如何理解mysql中GROUP

那就是对数据进行分类和总结。
例如，groupByName是按名称进行分类，并将同名的数据汇总到此名称中。

如何查看mysql数据库的日志文件

1 错误寄存器在MySQL数据库中非常重要。
它记录了有关MySQLD的开始和停止以及服务器操作过程中发生的任何错误的信息。
1 configuration-log-reror信息= [文件名]用于指定存储错误寄存器的位置。
如果未指定[文件名]，则将预定的主机名用作文件名，并存储在Datadir目录中作为默认值。
您还可以在my.cnf文件中配置登录，这无需在启动mySQLD时手动指定log-error。
例如：[mySQL@test2 ] $ vi/etc/my.cnf＃heySqlServer [mysqld] .. log-error =/lib/mysql/mysql/test2 _mysqld.err ..... 2 .logerensenncencencencencencencenceNumber04 3 6 5 5 08 0 3 1 3 5 ：2 1 ：2 1 ：5 5 [注意] /usr/local/mysql/bin/mysqld:dreadyforconnection.version：'5 .0.2 6 -sandard-log'socket：'/var/mysql.sock'端口：3 3 06 mysqlcommunity-anter-Standard（gpl）08 03 1 3 5 ：2 4 ：1 3 [注意] NormalShutdown08 03 1 3 5 ：2 4 ：1 3 innodb：S tartingshutdown ... 08 03 1 3 5 ：2 4 ：1 6 innodb：关闭。
loginenger04 3 6 5 5 08 03 1 3 5 ：2 4 ：1 6 [注]/usr/local/mysql/mysqld：shutdowncomplete08 03 1 3 05 ：2 4 ：1 6 mysqldended03 1 3 05 ：2 4 ：4 7 mysqldstarted08 03 1 3 5 ：2 4 ：4 7 mysqldStarted08 03 1 3 5 ：2 4 ：4 7 innnodb：4 7 7 innnodb：开始; Logerensenncenumber04 3 6 5 5 08 03 1 3 5 : 2 4 :4 7 [Note] /usr/local/mysql/bin/mysqld:READYFORCONTION.VERSION:D 3 3 06 MysqlCommunity-Standard (GPL) 08 03 1 3 5 : 3 3 : 4 9 [Note]/USR/Local/Mysql/Bin/Mysqld: Normalshutdown 3 注意：由于日志日志所有数据库操作，因此通常可以实现系统，因此这种类型的日志将具有性能的效果。
1 配置信息log = [文件名]用于指定存储错误寄存器的位置。
如果未指定[文件名]，则主机名是默认值作为文件名，并将其存储在Datadir Direction中作为选举前。
您还可以在my.cnf文件中配置寄存器，该文件消除了每当启动mySQLD时手动指定-log的需求。
例如：#themysqlserver [mysqld] ......＃query-glog =/var/lib/mysql/query_log.log.log ...... 2 读取Query查询日志是一个简单的文本空间，您可以使用文本工具直接打开它。
例如：[mysql@test2 ] $ bail-n1 5 query_log.log.log.log.log08 03 1 3 7 ：5 8 ：2 8 1 7 QueryTables08 03 1 3 8 ：07 ：4 5 1 7 Quit08 03 1 3 1 0：01 ：01 ：01 ：4 8 1 8 1 8 1 8 Connectro@localHostro@localHostOn08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 03 1 3 8 8 2 ：3 8 8 2 ：3 8 8 2 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 1 ：3 8 8 2 tdbtest08 03 1 3 1 0：02 ：4 2 1 8 QuyrashowTables 08 03 1 3 1 0：03 ：07 1 8 QuerySelect*frampet08 03 1 3 1 0：06 ：2 6 1 8 QuersInterTeTeTeTeTeTeTeTeTeveValues（'Hunter' 3 9 1 8 QuerySelect*frampet08 03 1 3 1 0：07 ：1 3 1 8 QueryUpdatePetSetSex ='M'Wherename ='Hunter'08 03 1 3 1 0：07 ：3 8 1 8 QueryDefrompetWherEname ='Hunter'08 03 1 3 1 0：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ：1 3 ： 4 8 1 8 Querydest8 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 08 0. 3 1 3 1 0: 1 4 : 1 3 1 8 Querycreatetablet1 (IDint, Namechar (1 0)) 08 03 1 3 1 0：1 4 ：4 1 1 8 QueryAltertables1 adSexcar（2 ）[mysql@test2 ] $ 4 主机slow.log名称为文件名，并存储在Datadir目录中作为选举前。
您还可以在my.cnf文件中配置log-slow查询，这消除了对每当MySQLD开始时，都指定了手动引用glog-slow。
例如：#TheMysqlServer [mysqld] ..........＃slow-Query-Query-loglog-slow-queries =/var/lib/mysql/slow_query_log.log.log。
.... 2 . Read the Slow Query Log [MySql@Test2 ] $ Catslow_query_log.log/USR/Local/Mysql/Mysqld, Version: 5 .0.2 6 -Standard-Log.started with: TCPPPORT: 3 3 06 UNIXSOCKET: /var/lib/mysql/mysql.sOckTimeidcomComComComComComCom#time: 08 03 1 3 5 : 4 1 ：4 6 ＃usser @host：root [root] @localhost [] #query_time：1 08 lock_time：0less_examined：8 7 3 8 usest; selectCount（1 ）byt1 a，t1 b，t1 cwhere.id = b.idanded：8 7 3 8 usest; b.Name = C.Name; #Time: 08 03 1 3 5 : 5 2 : 04 #USER @Host: Root [root] @localhost [] #query_time: 5 8 3 LOCK_TIME: 0ux_sent: 0rows_examine: 5 08 5 2 1 1 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 Version: 5 .0.2 6 -Standard-log.started with: TCPPPORT: 3 3 06 UnixSOCKET: /var/lib/mysql/mysql.sochacktimeidcommandargument#ime：08 03 1 3 1 0：3 9 ：5 9 ＃user @host：root [root] @localhost [] #query_time：0ux_sent：0ux_sent：4 5 3 7 4 6 7 DOWS_EXAMAIND：4 5 3 7 4 6 7 DOWS_EXAMAND selectidfromtail; If there are many slow records of question logs, you can use mysqldumpslow for classification and summary [mysql@test2 ] $ mysqldumpslow_query_log.logreadingmysqlSLOWEryLOGFROMSLOWY_Query_Log.Logcount: 1 Time = 5 8 3 .00s (5 8 3 s) (5 8 3 s) (5 8 3 s) (0s) r ows = 0.0（0），root [root] @localhostselectcount（n）从1 a，t1 bwhere.id = b.idcount：1 ime = 1 08 .00s（1 08 S）块block = 0.00s（0s）行= 0.0（0），root [root] [root] @localhostselectcount（n）。
t1 cwhere.id = b.idandb.name = c.Namecount：1 ime = 1 1 .00 s（1 1 s）块= 0.00（0s）行= 4 5 3 7 4 6 7 .0（4 5 3 7 4 6 7 ），root [root] @localhostselectselectIdidfromtail; MySQL具有以下寄存器：错误寄存器：-log -ferr日志日志：-log log log slow：-log -slow -squeries update log：-log -update log：-log -bin in mysql安装局中的bin，打开my.ini，“ my.ini”，“ my.ini”，“保存”，“保存和翻新MySQL Service”。
例如：＃interanamethebinarylog.othherwiseadfaultmamewillbeuse。
＃log-bin =＃interanamethethetquarylogfile。
=＃interanamaamamaeapedateTalogFill。
e =请参见日期：1 如果激活，也就是说，日志文件位于MySQL安装局局长cat/file文件2 的数据局中。
如何知道当前的mysql> showmasterstatus; 3 请参阅指定时间段内的登录。

企业如何实现对大数据的处理与分析

企业如何处理和分析大数据。
随着工业整合行业的持续进展，对数字化，自动化和商业管理情报和生产过程的全面认识是保持其市场竞争力的关键。
在此过程中，数据肯定是企业的核心资产，处理，分析和数据使用将提高企业的竞争力。
但是，长期以来，由于缺乏数据分析方法和工具，系统中积累了大量业务数据，无法使用，这不仅会增加对系统运营和维护的压力，而且还继续消除有限的公司资本投资。
如今，随着大型数据技术和应用程序的逐步发展和成熟度，如何处理和分析大量数据已成为企业的重点。
对于企业，由于长期积累的大数据，哪些数据具有分析值？哪些数据可以暂时处理？这是在使用和实施大型数据分析平台之前必须解决的问题点。
以下是有关企业的一些建议，以实现和使用大型数据平台以及如何实现大型数据使用。
步骤1 ：收集企业的数据，无论是新系统还是旧系统，以实现大型数据分析平台，您需要首先了解需要收集的数据。
因为考虑数据收集的困难和成本，大数据分析平台并未收集所有企业数据，而是相关，直接或间接数据。
公司需要知道哪些数据对战略决策或一些详细结果有用。
分析的数据结果很有价值，这也是测试数据分析师的时候。
例如，如果公司只想了解生产线设备的运行状态，则只需收集影响生产设备性能的关键参数即可。
例如，在-sales服务之后，企业需要了解产品使用情况，采购组和其他信息的状态。
这些数据对于支持新产品研发和市场预测非常有价值。
因此，建议公司在进行大型数据分析计划时对项目目标进行准确的分析，以使实现业务目标变得更容易。
大数据收集过程中的主要困难是很高的常规数字，因为可能有成千上万的用户可以访问和操作，例如火车票销售网站和淘宝。
他们的同时访问达到了峰会，达到了数百万美元，因此需要在集合结束时使用大量数据库来支持它。
以及如何在此数据库之间加载平衡和碎片也需要深入思考。
步骤2 ：导入和预处理数据收集过程只是构建大数据平台的第一步。
确定需要收集的数据后，下一步是从不同来源统一处理数据。
例如，在智能工厂中，可能会有视频监视数据，设备操作数据，物质使用数据以及其他可能是结构化或非结构化的。
当前，公司需要使用ETL工具来提取分布式和异构数据源，例如相对数据，平面数据文件以及其他数据源，以清洁，转换和集成，从零件导入数据前进到数据分布或分布式采矿。
进口和预处理数据源过程的最大挑战是导入数据的量，每秒进口量达到1 00兆字节甚至千兆字节。
步骤3 ：统计数据和统计分析和分析主要使用分布式数据库或计算组分布式分配以执行定期分析和大型数据分类的摘要（存储在其中），以及其他人以满足最常见的分析要求。
在这方面，某些实时需求将使用EMC的GreenPlum，Exadata Oracle和基于Infobright柱状柱状存储等，而某些批处理处理或半结构化数据要求可以使用Hadoop。
There are also many statistical analysis methods for data, such as hypothesis tests, important tests, differences analysis, correlation analysis, T tests, ANOVA, Chi-Square analysis, partial correlation analysis, distance analysis, regression analysis, Regression analysis, double regression analysis, regression, regression, regression, regression, regression, Logistics, curved estimates, factor analysis, cluster analysis, key component analysis, factor analysis, fast clusters and challenge analysis, challenge分析和挑战分析，统计分析和挑战分析，该分析涉及大量数据，这些数据将占据大量系统资源，尤其是I/O。
步骤4 ：采矿的价值与统计过程和先前的分析不同。
数据挖掘通常没有预设的主题。
它主要根据现有数据的各种算法执行计算，以实现预测效应，从而达到了几个高级数据分析要求。
典型的算法包括用于聚类的Kmeans，用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes。
使用的主要工具是Mahout Hadoop，以及其他工具。
该过程的特征和挑战主要是，用于采矿的算法非常复杂，计算中涉及的数据和计算量很大。
普通数据挖掘算法主要是单线程。
大量数据分析的过程的摘要需要企业的相关业务规则。
这些业务规则可以帮助数据分析师评估其复杂性。
通过克服这些数据的复杂性，分析数据以取得宝贵的结果，以便更好地实施它们。
在概述了相关业务规则之后，数据分析师需要进行分析和生成数据，并且很多次，这些数据的结果是在做出后续决策方面更好地查询和用途。
如果项目管理团队的员工和数据分析师和相关业务部门无法正确沟通，则需要重复和重建许多项目。
最后，随着分析平台将长时间使用，决策级别的要求更改。
随着企业发展，将会出现许多新问题，并且数据分析数据分析必须在时间上更新。
当前数据分析软件的许多创新也在数据需求的变化上，这可以维持数据分析结果的连续价值。

mysql数据库是用来做什么的？

MySQL是一个数据库，该数据库存储将在网站上使用的数据，例如用户名和密码。
您可以成为初学者，所以让我们将此〜数据库放置在创建表中，然后将表融化，然后将其变成大量数据。
用专业的角度来看，我们称之为大量的表数据库。