java线程池ExecutorService，里面有多少空余线程，怎么看

在Java编程中，线程池的有效利用对于优化程序性能至关重要。
例如，通过使用执行器进行固定的 - 大小线程池。
例如，您可以确保同时运行多达1 00个线程。
这里的1 00个参数是指线程池中的最大线程数。
要检查线程池中有多少个免费线程，您可以使用getActiveCount（）方法。
此方法返回当前正在运行或等待执行任务的线程数。
如果您的线程池配置为1 00的固定尺寸，并且使用GetActiveCount（）的结果为8 0，则意味着可用2 0个线程，因为线程池中的最大线程数减去活动线程的数量是免费线程的数量。
为了进一步了解线程池的工作原理，您可以在ThreadPoolExecutor类中查看其他有用的方法。
例如，GetPoolSize（）方法返回线程池中所有线程的总数，包括免费线程和繁忙线程。
这可以帮助您了解线程池的当前状态。
此外，getqueue（）可以。
size（）方法显示在线程池队列中等待执行的任务数。
该值越大，线程池可以满足的负载越高，或者任务的任务超过了线程处理速度。
通过监视这些计算，您可以更好地管理和调整线程池的大小，确保在不同负载下应用程序的稳定性和性能。
在实际应用中，线程池合理尺寸的关键是钥匙。
如果线程池太小，则可能导致任务排队并增加响应时间；如果线程池太大，它将消耗过多的资源并增加系统负载。
因此，这是优化程序性能以优化程序性能的重要手段。
简而言之，通过诸如getActiveCount（）之类的方法，可以有效地监控线程池的状态，并帮助开发人员做出明智的决定，以确保在高负载条件下应用程序仍然可以有效地运行。

Java线程池详解

说明Java主题组的详细信息如下：1 个构造方法包含多达七个参数，其中最重要的是CorePoolSize，MaximumpoolSize，Workqueue和Handler。
CorePoolSize：线程数量始终在线程组中运行，即使这些流不起作用，除非设置。
Maximumpoolsize：线程组中允许最大数量的主题数。
Workqueue：使用一个块队列来保存等待的任务。
处理程序：当线程组无法处理新任务时，它将用于指定拒绝策略。
2 .避免使用OOM策略：避免使用无限的队列：无限的队列可能会导致内存耗尽，因为任务将被添加到无限制的队列中。
队列仅限于使用，并且应适当配置排队的能力。
主题组参数的合理配置：根据系统资源和任务特征，核心线程数的合理配置，主题数和线程组的最大队列，以防止资源耗尽。
3 可运行和可呼叫之间的差异：可运行：没有返回结果，也没有例外。
适合执行不需要返回结果的任务。
可以打电话：可以返回一个值并可能引发异常。
适合执行需要返回结果的任务。
4 .正确使用主题组的方法：避免使用执行程序快捷方式方法：尽管执行程序类提供方便的主题组创建方法，但这些方法背后可能存在资源耗尽的隐藏风险。
应该使用ThreadPoolExecutor构建来更灵活地配置线程组参数。
合理的配置策略：当线程组无法接受新任务时，应根据业务需求（例如Apropolicy，Callerrunspolicy等）选择适当的拒绝策略。
简而言之，Java主题组是一个有力的工具，但是它是一个有力的工具，但是使用并确切地理解其构建参数，避免使用OOM策略，避免使用OOM策略，差异和校正和校正和正确的使用方法。
通过正确配置主题组参数并选择适当的拒绝策略，我们可以确保线程组的效率和稳定性。

一文详解 | Java线程池及其应用

Java主题组及其应用程序的详细说明：1 组主题组的核心概念：Java中的工具用于管理线程执行任务，主要是通过ThreadPoolExecutor和LectorThreadPoexecutor实现的。
主参数：通道组配置了6 个函数参数。
作业队列：选择不同的作业将显示不同的特征，例如arrayblockingqueue，linkedblockingqueue，PriorityBlockockeeue，Synchronousqueue，LinkedTransferuee和delayqueue。
该政策被拒绝：当主题组和队列完全正常工作时，用于新任务的常见策略将发送，取消，删除，Callerrunspolicy和dispardollerstpolicy。
2 . cachedthreadpool：创建一个无限的临时线程，核心主题的数量为0，临时线程的存在在6 0秒内放置，并使用同步线作为无限的，合适的定量来处理最高流量，但也可以提高优势。
SingleThreadExecutor：只有一个主题使用无限的队列，适合执行串行任务，但是较慢，可以轻松地引起任务和OutofMemoryError的积累。
ScheduleThreadPool：用于执行时间任务。
从理论上讲，它可以创建无限的临时主题，但是在实际使用中，很少出现OutofMemoryError。
WorkstealPool：本质上，Forkjoinpool适合大量数据计算，将任务分为小任务并并行执行。
3 通过未来获得异步任务的执行结果时，需要处理实现的例外。
任务的例外可以通过execexection.getcause方法进行。
实现方法：发送任务时，如果任务中发生异常，则该异常将直接在控制面板上打印。
目前，可以通过线程组中的每个线程放置线程的uncaughtexectipipihandler处理异常，并使用线程组的螺纹依赖参数进行处理。
4 种快捷方式：要停止而不再接受新任务的线程组，而只是等待完成实施后关闭任务的执行。
队列中的任务将不会执行，但会返回返回值。
5 主题组状态在线程组中有5 个状态：跑步，转动，停止，清洁和终止。

Java高并发编程实战5，异步注解@Async自定义线程池

@Async的功能是异步对待任务。
如果您使用@ASYNC，则未指定线程池名称，则默认线程池是Spring的默认线程池SimpleSurenctascexecutor。
默认线程池配置如下：在最大线程数中，线程是无限制的。
您也可以通过YML重建。
您还可以自定义线程池。
以下是实现@Async的自定义线程池的简单代码。
2 .POM配置类AsynctaskConfiguserControllererSerserSerserSerserSerserSerserSersermpl 3 在文件中运行异步工作的原因仍然是螺纹的，而为什么未实现@ASYNC效应？ @Async在许多尝试中失败了一些原因：4 使用ThreadPooltasKexecumber和ThreadPoolExecutor进行配置。
这两者有什么区别？ ThreadPooltasKexecutor在SpringCore软件包中，而ThreadPouleexecutor是JDK的JUC。
1 Initialize（）threadpooltaskexecutor 2 检查initialize（）方法，然后检查initializeexesceter摘要方法，然后检查initializeexuctor摘要方法的特定实现类检查。
其中之一是ThreadPooltasKexeCumber类。
使用ThreadPouleexecutor查看onitiroxeexecutor方法。
因此，您可以理解ThreadPooltasKexecumberor由ThreadPoolExecutor封装。
5 为什么核心线程配置文件的线程池的核心线程由运行时组成？ getruntime（）。
您得到的是CPU核心线程的数量，即计算资源的数量。
实际上，您需要调整特定的螺纹池尺寸，并通过压力测量和机器设备的当前状态调整大小。
如果线程池的生长太大，则CPU会不断切换，并且整个系统的性能不会大大改善，从而减慢了系统。
6 线程完整执行过程