SQL中的多关系查询、子查询、JOIN连接查询

在SQL中，多接触查询，子查询和参与连接问题是实施复杂数据摄入的主要技术。
首先，多接触查询允许根据各种条件获取数据。
通过嵌套循环，并行分配和转换为代数关系来实现此过程。
巢回路是指在适当关系中以任何并行顺序将所有正确的元组交给元组变量，并将其组合到结果中。
在并行任务中，意味着同时处理各种关系，以提高查询的效率。
转换为代数关系是将SQL查询转换为等效的相对操作，以优化查询的性能。
Subqueries是SQL中的另一个功能功能，它允许嵌套查询，生成与条件表达式一起使用的关系。
子征服可以分为嵌套的子征服和相关的子征服。
巢子量在主要查询之外进行，并且决策集由外部查询使用。
相关的子查询与外部查询有关，子查询结果会影响外部查询的实施。
在SQL中，通常用于产生动态查询条件，汇总计算或过滤结果。
例如，子查询可用于在某些情况下查找线条，例如“了解所有销售记录的销售记录超出一定价值”。
加入用于集成来自不同表的数据的连接查询。
加入使您可以从各种表中提取相关数据，并将它们组合成一组结果。
加入操作可以根据不同的情况（例如一起，内部组合，外部组合等）来完成特定的查询。
加入查询提高数据集成的灵活性和效率，使其成为处理复杂数据关系的关键。
简而言之，多重关系查询，连接查询的子查询和组合是SQL中实施数据集成和复杂集成的核心技术。
它们通过巢回路，并行分配，转换为代数Aljabar，subquies动态生成和联合柔性连接，协助数据库系统以实现有效而准确的数据管理提供高效且灵活的数据进气口方法。

一文讲懂SQL子查询

大家好，我是宁。
今天，我将解释SQL 1 8 ：子查询教程。
可以放置SQL语句，最常见的是问题语句的巢。
基本语法：我们通常在主要问题之外调用Nest语句，并在子查询中调用Nest语句，有时它们也称为外部问题和内部问题。
子提议应在括号中关闭。
子任务不仅可以在哪里，而且可以在选择之后和选择之后放置。
1 子查询 +在执行SQL时子句的位置，将首先执行括号中的子查询。
子查询结果用作条款的过滤条件，以完成最复杂的数据摄入。
示例：在学生桌上，找到所有以“ ningyi”之后出生的学生。
示例分析：您必须首先确定“ ning yi”生日，然后将生日用作滤波以获取最终数据的状态。
步骤1 ：找到“ Ning Yi”生日。
所选语句的子问题通常用于汇总函数。
因为使用聚合功能时，数据将组合为一个，而其他数据详细信息将无法显示。
例如：我们希望在学生桌上看到所有学生的名字，学生生日和最大的学生生日。
示例结果：错误写作：上面的写作将导致错误，因为在选择之后放置了其他表格中其他表中的聚合函数和列（SNAME，SAGE）。
应使用GroupBy语句将列（SNAME，SAGE）分组到这些表中。
只需将groupbysname添加到上述和SAGE语句中即可。
但是，以这种方式写作将在数据的一个部分中收集每个组的数据。
我们必须在学生桌上展示所有学生，因此写作无法满足我们的需求。
正确的写作方法：结合子查询以实现。
子查询与条款结合使用。
例如：我们首先编写选定的查询语句并设置上述问题语句，上述结果将被评估为“表”。
这里有一个特殊的观点。
复杂的巢式子征服将使整个问题看起来非常复杂。
实际上，子查询是巢问题的陈述。
作业：与学生桌结合在一起，找到老师桌的主要老师（通过子查询实施）。
作业分析：首先，从学生表中发现所有主要老师的泰式，并奉献给他们。

SQL之EXISTS子查询和IF条件查询

在SQL语言中，存在子查询，如果有条件查询是两个强大的查询技术，它们在业务分析和复杂的数据处理中起着重要作用。
存在子查询通过判断子查询的结果集是否存在，从而确定了主要查询的结果。
此查询方法通常用于在特定条件下过滤数据集，避免了全表扫描并提高查询效率。
例如，查询是否存在特定数据集中的记录，或检查列中是否存在值。
IF条件语句提供了在查询结果处理中做出有条件判断的能力。
它可以根据特定条件过滤，转换或修改查询结果，从而为数据处理提供更大的灵活性。
要更直观地了解子查询的使用情况，请考虑以下方案：假设有一个员工数据库，我们需要查询那些至少分配一项任务的员工。
使用子查询可以实现此目标。
查询语句如下：selectemp_idfromployeeswhereExists（selectTask_idfromTaskSwheretasks.emp_id = employ.emp_id）。
此查询语句首先通过任务表中的EMP_ID过滤，然后确定是否有相应的记录。
如果是这样，它将返回emp_id。
如果有条件查询的使用：假设我们有一个销售表，其中包含销售人员ID，销售日期和销售。
我们想计算每个销售人员的平均每月销售。
在SQL中，如果可以使用条件语句来达到此要求。
但是通常，可以通过Groupby和AVG功能实现每月平均销售量的计算，而无需IF条件语句。
例如：selectemp_id，avg（sales）asmonthly_avgfromsalesgroupbyemp_id，date_trunc（'noter'，sale_date）。
总而言之，存在子查询，如果有条件查询是SQL语言中非常实际的查询技术，它们在复杂的数据分析和处理方案中起着重要作用。
通过合理使用这两种查询方法，可以提高查询效率，并可以简化数据处理过程。

一文详解SQL关联子查询

原始资料来源：阿里巴巴技术Maolai 1 相关子查询的详细说明。
SQL中使用了相关的子查询来描述与外部问题相关的问题。
它在外部问题中使用列来简化查询手提方式和写作。
首先，您必须了解相关基板的概念和好处：灵活的语法使问题更易于理解和写作，例如询问从未放置过TPC-HSCHEMA示例中的客户信息。
关联子征服经常在“ notexists”和“存在/”子句中使用，以及“滤波器条件”中的值。
例如，作为过滤状态，可以将TPC-HQ1 7 中的子提标简化为左上加入的方法，然后过滤，但是相关的子查询给出了直接的表达式。
当您执行关联的奇迹时，数据库系统会面临挑战，因为它需要迭代才能计算教学结果。
例如，TPC-H1 7 的示例涉及相关的联合操作员，其逻辑结构与传统查询不同，需要迭代数据处理。
2 装饰关系优化相关检查的复杂执行方法可以通过装饰关系（装饰/不期待）转换为常见问题。
关键是获取子查询以获取外部查询的行值。
例如，当相关联接的左和右子树无关时，它可以转换为正常接头，并且可以通过联接操作实现相关的列值。
规则包括向下推到过滤，项目，聚合等，以确保查询效率。
例如，对于总体子查询，您需要将外部查询中的所有列添加到GroupBy中，以确保整个功能符合特定功能。
3 存在/优化中存在关联子查询实践：在语法解析过程中，使用半柔素/抗ijoin进行简化。
促进了关联条件：提前底部的过程关联条件以简化逻辑树。
相关优化：使用窗户操作员减少汤匙，但需要称重。
关联下降：在外部问题中尽早处理它，但要注意可能出现的问题。
等效列利用率：使用具有外部问题的等效列简化基板。
子查询优化规则：使用子查询功能简化查询。
在分布式系统中，请特别注意处理零值的挑战和计算可能是分布式左选择集合的结果的错误。
同时，在关联教学绑定之后，例如，查询SEMIK的有效性取决于早期聚集优化。

SQL子查询优化&分页查询优化原理

SQL子查询的优化原理：减少反向表的操作：优化的关键是将请求条件放置在恢复中，而凹槽仅找到主要的密钥标识符。
这可以有效地减少反向表的操作，即减少基于索引中的主要键的值在集群索引中寻找相应线的次数，从而提高请求的效率。
减少对数据的访问量：通过连接到正确连接的优化SQL可以减少对数据库的访问量，从而加速请求速度。
优化Pagingham请求的原则：迅速确定身份段的位置：当返回页面的总数特别大时，付费请求的有效性将大大降低。
优化策略之一是ID段的快速位置，必须主要获得，通常通过单位或索引来实现，然后根据ID段的这些关联要求其他必要的字段。
减少对数据的无用访问：优化之前的页面请求可以访问大量无用的数据行，尤其是在增加页数时。
优化的请求准确地确定标识符段，并且仅访问数据的所需页面，从而大大提高了请求的有效性。
Buer子弹管理。
为了确保优化结果的准确性，有必要关闭特定的选项，以确保每次重新启动时缓冲池都可以是空的。
这避免了缓冲池和空间就业的污染，从而使每个请求以纯状态开头，从而更准确地评估优化结果。
总而言之，通过减少不必要的数据访问并提高访问数据的准确性来提高请求的优化和优化泵送请求的优化和优化泵送请求的基本原理。