NoSQL 数据库：何时使用 NoSQL 与 SQL？

NOSQL数据库因其功能，易于开发和扩展而被广泛认可，并且在实际时间内越来越多地用于大型数据和Web应用程序中。
NOSQL是下一代数据库管理系统（DBMS）。
NOSQL数据库包含灵活的图表，可用于创建具有大量数据和高负载的现代应用程序。
“ NOSQL”一词最初是由Carlosterosi于1 9 9 8 年制定的，尽管自1 9 6 0年代后期以来存在相似的数据库。
但是，NOSQL的发展始于2 009 年初，并正在迅速发展。
处理大量数据时，响应任何RDBMS数据库系统的时间将减慢。
为了解决此问题，我们可以通过升级现有设备来“限制”信息系统，这非常昂贵。
但是，NOSQL可以扩大更好的范围并更有效。
NOSQL对于无组织或非常大的数据生物（例如聊天数据，视频或照片）非常有用，这就是为什么NOSQL在Microsoft，Google，Google，Amazon和Meta（Facebook）等互联网巨头中特别受欢迎的原因。
一些著名的NOSQL数据库包括以下内容：结构化数据模式和关系模式并不总是合适的，因为公司更快地积累了较大的数据组。
有必要使用非结构化数据和大型生物来更好地捕获此信息。
传统的RDBMS使用SQL（有组织的查询语言）的构建来存储和恢复结构数据。
有时，NOSQL也被称为“ SQL”，重点关注它可能支持SQL语言或与SQL数据库一起使用。
SQL和NOSQLDBMS之间的差异之一是加入的特征。
SQL数据库使用加入来集成两个或多个表的行，因为NOSQL数据库在自然界中没有安排，因此此功能并非总是可能或相关的。
但是，某些NosqlDBMS可以做类似于加入MongoDB的事情。
这并不意味着不再需要SQLDBMS，而是NOSQL和SQL数据库倾向于以不同的方式解决类似的问题。
通常，在以下情况下，在SQL上首选NOSQL：采用了许多NOSQL行业而不是关系数据库，从而提供了一些业务应用程序的灵活性和扩展。
内容管理是一组用于收集信息，管理，递给信息，恢复和发布的过程，包括文本，照片，声音和视频。
NOSQL数据库可以为存储提供更好的选项通过灵活和开放的数据模型进行多媒体内容。
例如，福布斯（Forbes）在短短几个月内设计了一个基于MongoDB的内容管理的系统，以较低的成本为他们提供更多的健身。
大数据表明传统处理系统无法处理的非常大的数据收集。
Zoom DynamoDB使用（需求量）使其数据能够扩展而无需性能问题，即使在Covid-1 9 -1 9 的流行病的头几天就上升了。
Internet Things设备包括连接到Internet或通信网络的程序和设备，这些程序允许数据收集和共享无人干预。
由于数十亿个设备生成了无数数据，因此IotNOSQL数据库为物联网服务提供商提供了最灵活的扩展和体系结构。
Freshub是这项服务，该服务从MySQL传输到MongoDB，以更好地处理大型，动态和非统一数据收集。
对于数十亿个智能手机用户，扩展的能力是在移动设备上提供服务的最大挑战。
具有更灵活的数据模型的NOSQLDBM通常是完美的解决方案。
例如，WeatherChaanlel使用MongoDB数据库每分钟处理数百万个订单，并提供用户数据处理并提供天气更新。

以下关于NoSL数据库的说法中，正确的是( ) 。

[答案]：此问题测试与新数据库技术有关的问题。
NOSQL是一个非接触数据库，不使用SQL作为查询的语言。
NOSQL具有性能的优势，无法将其与大数据访问中的相对数据库进行比较，满足可再生土地的需求（尤其是Web应用程序）。
同时，NOSQL不需要满足酸，它必须达到基础（弱一致性理论，只需要最终的一致性）