考虑使用定时任务抽取SQL查询向ES添加新数据，实现数据的增量同步。
好处是减少了代码的侵入性。
但缺点是基于计划任务，存在延迟。

基于Binlog的实时同步

针对上述方案的缺点，基于MySQL的Binlog实时同步成为了一种可行且高效的解决方案。
它既可以保证数据的实时同步，又可以避免代码的侵入性，是目前最常用的解决方案。
优点是数据实时同步，缺点是实现比较复杂，需要了解MySQL的主从复制原理。

数据迁移工具的选择

在基于Binlog实时同步的方案下，已经开发出了很多优秀的数据迁移工具，比如Cannel、阿里云DTS、Databus等，都支持Binlog订阅用于数据同步。

具体介绍如下：

Cannel

Cannel是一个基于数据库增量日志分析的工具，提供增量数据订阅和消费服务，主要支持MySQL。
其工作原理是模拟MySQL从节点，订阅主节点的Binlog协议，实现CDC（ChangeDataCapture），将提交的变更发送到下游。

阿里云DTS

阿里云DTS提供高效、安全的数据传输服务，支持多个数据源之间的数据传输支持包括数据迁移、实时数据订阅和同步。
与第三方工具相比，DTS提供了强大、高度安全的传输连接和便捷的功能，可以简化传输连接的创建和管理。

Databus

Databus是一个可靠、低延迟的数据变更捕获系统，由LinkedIn开源。
通过挖掘数据库日志，实时、可靠地从源头提取数据库变更，并支持业务定制获取变更并进行后续逻辑处理。

后记

综上所述，本文介绍了MySQL与ES数据同步的四种方案及其特点，以及常用的数据迁移工具，帮助开发者根据项目需求选择合适的技术方案。
通过本文，读者可以更好地了解MySQL与其他数据库之间数据同步的实现方法，以及实际应用中可能出现的挑战和解决方案。
我们希望读者能够将这些知识应用到项目实践中，实现高效的数据同步。

MySQL数据同步到ES的有序性保证

在处理订单状态变化的业务场景时，数据的规律性至关重要，以保证MySQL数据通过Canal同步到Kafka，然后写入Elasticsearch。
实现有序写入的关键步骤包括：确保幂等操作：在执行Elasticsearch写入操作时，确保操作是幂等的，即重复执行同一操作不会对数据产生额外影响。
即使在重试或重复消费消息的情况下，数据的准确性和顺序也不会受到影响。
提高吞吐量：当需要提高效率时，可以考虑使用Elasticsearch的版本控制功能。
与ES同步数据库数据时，使用数据的时间戳作为版本值，防止旧版本数据覆盖新版本数据。
虽然这不能直接保证数据正确，但是可以有效防止数据被错误写入。