解决Mybatis-Plus批量插入数据太慢，堪称神速

在使用Mybatis-Plus时，许多开发者对它提供的便捷的API感到满意。
其中saveBatch函数被广泛用于批量插入数据，但有时你可能会遇到插入速度慢的问题。
本文介绍如何通过调整JDBC连接设置来提高性能。
首先，了解MySQLJDBC连接中的rewriteBatchedStatements参数至关重要。
默认情况下，驱动程序将SQL语句拆分为executeBatch，导致批量插入性能较差。
为了执行真正的批量插入，您必须确保数据库连接URL包含rewriteBatchedStatements=true并且使用的驱动程序版本必须为5.1.13或更高版本。
该选项对于INSERT、UPDATE和DELETE操作有效。
对比测试发现，在不设置rewriteBatchedStatements参数的情况下，批量插入10000条和100000条员工数据分别需要2秒和19秒，性能差距较大。
启用此设置后，插入10,000条数据的时间减少到0.5秒，而插入100,000条数据的时间从20秒减少到5秒。
性能显着提高。
因此，对于需要处理大量数据的场景，记得在数据库连接中启用rewriteBatchedStatements=true，这将显着提高Mybatis-Plus的批量插入性能。
最后，如果您有更有效的优化方案，请分享出来，共同提高数据库操作的效率。

MySQL写入速度过慢求解决方案cmysql写入太慢

MySQL写入速度太慢，寻找解决方案。
MySQL是一种开源关系数据库管理系统，广泛应用于应用程序开发中。
但有时我们在使用MySQL写入数据时，会遇到写入速度太低的问题。
这类问题会导致线程阻塞和程序错误，因此我们需要找到解决方案来提高MySQL写入速度。
以下是一些可能导致MySQL写入速度过慢的原因：1.服务器配置不足：如果你的MySQL服务器配置不足，它将难以处理大量同时访问，从而导致写入速度缓慢。
因此，您必须确保您的服务器有足够的内存、磁盘空间和处理能力。
2、数据表结构设计不合理：如果你的数据表结构设计不合理，就会导致大量的写操作。
应努力减少表连接，避免使用冗余索引，并限制表中的冗余数据。
3.缓存未配置：如果缓存配置不正确，写操作会非常慢。
应将缓存设置为合适的大小，以保证MySQL能够快速处理写请求。
4.I/O延迟：如果您的系统存在I/O延迟，可能会导致MySQL写入速度变慢。
应做好硬件维护工作，避免硬件问题影响MySQL性能。
现在我们来看看一些可能的解决方案：1.升级服务器硬件：如果您的服务器硬件不足，请考虑升级您的服务器硬件。
您可以增加内存、磁盘空间和处理能力来提高MySQL性能。
2、优化数据表结构：通过合理设计数据表结构，可以减少写入操作次数，从而提高MySQL的写入速度。
您应该优化表连接，删除冗余索引并限制表中的冗余数据。
3、配置缓存：正确配置缓存可以帮助你提高MySQL的写入速度。
应将缓存设置为合适的大小，以保证MySQL能够快速处理写请求。
4.优化I/O：通过优化I/O，可以提高服务器响应速度，减少I/O延迟。
可以使用一些I/O优化技术，如RD、SSD等，来优化MySQL性能。
除此之外，还可以使用一些技巧来提高MySQL的写入速度。
例如，使用批量提交可以减少单次写入操作的次数，从而提高写入速度。
下面是使用批量提交插入多条数据的示例代码：PyObject*batch_insert(PyObject*self,PyObject*args){inti;intcount;std::stringsql;PyObject*list;PyArg_ParseTuple(args,"iOs",&count,&list,&sql);Py_ssize_tsize=PyList_Size(list);MYSQL_STMT*stmt=mysql_stmt_init(conn);MYSQL_BIND*bind=newMYSQL_BIND[3];memset(bind,0,sizeof(MYSQL_BIND)*3);int*i_data=newint[count];constchar**s_data=newconstchar*[count];for(i=0;ii_data[i]=i+1;s_data[i]=PyString_AsString(PyList_GetItem(list,i));}bind[0].buffer_type=MYSQL_TYPE_LONG;bind[0].buffer=(char*)i_data;bind[1].buffer_type=MYSQL_TYPE_STRING;bind[1].buffer=(char*)s_data[0];bind[1].buffer_length=2048;bind[2].buffer_type=MYSQL_TYPE_STRING;bind[2].buffer=(char*)s_data[1];bind[2].buffer_length=2048;mysql_stmt_prepare(stmt,sql.c_str(),sql.size());mysql_stmt_bind_param(stmt,bind);for(i=0;imisql_stmt_execute(stmt);}mysql_stmt_close(stmt);delete[]bind;delete[]i_data;delete[]s_data;Py_INCREF(Py_None);returnPy_None;}以上代码使用MySQL的API进行高效的批量插入可以减少数据库连接数，从而大大提高写入速度：MySQL缓慢的写入速度会导致很多问题，从而损坏应用性能。
通过适当优化MySQL的结构和配置，采用I/O优化技术以及批量插入等方法，可以提高MySQL的写入速度，提高应用程序性能。

sql-front批量更新数据吗

如果单独进行mysql批量更新，效率相当慢。
更新记录循环一条一条更新，每条记录更新一次。
批量更新mysql的方法有四种：1.replacein批量更新replace_tbl(id,dr)values(1,'2'),(2,'3'),....(x,'y'）；。
licekeyupdate批量更新insertintotest_tbl(id,dr)values(1,'2'),(2,'3'),...(x,'y')onduplicatekeyupdatedr=values(dr);临时表，先更新临时表，再更新时间(idint(4),Primarykey,drvarchar(50));从临时表中插入值(0,abi'),(1)。
,'xx'),...(m,'yy');updatetest_tbl,tmpsettest_tbl.dr=tmp.drwheretest_tbl.id=tmp.id;注意：该方法需要用户创建临时表。
4、使用mysql自带的语句为mysql构建一个批处理。
SQL语句HEREidIN(1,2,3)表示更新orderId字段。
如果id=1，则orderId的值为3，如果id=2，则orderId的值为4。
代码执行。
确保sql语句只执行需要更改的行数。