一文讲懂SQL子查询

大家好，我是耶。
今天，我将解释SQL教程1 8 ：子查询。
SQL语句可以嵌套，但最常见的是嵌套查询语句。
基本语法：通常调用主查询和嵌套语句之外的嵌套语句，有时也称为外部和内部查询。
只要您知道这意味着什么。
子筛子必须被支架包围。
可以将子筛子放在选择后面，而不仅仅是位于位置。
让我们一一解释它们。
1 子查询 +子句执行SQL时，首先执行括号中的子查询。
亚Queries最常用于与WHERE子句结合使用。
子查询的结果用作Where子句中的过滤条件，以完成更复杂的数据检索。
示例：在学生桌上，找到所有以“ ningyi”之后出生的学生。
示例分析：首先，您需要确定“ ning yi”的生日，然后将生日用作在其中的过滤条件来检索最终数据。
步骤1 ：找到“ Ning Yi”生日。
步骤2 ：使用生日作为在其中的滤波器条件来获取最终数据。
子查询语句必须被括号包围。
所选语句的子序列通常与聚合函数结合使用。
这是因为当您使用聚合功能时，记录将组合成一个，您无法查看其他数据的详细信息。
例如，我希望在学生桌上看到所有学生的名字，学生生日和学生最大生日。
示例结果：写入错误：上述写入会导致错误，因为骨料函数和其他表列（Shum，Sage）被放置在SELECT后面。
这些表中的列（SNAME，SAGE）必须使用GroupBy语句进行分组。
只需将groupBysname添加到上面的语句和鼠尾草即可。
但是，如果您以这种方式编写，则每个组的数据将汇总到一个数据中。
例如，每个组都使用汇总函数max（） +组蜜蜂都有三个数据，最后，只显示一个具有最大值的数据。
写作无法满足我们的需求，因为我们需要向所有学生展示我们的学生表。
正确的写作方法：通过结合子征服来实现。
子征服的组合使用。
子查询的结果被视为“表”，可以使用Select语句进一步筛选。
例如，如果您首先编写选择查询语句并将上述查询语句放置在From中，则以上结果被视为“表”。
这里有一个特殊的观点。
必须与别名一起添加后放置的子征服。
嵌套的复杂子概述使整个查询看起来很复杂。
通常，您将子查询的结果保存为视图，然后将视图直接用作源表。
高级SQL课程详细说明了视图。
实际上，子查询语句。
没有什么新鲜事物，但是还有另一个层次可以从内部到外部清楚。
作业：与学生的桌子结合在一起，找到老师表的负责人的老师（通过子征服实施）。
作业分析：首先，从学生的桌子上找到所有班主任的消息，然后猜测他们。
将查询的结果用作滤波器标准，然后将其放在语句中。

用sql语句实现按条件随机取几条记录

在SQL中，我们可以通过编写特定的操作员从特定表中随机选择一定数量的记录。
例如，如果我们想从表A中随机选择1 0名学生，并且这些学生应该来自同一班级，则可以使用下一个SQL操作员：首先，我们创建一个选择以意外选择1 0名学生的名字。
该潜艇将与当前记录中的学生分离出来，然后按照NewID（）函数随机对其进行排序。
newid（）是一个内置函数，可生成一个唯一的标识符，此处用于实现随机分类。
生存如下：SELECT1 0名称Fromawhere class = class orderbyNewid（）。
然后，我们在主要请求中使用该项目来确定哪些记录与此情况相对应。
主要请求操作员如下：SELECT*来自名称B的选择（我将在上面让您失望）。
最后，我们保证通过添加OrderBy类运算符对结果进行排序。
完整的SQL运算符看起来如下：SELECT*fromwawhere name b（Select1 0 name fromawhere class = a class orderbynewid（））类订单。
该声明从表A随机选择1 0名学生，并确保这些学生在同一班级中。
值得注意的是，newid（）函数在各种SQL数据库中可能会有所不同，并确保根据使用的数据库系统对其进行相应的调整。
此外，对这种方法的限制之一是，它可能不会严格选择班上的1 0名学生，而是在班级中首次过滤，然后在每个班级中随机选择。
如果需要更准确的随机选择，则可能需要其他方法或算法。
以上是根据条件通过SQL操作员意外选择一定数量的记录的方法，这适用于从特定分类中需要随机选举的情况下。

sql如何查询某列最大值的行号

在SQL中，查询可以通过链接（JOIN）和sub -queries来实现列的最大值的行。
特别是，可以使用以下语句：首先，“子图像”部分计算每个名称的最大值，即外部查询然后通过“左图join”将原始表（tablea）与此临时结果率（b）连接到“ weledouterjoin”，对应于名称（名称）和数值（num），以最终找到满足条件的线路。
应该注意的是，该方法假设表中可能发生具有相同最大值的几行。
如果您必须进一步以清晰的最大值过滤线，则可能需要使用其他方法，例如窗口函数。
如果表数据的数据量很大，则此方法的效率较低。
对于大数据记录，您可以使用其他优化方法，例如窗口功能。
简而言之，此方法提供了一种有效的方法来查询最大列的线路。
但是，在某些情况下，可能需要其他技术来提高性能。

使用子查询找emp表中哪个部门下没有员工

在数据库操作中，我们通常需要在某些情况下查询数据，例如查找表中没有相应记录的条目。
例如，我们想知道EMP表中没有员工的部门。
可以使用补贴来实现这一目标。
通过查询EMP表中外国部分的钥匙，然后在该部门时间表中发现不在外部钥匙中的部门，您可以在没有员工的情况下获得部分。
SQL语句如下：SQLSelect*从这里的主键（从外部键中选出的选择）中，我们首先实现了Subtarty部门Office Office Offerm'，该键将返回EMP表中的所有其他外部键。
然后，主要查询将从管理时间表中找到行，主要关键是在上述结果中，即没有员工的部门。
当一组子分泌物很大时。
因此，使用“ leftjoin”可能更有效：SQLSELECT部分​​。

SQL 子查询

SO称为SQL Subquer是其他查询中重叠的查询。
子量通常用于在Where子句的操作员中过滤它，并填充计算的列。
在这两种情况下学习。
本节包括以下关系表： 订单表订单将订购订单ID，订单日期和客户ID。
接下来，假设您需要搜索RGA01 产品的所有客户信息。
我应该怎么办？ 首先，我们写第一步。
使用订单号，包括产品的订单号RGAN01 ，您可以在订单表上进行搜索。
结果：合并两个步骤： 将第一个查询更改为子查询，然后将操作员放入语句中。
selectcust_idfromorderswhowsorder_numin（2 000，2 0008 ）; 最后，让我们看看第三阶段，并根据客户ID搜索客户信息。
运行结果：同样，您可以将上述位置更改为较低的查询，该查询目前已完成。
查询您的所有姓名和联系信息。
子Quer的另一个示例是创建一个计算的字段。
同样，我们从一个案例中学习。
搜索每个客户的订单总数。
客户表和订单表是一个-on -One，因此一个客户对应几个订单，但一个订单仅是一个客户。
下一个SQL搜索1 000000001 的订单数量。
要计算每个客户的订单数量，您必须将其用作子查询。
运行结果：以上SQL返回客户表的每个客户的三列：CUST_NAMECUST_STATE和订单。
该订单是一个由子查询编写的计算字段，每个客户总共将运行六个子问题。
在子查询条件下，订单和客户表包含具有相同字段名称的热量，因此请使用表顺序订单订单订单订单。
在本节中，您将学习选择文档中使用子查询的两个目的。
将子查询应用于小麦子句中的操作员，并编写一个通过条件过滤和子查询计算的字段。
下部查询的搜索效率不是理想的。
小纽研究链接表。
链接表是数据搜索的本质和重点。