非关系型数据库有哪些优缺点？

非关系型数据库严格来说并不是数据库，它应该是结构化数据存储方式的集合，可以是文档，也可以是键值对。
我是在黑马程序员培训的时候学到的。
优点：1、格式灵活：存储数据的格式可以是key、value格式、文档格式、图像格式等，文档格式、图像格式等。
它使用灵活，应用场景广泛，而关系数据库只支持基本类型。
2、速度快：NoSQL可以使用硬盘或者随机存取存储器作为存储，而关系型数据库只能使用硬盘。
缺点：1、不提供SQL支持，学习使用成本较高。
非关系型数据库的分类与比较：1.文档类型2.键值类型3.列式数据库4.图数据库

关系数据库和非关系数据库的比较分析

很多人还不知道关系型数据库和非关系型数据库的对比分析。
今天我就为大家解答以上问题。
现在我们就一起来看看吧！1、关系型数据库和非关系型数据库的区别。
非关系型数据库的优点：1、性能NoSQL是基于键值对的，可以想象为表中主键和值的对应关系。
，并且不需要经过SQL层解析，所以性能非常高。
2.2.扩展性也是基于键值对，数据之间没有耦合，所以非常容易水平扩展。
三、关系数据库的优点：1、复杂查询可以使用SQL语句轻松地在一张表和多表之间进行非常复杂的数据查询。
4.2.事务支持使数据访问需求满足高安全性能。
5、对于这两类数据库，对方的优势就是自己的劣势，反之亦然。
6.但近年来，这两个数据库都在向相反的方向发展。
7、比如：NOSQL数据库已经逐渐开始有了SQL数据库的一些复杂查询功能的雏形，比如Couchbase索引、MONGO的复杂查询等。
8、对于事务支持，还可以利用一些系统级的原子操作来实现乐观锁救国等方法。
9、SQL数据库也逐渐开始发展，例如HandlerSocker技术的实现可以穿透MYSQL上的SQL层，以NOSQL的方式访问数据库。
10.可扩展性例如，PerconaServer可以实现去中心化集群。
11、虽然两极由于各自的弱点，都开始发展出另一极的一些特性，但这些特性的增加也会削弱各自原有的优势，比如Couchbase上的指数增长会逐渐——慢读并且写入会降低数据库性能。
12、因此，如何构建系统的短期和长期存储策略，如何利用好各自的优势，是架构师需要考虑的重要问题。

关系型数据库和非关系型数据库区别

关系数据库和非关系数据库（NoSQL）在几个方面存在显着差异。
首先，它们在数据结构上有所不同：关系数据库基于关系模型，数据以表的形式组织，适合处理结构化数据。
非关系数据库更加灵活，同时支持存储非结构化和非结构化数据。
半结构化数据，例如文档、键值对、图表等。
其次，两者在数据一致性和事务性方面也存在差异。
关系数据库强调数据的一致性和完整性，采用ACID事务模型，保证处理事务时数据的正确性；非关系型数据库更注重数据的可用性和灵活性，一般采用最终一致性模型。
在一定时间内自动同步数据。
在可扩展性方面，关系数据库的可扩展性相对较低，通常只能通过升级硬件或增加节点来提高性能；非关系型数据库采用分布式架构，可以通过增加节点来横向扩展性能，更适合处理大节点。
大规模数据、高并发场景。
此外，两者之间还存在查询语言差异。
关系数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据查询，支持复杂的查询和分析；非关系数据库使用简单的键值对查询语言或其他特定的查询方法，限制了查询的复杂性，但提供了更大的灵活性。
综上所述，关系型数据库与非关系型数据库在数据结构、数据一致性、可扩展性、查询语言等方面都存在显着差异。
数据库的选择取决于具体的应用需求和场景。

关系型数据库和非关系型数据库的优缺点关系型数据库和nosql数据库的区别

关系数据库以结构化且易于管理和查询的表格形式存储数据。
常见的关系数据库包括Oracle、DB2、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess和MySQL等。
优点包括格式一致、易于维护、使用常用SQL语言操作、支持复杂查询、数据安全存储在磁盘上。
缺点是读写性能较差，不节省存储空间，固定的表结构导致灵活性低。
NoSQL是指不遵循ACID原则，以各种格式存储数据的非关系型数据库，例如键值对、文档、图像等。
其优点包括速度高、支持大数据量的高效读写、可扩展性强、成本低、支持分布式计算。
缺点是目前不支持SQL，学习曲线高，没有事务处理，无法保证数据完整性和安全性，功能不如关系数据库齐全。
关系型数据库与NoSQL数据库在存储方式、存储结构、存储规范、扩展方式、查询方式、规范化、事务性、读写性能、授权方式等方面都存在显着差异。
NoSQL数据库采用记录存储，支持非结构化数据，灵活性高，但缺乏事务处理和数据一致性保证。
关系数据库强调数据一致性和事务性，但在处理大量数据时表现不佳，并且需要高昂的许可费用。
关系型数据库和NoSQL数据库各有优势，应根据具体需求和应用场景进行权衡选择。
NoSQL数据库在处理大量非结构化数据时表现良好，适合高并发场景。
关系数据库在处理复杂查询和高一致性要求方面更加可靠，适合企业级应用。
NoSQL数据库通过分布式存储和水平扩展，提供更高的读写性能和灵活性。
关系数据库通过优化查询和索引来提高查询效率和数据可靠性。
NoSQL数据库的灵活性和成本效益使其在大数据处理领域广受欢迎。
关系数据库的事务性和数据一致性使其在可靠性要求较高的场景中具有优势。
选择数据库时，请考虑数据类型、业务需求、性能要求和成本预算。
NoSQL数据库适合实时数据处理和大型分布式系统，而关系数据库适合事务处理和复杂查询。