python多进程和多线程的区别

该过程是程序（软件，应用程序）的示例。
每个运行程序都可以同时创建很多过程，但至少必须一个。
每个过程都是程序，虚拟地址代码和外部地址系统，优先级可以包含每个过程中的最小线程。
当每个过程开始时，主要债券和主要债券将由其他婴儿和主要债券组成。
线程有时调用轻质过程（LWP）。
正常的TWEAD是线程ID，当前指令包括一组注册和堆栈。
此外，线程是一个过程中的组织，宪法是自由和被系统所绝望的。
该线程无法拥有系统资源，但是该过程也是如此。
每个应用程序至少具有一个过程和一个线程。
同时在单个计划中运行，以完成称为多线程的不同任务。
例如，一家公司想生产产品，许多工厂都是在生产基地建造的，并在每个工厂都有生产线。
所有工厂都在合作生产整个产品。
在单个工厂安装以生产工厂的工厂是负责任的。
每个工厂都有自己的图书馆，工厂生产线共享这些项目。
该公司必须至少拥有一座工厂建筑物和生产线才能实现生产。
如果 如果是计算机概念，则该公司是一个应用程序，应用程序的过程是该过程的线程。
线程的功能：线程是CPU执行所需的说明。
想象一下您正在读书而没有完成。
如果您想放松，但想在回来时继续以前的进度。
有一种记录extevext，行号和单词号的方法。
如果您的室友以相同的方式阅读这本书。
您和他都必须随时阅读这三个数字，以随时阅读这三个数字。
线程的工作类似。
CPU可以同时这样做会误导。
实际上，每个操作只需要一点时间。
从本质上讲，CPU只能同时做一件事。
同时活动是幻想和同意。
CPU可以执行此操作，因为每项任务的每个任务都与您的朋友共享同一本书。
过程和链之间的差异：在同一过程中共享相同的内存空间。
在同一过程中共享所有线程的信息。
但是过程之间的信息是自由。
主键的修改会影响其他线程的行为。
线程是上下文执行指令。
该过程收集了与业务相关的资源。
同一过程的线程可能直接接触，但是代理之间的通信需要在中等代理的帮助下取得成功。
创建一个新线程很容易；但是，创建一个新过程需要父进程的副本。
线程可以操作另一个过程的其他线程，但是一个过程只能在分娩上起作用。
与过去相比，线程快速，过程开始缓慢（但不等于两个运行速度）显着增加。
Python支持全级多程序和多进程编程，并支持CororiTine。

什么场景下我们需要使用多进程(process)?

在程序中，当许多重复性事物是计算操作的任务时，使用许多流程可以有效地实用多核CPU资源来提高程序运行速度。
多线程和多处理有两个单元运行双复制程序。
在他们之间，该过程是运行数据收集程序的操作以及系统投资和安排资源的基本单元。
流程是独立的，可以和运行的，可以最大程度地利用多核CPU资源并提高程序效率。
线程是过程中的运行单元，并且是整个过程中的执行。
但是，Python中有一个全局翻译器（GIL），它仅限制一个字符串同时执行，使多线程更像是实际活动中更相似的pseudo-multi-threading。
切换线程会消耗资源，而无法有效地使用CPU多核性能。
Python程序大致分为CPU使用中的两个部分：CPU密集型任务消耗了大量的计算资源，例如计算PI和高清视频解码，并且应该在CPU核心数量的同时运行，以有效利用CPU资源； YO密集型任务涉及网络和磁盘YO，它消耗了CPU消耗量较少，并且期望您的活动能够完成最多的时间。
更多的任务，更高的CPU效率，也是上端。
因此，通过CPU密集型计划，选择多个过程可以有效利用多核来提高效率。
对于YO密集型任务，多线程也可以提高效率，因为大部分时间您都在等待CPU使用速率不高。

Python的多进程、多线程、协程 —— join的用法

在讨论Python的多过程，多线程和鼻子例程时，“ JOIN”的关键字通常被忽略。
首先，过程和线程之间的差异很明显，该过程共享内存，而线程共享过程的内存。
CO -ROUTINE是一个更适合控制过程上下文的光线。
实现多线程时，“ JOIN”用于等待线程完成执行。
比较以下两个代码，以查看“加入”之间的区别。
代码1 ：线程是一系列执行，执行结果为1 6 秒。
代码2 ：“ JOIN”允许所有线程运行，但是实际执行结果表示使用“ JOIN”，因为它没有并行效果。
“ JOIN”函数的描述：当代码运行到线程的“ JOIN”时，默认线程已修复直到执行线程为止。
因此，使用“加入”时，您需要选择最长的执行时间线程，以减少不必要的“加入”堆叠。
“ JOIN”的目的：在多个线程爬网情况下，主要程序在执行数据处理之前等待爬网。
如果您不确定线程​​执行订单，则每个线程运行“ JOIN”是合理的。
PostScript：理解和使用“加入”是多线程编程的核心，以确保程序的准确性和效率。

有没有朋友们进来聊聊python的多线程和多进程

Python多线程和多进程几乎相同。
当前，多线程仅用于网络获取和性能测试。
其他语言也有类似的情况。
只有当CPU结束并且其他活动非常慢时，目前使用线程很有用，这可以很好地平衡等待时间并改善竞争性能。
线程的问题主要是线程的安全性和稳定性。
线程不能被迫停止，同时线程与主过程共享内存，这可能会影响主过程内存的管理。
Python的线程存在问题，这可能会导致主要过程逮捕。
尽管Python中的线程是操作系统的真实线程。
那么如何解决呢？ 通过我们的过程。
儿子的过程异常停止后，所有记忆和错误状态都将完全释放。
因此该过程更安全。
此外，通过此过程，Python可以很好地绕过GIL，这是这个全球块问题。
但是该过程也受到限制。
不要创建超过CPU内核总数的过程，否则效率不会很高。
让我们简要介绍一下。
当我们想实现多任务处理时，我们必须首先考虑使用多处理，但是如果我们认为该过程太大，我们必须考虑使用线程。
如果在多任务中需要过多的处理，则可以考虑多主管，并且每个过程都使用多线程。
如果您还不需要面对它，则有必要使用投票模式，例如轮询，扭曲等。
如果是GUI方法，则必须通过事件机制或消息的机制进行处理，并且GUI使用单个线程。
因此，不要在Python中使用盲线或滥用它们。
但是线程不确定。
如果您只是进行一些基本活动，则可以考虑使用线程守护程序。
如果您需要执行一些危险的操作，并且可能会崩溃，请使用儿子进程进行操作。
如果需要高稳定性和低竞争的服务。
我们强烈建议使用多处理模块实现它。
在Linux或Unix中，使用过程的成本不像Windows一样高。
仍然可以接受。