sql语句查询，多字段like模糊查询优化

1、多字段等模糊查询的优化：最常见的写法：“%xx%”orclike“%xx%”这种写法搜索效率低，需要被替换，效率高：2、如果是相似的关键词相同：kuinstr(nvl(a,'')||nvl(b,'')||nvl(c,''),'xx')>0首先合并要模糊的字段时连接时，必须将null转为''，否则只要有一个字段值为空，整个连接后的字符串就会变成空，然后使用instr函数。
3、如果匹配的关键字不同：wherestr(a,'xx')>0orinstr(b,'yy')>0orinstr(c,'zz')>0经过测试，两种方法都比同类方法效率更高；;

sql模糊查询语句该怎么写

模糊数据库查询

mysql如何优化like%关键字查询?

在上班当面临标签使用不正确或者二义查询无效等问题时；优化MySQL的LIKE%关键字搜索很重要。
模糊查询通常通过LIKE语句执行，特别是当数据很大时。
查询效率直接影响整体性能。
正确的写法应该保证索引的使用，提高查询效率。
例如：优化查询语句：对比；使用描述性分析的优化查询可显着缩小搜索范围并显着提高效率。
然而，并非每个复杂查询都应该以“keyjob%”开头。
在某些情况下，其他方法（如SUBSTRING和POSITION）可能更有效。
进一步提高查询速度；优化SQL语句很重要。
以下30种方法可以帮助提高MySQL查询效率：1.避免使用!=或>运算符来减少全表扫描。
2.尽可能在查询中使用索引字段以提高性能。
3.对于NULL值判断，避免使用LIKE或IN运算符。
4.OR运算符与UNIONALL以避免全表扫描更换它。
5、使用IN或NOTIN时；我可以使用全文搜索吗？6.对于连续值，请使用BETWEEN运算符而不是IN。
7.避免在查询中对变量进行表达式操作。
8.避免在索引字段上使用函数。
9、使用EXISTS代替IN，提高效率。
10.避免对索引字段进行无效的更新操作。
11.选择标签时，注意现场规划是否与指标相符。
12.避免创建不必要的大表格。
13、使用EXISTS代替IN，提高查询效率。
14.避免对索引字段有多个重复值的查询。
15、指标数量应控制在合理范围内，避免数量过多。
16、注意不要频繁更新CLUSTERED索引字段。
17.数字字段应优先于字符字段以提高性能。
18.优先选择可变长度字段以减少存储开销。
19、避免返回不必要的字段，提高查询性能。
20、使用表数组代替临时表，减少系统资源消耗。
21、频繁创建和删除临时表来存储系统表资源避免。
22、临时表用于临时存储大型数据集，但需要谨慎使用。
23、创建临时表时使用TRUNCATETABLE和DROPTABLE提高效率。
24.终止存储过程或触发器时请务必删除所有临时表。
25.避免使用游标来提高性能。
26.如果可能，尝试使用基于集合的方法来解决问题。
27.使用FAST_FORWARD游标优化大型数据集。
28.指定NOCOUNT以优化存储过程和触发器的性能。
29、考虑请求的合理性，不要向客户端返回大量数据。
30.避免大额交易，以提高货币对系统的合规性。
通过这些策略，MySQL查询性能可以显着提高复杂查询，特别是对于LIKE%关键字。
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