什么是三范式？

这三个范式是数据库设计中的标准化理论，可确保数据库表的逻辑结构清晰，适当和有效。
这三个范式是关系数据库设计的基本理论。
在下文中，应强调，通过三个正常化的第一个归一化，表格结构的缝隙不能进一步共享，即每列都是不可分割的核数据元素。
这是数据库标准化的最基本要求，可确保数据的准确性和清晰度。
存储地址信息时，地址必须分为不同的区域，例如省，城市和地区，而不是将所有信息存储为大型文本字段。
第二个正常公式要求表中所有不是主要键列完全取决于主键。
这意味着，如果表具有联合主键，则所有其他列都应取决于该联合主键的每个组件。
这避免了一些数据减少，这使数据库结构更清晰，更有效。
在包含员工信息及其相应元素的表中，员工-ID和Project -ID被用作通用主要密钥，并且描述员工或项目的所有其他信息都必须取决于这两个字段的组合。
第三个正常方程式继续认为，非主要键列之间不应有传递依赖性，IE来自非主要密钥列的数据可能仅基于主键楔的信息，并且不是基于其他非主要键列的信息。
这有助于减少数据减少和更新异常问题。
如果在设计数据库时发生了非主要键列之间发生的传递依赖性，则可能需要进一步的数据扣除或重建以避免更新的数据一致性和复杂性。
遵循三个范式的数据库设计可以帮助提高数据过程的效率和准确性，并降低数据募集和维护成本。
同时，还必须在实际数据库设计和应用中考虑绩效优化和特定业务需求的平衡，有时可以根据某些情况做出反范式模拟决策。

规范化主要理论依据是

标准化过程主要是为了删除数据库逻辑结构中高度过度过度的插入异常，删除异常和缺陷。
数据库标准化可以使数据库设计人员能够更好地了解组织内的当前数据结构，并最终获得一系列数据机构。
数据库标准化可以通过设计数据库表有效地减少数据库过量。
数据库标准化过程关系数据库的标准化是一个更普遍的说法，即它是标准化的表。
要求要求：根据项目的需求，我们将创建一个相关的数据库表以满足项目中数据的存储。
它已成为执行项目的一定过程，但是当您真正开始处理业务需求时，您会感到自己的表设置不合适，从而导致数据重复存储，插入异常，删除异常，更新的异常等。
在教授数据库方法的归一化之前，我向您介绍了知识：主要知识函数指示依赖功能依赖性的定义：让R（U）是特征集的子组，并且是X和YU的最多。
以x-> y为代码。
该定义可能很难理解。
， 此功能是依赖性。

【数据库原理】（15）数据关系模式与规范

数据关系模式和规格的关键点如下：数据关系模式：定义：关系模式可以清楚地以两个维表的形式清楚地表达实体与实体之间的关系，并且是数据库逻辑设计的强大工具。
KERN：数据关系模式设计的核心是创建一个高性能数据库系统，通过足够的模式设计减少数据地址和异常，并改善数据库性能。
数据道德化：目的：关系数据库标准化的理论旨在通过处理数据依赖性并避免不良例外来优化关系模式。
基础知识：数据依赖性是限制关系模型实例价值的完整性的语义限制，是标准化理论的基础。
方法：流行的设计方法是首先创建ER模型，然后将其转换为关系模式并进行优化，以确保设计的有效性和效率。
关系模型的数学表示：五培养基表示：r，其中u是属性集，d是域句子，大教堂是属性到域的分配，f是数据依赖性。
简化的演示文稿：R，强调属性集u和数据依赖性的核心状态。
避免设计不良：问题：交易的关系模式可以具有数据募集和操作异常。
解决方案：通过拆卸原始模式并将其转换为几种关系模式以减少冗余和例外，同时保留所需的信息。
基础：分解的基础是数据依赖性，特别是功能依赖性。
实际应用：确定数据依赖性：应用正确的标准化理论，数据依赖性的识别是优化关系样本设计的关键。
平衡的思考：在实际应用中，必须考虑查询的效率和数据操作的便利性，以实现最佳余额。