MySQL大小写不敏感mysql不区分小写

MySQL不区分大小写。
MySQL是一种流行的关系数据库管理系统，广泛应用于许多应用程序。
然而，一个常见的问题是它们不区分大小写。
这意味着MySQL无法区分大小写字母，从而导致查询和排序时出现意外结果。
在这篇文章中，我将介绍如何解决MySQL中的大小写敏感问题。
MySQL中不区分大小写的问题与表和字段命名有关。
例如，如果表名是“CUSTOMER”，MySQL可以在查询中同等对待“Customer”和“Customer”。
这可能会导致不正确的结果，因为查询可能不引用同一个表。
要解决此问题，您需要在MySQL中启用区分大小写。
一种方法是在创建表或字段时显式指定大小写，如下所示：CREATETABLEmytable(idINTPRIMARYKEY,NameVARCHAR(255)BINARY);在这个例子中，BINARY关键字告诉MySQL使“name”字段区分大小写。
因此，查询“SELECT*FROMmytableWHEREName='John'”仅返回大小写完全匹配的结果。
另一种方法是更改​​MySQL的配置文件以启用区分大小写。
为此，您需要编辑MySQL配置文件my.cnf并向其添加一些设置，如下所示：[mysqld]lower_case_table_names=0collat​​ion_server=utf8_bin在此示例中，lower_case_table_names参数设置为0。
这意味着MySQL表名和字段名区分大小写。
同时将collat​​ion_server参数设置为utf8_bin，区分大小写的编码。
编辑my.cnf文件后，必须重新启动MySQL服务才能使更改生效。
在Linux系统上，您可以使用以下命令重新启动MySQL服务：sudoservicemysqlrestart在Windows系统上，您可以在服务管理器中找到MySQL服务并选择重新启动选项。
除了这些方法之外，还有许多其他方法可以解决MySQL中的大小写敏感问题。
例如，您可以在查询中使用BINARY关键字来告诉MySQL执行区分大小写的比较。
示例：SELECT*FROMmytableWHEREBINARYName='John';这将返回严格大小写匹配的结果。
最后提供了一个小例子供参考，展示如何启用MySQL区分大小写。
本示例在“my.cnf”文件中设置参数并重新启动MySQL服务。
#在my.cnf文件中添加以下参数。
[mysqld]lower_case_table_names=0collat​​ion_server=utf8_bin#保存my.cnf并重启MySQL服务。
sudoservicemysqlrestart综上所述，MySQL中不区分大小写可能是一个常见问题，但是通过上述方法可以轻松解决。
通过在创建表或字段时显式指定大小写，或者编辑MySQL的配置文件启用区分大小写，可以确保查询和排序时的正确结果。

mysql区分表名区分大小写吗

使用root账号登录后，在/etc/my.cnf中[mysqld]后添加low_case_table_names=1，重启MYSQL服务，部署成功：表名大小写不区分small_case_table_names参数详细解释：small_case_table_names=0其中0：区分大小写，1：MySQL对数据库名称的小写规则Linux下的数据库名、表名、列名和别名如下：1、数据库名和表名严格区分大小写3、列名和列别名对大写字母均不敏感。
3.如果要在搜索时区分字段值的大小写，那么：字段值必须设置BINARY属性设置方法有很多种：A.创建时设置：CREATETABLET(AVARCHAR(10)BINARY.B使用alter来修改。

mysql中数据库名字分大小写吗？

区分大小写。

Linux下MySQL数据库名、表名、列名、别名的大小写规则如下：数据库名、表名严格区分大小写；并且列别名并非在所有情况下都区分大小写；变量名也严格区分大小写；Windows下的MySQL不区分大小写；

在不区分大小写的MySQL中，数据库和表对应于这些目录中的目录和文件。
因此，操作系统的敏感度决定了数据库和表命名的大小写敏感度。
这意味着数据库和表名称在Windows上不区分大小写，但在大多数类型的Unix系统上区分大小写。

应用环境

与其他大型数据库如Oracle、DB2、SQLServer等相比，MySQL有其自身的缺点，但这并不是案件。
这也不会降低它的受欢迎程度。
对于普通个人用户和中小企业来说，MySQL提供的功能绰绰有余，而且由于MySQL是开源软件，因此可以显着降低总体拥有成本。

索引是特殊文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分）它们包含指向数据表中所有记录的引用指针。
索引不是万能药。
索引可以加快数据检索操作的速度，但会减慢数据修改操作的速度。

以上内容参考：百度百科-mySQL