mysql查询表中数据总条数的语句怎么写

SQL查询表中的总数据项：SELECTCOUNT(*)FROM表名。

Count（*）表示数据统计总数。

示例

此示例返回“Persons”表中的行数：

SELECTCOUNT(*)FROMPersonsinfo。

返回20岁以上人数：

20

根据过滤条件计算总人数。

扩展信息

SQL

StructuredQueryLanguage是SQL（发音：/ˈeskjuːˈel/"S-Q-L"）是一种专用编程语言，数据库查询，用于访问数据、查询、更新和管理关系数据库系统的编程语言。
这也是数据库脚本文件的扩展。

结构化查询语言是一种高级非过程编程语言，允许用户使用高级数据结构。
由于不需要用户指定数据如何存储，也不需要用户了解具体的数据存储方式，底层结构完全不同的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为输入和查询的接口。
管理数据。
结构化查询语言语句可以嵌套，使其非常灵活和强大。

参考：百度百科-SQL

MySQL中使用SUM查询实现数据求和mysql中sum查询

MySQL中使用SUM查询实现数据求和在MySQL中，SUM函数可以用来对数据表中特定列的数据进行求和。
如果需要对表中的数据进行汇总并得到总和，可以使用MySQL的SUM函数。
SUM函数的语法如下：SELECTSUM(column_name)FROMtable_name;其中，column_name是要求和的列的名称，table_name是要应用SUM函数的表的名称。
为了演示如何使用SUM函数，请考虑以下示例：假设您有一个包含以下列的数据表：id、name、salary。
您可以使用以下SQL语句创建此表：CREATETABLEemployees(idint(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,namevarchar(50)NOTNULL,salaryint(11)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));一些数据：INSERTINTOemployees(name,salary)VALUES('John',50000);INSERTINTOemployees(name,salary)VALUES('Doe',70000);INSERTINTOemployees(name,salary))VALUES('Jane',90000);INSERTINTOemployees(name,salary)VALUES('Smith',40000);如果要计算总工资，可以使用下面的SUM函数：SELECTSUM(salary)FROMemployees;就会返回结果如下：+————+|SUM(salary)|+————+|250000|+————+If如果你还想按部门计算工资，可以使用GROUPBY子句进行分组：CREATETABLEemployees(idint(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,varnamechar(50)NOTNULL,dApartmentvarchar(50)NOTNULL,salaryint(11)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));INSERTINTOemployees(姓名,部门,工资)VALUES('约翰','销售',50000);INSERINTOemployees(姓名、部门、​​薪水)VALUES('Doe'、'Sales'、70000);INSERTINTOemployees(姓名、部门、​​薪水)VALUES('Jane'、'Marketing',90000);INSERTINTOemployees(姓名、部门、​​薪水)VALUES('Smith','Marketing',40000);现在你可以计算按部门查询工资：SELECTdepartment,SUM(salary)FROMemployeesGROUPBYDepartment;返回结果如下：+————+————+|department|SUM(salary)|+————+————+|营销|130000||销售|120000|+——————+————+SUM函数可与其他函数，例如AVG、COUNT和MAX。
下面是一个示例，展示如何使用这些函数计算平均工资、部门中的员工人数和最高工资：SELECTdepartment,AVG(salary),COUNT(*),MAX(salary)FROMemployeesGROUPBYdepartment;以下结果：+————+————-+————-+————-+|出发下巴|AVG(工资)|COUNT(*)|MAX(工资)|+————+————-+————-+————-+|营销|65000|2|90000||。
Sales|60000|2|70000|+————+————-+————-+————-+使用MySQL中的SUM函数可以轻松添加数据。
通过将GROUPBY与其他函数结合使用，您可以获得有关表中数据的更多有用信息。