MySQL InnoDB 秒级快照原理与当前读

有两种方法可以在MySQL中开始交易。
开始/开始事务命令不是事务的起点。
要立即开始交易，请使用ConsentsNapShot命令使用交易。
开始创建一致性视图的第一种方法是执行第一个快照时； 如果事务C不使用begin/commit命令，则表示更新分配本身是事务，并且在执行后自动提交语句。
交易B更新线路并询问仅在读取的交易中的交易A，并且按时间顺序比B晚。
但是，查询结果是出乎意料的：K值B是3 ，而发现为1 根据常规推理，B应该问2 ，应该问1 为什么对1 .为什么对预期不一致？ 关键是在MySQL中的两个查看概念中：MVCC下的视图和InnoDB的一致性读取视图（多反转并发控制）。
在可重复的阅读绝缘级别上，交易开始时将“拍摄”快照。
该快照基于整个数据库，但是如果库有1 00G，则复制1 00G数据以创建快照将非常耗时，情况并非如此。
快照的实现原则在于InnoDB中的事务-ID和数据版本的管理。
每个交易都有一个唯一的交易-d。
数据表中的每一行记录都可以具有多个版本，并且每个版本都有其自己的事务ID。
通过Udological数据处理版本，交易之间可以实现绝缘材料。
可重复的读者需要交易才能查看启动之前提交的所有交易结果，但无法识别启动 - up后生成的数据版本。
InnoDB通过矩阵和高水位构造一致的视图，数据版本的可见性是基于对视图的事务-D -ID的比较。
当交易开始时，交易ID当前存储和没有传递的事务，并存储在观看阵列中，高水点代表矩阵加一个矩阵的最大值。
数据版本的黄色部分是由非损害事务生成的，交易将根据ID判断数据可见性。
InnoDB在其他级别上实现快照的关键是在关联中并比较事务ID和数据版本。
当前的阅读机制使B看到C的修改结果，并且交易B的更新基于当前值，最终查询结果为3 可以通过使用临时表或避免查询以避免阅读错误版本的同一表中的数据来解决当前阅读机制引起的问题。
在可重复的溶剂级别上的问题仅在交易开始之前识别提交的数据，而阅读提交仅在声明启动之前识别提交的数据。
在可重复的读取器中，查询根据一致性视图确定数据版本的可见性；

Mysql start transaction语法

使用MySQL中的开始事务语法开始交易。
交易充当单个逻辑设备，以确保数据库操作成功或每个人都失败。
MySQL交易具有四个基本属性：原子，质地，隔离和耐力。
通过开始交易声明激活交易后，可以执行一系列数据库操作。
例如，想一想一个方案，其中更新了会计表中两个记录的平衡值。
首先，从记录余额中扣除1 00个，ACCOUN时间为1 2 3 4 ，然后从记录余额中增加了1 00个，而ACCOUN时间为5 6 7 8 更新完成后，使用Commit Satress提交交易。
如果正确执行了交易中的所有SQL句子，则交易将成功投入并永久存储在数据库中。
相反，如果在执行过程中发生错误，则交易将滚回原始条件，以确保数据库状态的质地和完整性。

深度解析MySQL分布式事务原理

MySQL分布式交易主要依赖于X/OPENDTP模型，并确保通过AP，TM和RM角色的交易稳定性。
Xidstate管理类交易的位置，并且状态流受到Innodb_rolback_on_timeout参数的影响。
XA_OPTION_WORDS代表命令选项，例如Xacommit支持OnePase。
2 XA事务操作过程：XASTART：启动交易，在XA_ACTIVE上设置位置，检测选项并调用相关任务。
数据更新：AP RM在注册后写入数据，由于错误，该状态可以转向XA_Rollback_only。
XAEND：完成事务 - 元素，情况将更改为XA_IDLE或XA_ROLLBACK_ONLY，并且对于Xa_rolback_only而言，例外情况可能是例外。
XAPREPARE：XA_PREPERED状态，设置在Binlog记录上，但不保留事务信息。
Xacommit：交易，迫使交易继续信息并释放，这与非XA交易不同。
Xarecover：该州XA_PREPERED QUERRY交易。
3 MySQL5 .7 ：XA_PEREDED固定交易损失问题的改进。
介绍XA_PREPARE_LOG_EVENT，以确保在半自由基复制品中制备的交易的牢固性。
4 在复制方案中处理：XAPREPARE阶段：处理参数与半自由基复制协调，涉及停机后的交易处理。
Xacommit阶段：包括处理一般和非凡条件的逻辑。
5 处理边界场景：XID冲突和重复使用：确保XID特异性并避免冲突。
XA交易处理过程中的处理：Xaprepare和各种可能的条件，包括阶段和交易应特别注意稳定性和完整性。
简而言之，MySQL分布式交易处理是一个复杂的过程，其中包括几个组件之间的交互和状态管理。
在使用过程中，有必要加深您的原则并正确处理各种边界条件，以确保交易的稳定性和可靠性。

一文说尽MySQL事务及ACID特性的实现原理

交易是将关系数据库（例如MySQL与Nena）区分开的重要方面，是确保数据一致性的重要手段。
本文将深入探讨MySQL交易和酸性特征的实施原则，以提供完整的深度理解。
MySQL交易基本概念。
交易为数据库提供了一种通过保证操作的完整性来管理多个操作之间数据的方法。
为MySQL交易启用的存储引擎包括InnoDB，NDBCluster等，其中InnoDB最常用。
其他存储引擎，例如Myisam，内存等。
不支持交易。
典型的MySQL事务过程如下：首先启动交易，然后执行一系列SQL声明，最后承诺保存更改或回滚以在交易之前恢复状态。
在自动提交模式下，每个SQL指令默认情况下作为独立事务执行。
停用自动加入模式后，在交易中执行所有SQL指令，直到执行提交或回滚为止。
特殊操作是一些特殊的MySQL命令，例如DDL（创建/消除/编辑表）和Locktables。
最常用的命令（如何选择，插入，更新，删除）不会强制进行交易。
酸酸的特征是交易的四个关键特征，包括原子，一致性，隔离和持久性。
原子能保证交易在没有中间状态的情况下取得成功或失败。
一致性要求数据库的状态符合交易承诺后的默认规则。
隔离阻止了同时交易之间数据的不一致。
持久性保证交易涉及即使在系统故障的情况下也会永久变化。
原子原理的实施：通过取消寄存器记录交易操作。
持久性：使用重复寄存器记录交易操作，以确保即使在系统故障后，对交易的变化也可以恢复。
参考编辑人员保证交易的持久性。
隔离：通过锁定机制同时交易检查数据访问，以确保交易之间隔离并避免数据不一致。
InnoDB支持行和表格块，以提高竞争性能。
一致性：执行交易之前和之后，数据库的状态应保持一致，包括数据的完整性和遵守约束。
一致性是通过交易的酸性特征以及在数据库和应用级别上的保证获得的。
摘要：MySQL通过日志未散发和延迟，阻止机制，隐藏的数据列和随后的键锁实现了酸特性的有效且可靠的实现，为数据一致性提供了坚实的基础。
了解这些原则可以有助于深入了解数据库交易管理的内在逻辑。