保姆级教程，终于搞懂脏读、幻读和不可重复读了！

1 首先，您需要了解MySQL交易隔离级别的基本概念。
这些已读取（肮脏的读取），读取（重复读取），可重复的 - 读取（排序读取）和可序列化（序列化）。
2 肮脏的阅读是指交易读取数据，这些数据不是由另一笔交易所做的，就像绘画解锁的画布一样，其他交易可能会显示尚未完成的工作。
3 无法重复阅读包括交易的可见性问题。
例如，如果事务读取特定的余额，则另一笔交易可能会更改数据，如果再次读取原始事务，则可能会显示不同的结果。
4 幻想阅读意味着通过多个查询获得的结果在同一交易中有所不同，就好像数据“更改”一样。
例如，一个事务在查询期间找不到新插入的数据，但是在提交此数据后，将出现在查询其他事务中。
5 序列化水平是最高的分离水平。
您可以避免肮脏的读取，非重复读数和完全读数，但是它可以牺牲性能，因为所有交易似乎都在单个线程上依次运行。
6 通过实际操作，可以观察到这些隔离水平的差异。
在非重复示例中，如果在进行另一笔交易后再次读取事务，则数据已更改。
7 在一个肮脏的读取示例中，由于进行读取的机制，该交易可以避免读取未投入的数据。
8 在幻想阅读示例中，如果将数据插入另一笔交易后查询交易，则将找到这些新数据。
9 总而言之，MySQL交易隔离级别交易在提供数据一致性和性能之间。
这些是：不是读取（肮脏的读），发送读取（不是重复读取），读取重复（默认，与幻影读取）和序列化。
1 0在下一期的内容中，我们欢迎进一步探索并继续关注实际应用中这些概念的策略和选择。

mysql-真正理解Mysql的四种隔离级别

MySQL绝缘级别是阅读，阅读，重复和序列化。
以下是其：readungmim：函数的详细说明：允许交易读取未完成的更新。
影响：它可能会导致数据之间的差异，但是在某些具有低延迟要求的应用中，这是一个权衡性能和一致性的机会。
readCommited：函数：解决肮脏的阅读问题，但可以允许一次交易查看另一笔交易的未完成的更新。
优点：与ReadUncommit相比，数据一致性提高。
应用：这在互联网项目中更常见，因为它会减少交易干扰，减少与锁的冲突并提高效率。
RepectableRead：函数：当商定几个读数时，请确保使用交易观察到的数据，但可能会遇到由新数据引起的幻觉问题。
MySQL默认值：MySQL绝缘级。
限制：例如，在某些情况下，当大师和奴隶的复制与Binlog格式限制中的ReadCommite不相容时。
序列化：功能：最严格的隔离水平，通过桌子的完整锁定提供完整的隔离。
影响：尽管确保了数据一致性，但仍处以平行性的性能。
摘要：选择一定的隔离水平时，您需要根据特定的业务场景解决并权衡数据序列和性能之间的关系。
通常，在ReadCommitt的Internet项目中，与开发人员的有效性和并行性是开发人员的首选。
RepoyableRead。
尽管幽灵阅读存在问题，但默认情况下，这仍然是绝缘的水平，适用于方案，当需要一定的数据一致性，但不想牺牲太多的并行性。
可序列化适用于脚本，其中数据一致性的要求极高，但可以接受低的并行性。

最易懂的数据库事务的四种隔离级别知识

第四个数据库交易，定向到低到高读取的读取，repoyableRead和序列化的低水平。
可以阅读并发交易，诸如肮脏阅读，不可重复的阅读和幻影的问题。
这将解释这四个孤独程度和特定示例中关系的概念。
ReadUncomting：阅读，也就是说，谁阅读了其他记者的信息。
示例：泡沫首先计划向程序员支付约3 6 ,000人的每月薪水，但事故发生到3 9 ,000。
尽管已经说交易不受约束。
然后，程序员比平时检查了3 ,000元人民币的数量，并错误地认为工资增加。
发现后，该角色立即回滚，并改变了3 6 ,000。
程序员看到与您的老板的数据不会提交脏的主题。
读取：阅读提交，这是一项交易必须等待另一笔交易在阅读信息之前提交。
例如，使用程序员使用信用卡将卡的余额用于3 6 ,000。
在过程结束时，妻子带来了所有的钱和主题。
当充电系统检测到平衡时，发现哪个程序员无法消耗。
这是一个由于阅读提交机制而无法重复的问题。
repoyablendRead：可重复阅读，即，当读取数据时，不允许修改操作。
例如，使用程序员使用信用卡将卡的余额用于3 6 ,000。
通过消费过程，他的妻子无法转移余额。
这是因为重复的读取机制终止了其他交易的变化操作，并确保交易的稳定性。
可序列化：序列化，沙漠级别的最高交易，交易序列执行，不肮脏的读物，不可重复的选择和幻想选择。
但是，此级别是没有用的，通常不使用。
解决问题的四个孤独程度：I。
可序列化和最严格的水平，交易请参阅执行和最大的资源消耗。
2 . RepeTad：确保一件事不会更改另一笔交易所读的信息，但不要提交，避免了肮脏的阅读和非重复法律，而不是避免避免阅读的假人。
3 . ReadCommits：大多数重要数据库的默认交易级别可确保不读取另一个并行事务提交信息，并且无法避免肮脏的读取。
4 . ReadUncomting，即使不进行修改，也可以看到其他交易，这会导致肮脏的阅读，虚拟阅读和不重新阅读。
MySQL默认解决方案级别是可重复的，可以避免肮脏的阅读和不可重复的阅读，但不能避免读取虚拟的阅读。

数据隔离四个级别分别是哪些

数据库的四个级别分为：您可以阅读和阅读提交的内容，阅读，阅读和服务未提交的内容。
但是隔离水平也会引起诸如肮脏阅读，不可能的阅读和幻想阅读等问题。
[推荐课程：MySQL教程]四级数据库隔离如下。
读取。
在此隔离级别，所有交易都可以看到其他通信交易的执行结果。
这种隔离水平不比其他级别好得多，因此在实际应用中很少使用。
读取意外数据也称为DirtyRead。
读取的这是大多数数据库系统的默认隔离级别（不是MySQL默认值）。
它符合隔离站的简单定义。
交易只能通过提交的交易来查看。
该隔离水平还支持暴雪，以进行SO称为重复。
同一交易的另一个示例是在实例处理过程中可能会有新提交，因此相同的选择可以返回其他结果。
retubleread是mySQL的默认交易隔离级别，允许同一交易的多个实例在同一时间读取数据时查看相同的数据行。
但是从理论上讲，这导致了另一个苛刻的问题，Phantomread。
简而言之，幻影读取指示用户何时在一定范围内读取数据行。
其他交易在该范围内插入了新行。
如果用户在该范围内读取数据行，则有一条新的“幻影”行。
InnoDB和Falcon存储引擎通过多元相关控制机制解决了此问题。
可序列化这是最高的隔离水平，它通过施加交易分类来解决幻影读数问题，以免彼此相撞。
简而言之，它是为每个读取数据行添加共享锁。
在这个级别上，它可能导致许多超时现象和锁定竞争。
独立级别的四个隔离级别采用不同的锁定类型。
读取相同的数据很容易引起问题。
例如：dirtyread：交易更新的数据副本，其他交易现在读取相同的数据。
由于某种原因，如果存在先前的回滚，则下一个交易中读取的数据是不正确的。
非传输：数据与交易的两个查询不匹配。
可以在两个查询之间插入带有交易的原始数据。
PhantomRead：数据笔的数量与交易的两个查询不匹配。
例如，一个事务查询多个数据列，而其他事务当前正在插入新的数据列。
在下一个查询中，您会发现以前的交易具有以前从未有过的几个数据列。
在MySQL中，可以实现这四个隔离级别，并且可能会出现问题如下：未重复隔离水平。
读取幻想阅读值未提交bran ran ran ran xol brestable xx bacl xxx摘要：xx青少年xxx摘要：

详解MySQL事务的四大特性和隔离级别

交易的四个主要特征（ACID）构成了数据库管理系统的基石，从而确保数据操作的可靠性和稳定性。
首先，原子能强调交易操作是成功的，要么全部失败，从而确保数据完整性。
例如，在转移时，A和B的总量保持不变，这是原子的表达。
其次，稳定性确保执行交易之前和之后，数据符合预先设定的障碍，以防止数据混淆，例如主密钥，唯一的索引，外键，外键等。
在转移操作期间，A和B的总量始终保持在5 ,000元处，这反映了数据的稳定性。
隔离是有必要的，并发交易彼此独立，不受其他交易的影响，请确保数据的准确性和稳定性。
在转移示例中，当多线程并发操作时，每个线程获得的数据始终是一致的，并且由于其他交易的效果而不会出错。
最后，耐用性是指在存放交易后将数据替换并永久保存的事实，即使系统失败，数据也不会丢失。
这意味着一旦转移结束，A和B的金额将永远不会更改记录。
在交易隔离中，避免肮脏的阅读，不可能的阅读和幻想阅读问题很重要。
当交易从其他未发表的交易中读取数据时，就会发生肮脏的读数，这可能导致数据错误。
转移在示例中，当通知B查看帐户时，他发现帐户B已收到付款，但实际上并未真正引入该操作，从而导致错误的结果。
当相同的交易几次读取相同的数据并且结果变化时，出现非法芦苇，并且由于其他交易而可以修改数据。
Phantom读取是指通过其他交易插入新数据后通过交易变化读取的数据数量。
例如，当一个人修改数据项时，b插入新数据，该数据在再次阅读时会提供新数据。
MySQL提供了四个隔离级别，与高，序列化，可启用的序列化，读取和阅读分别为相对于各种性能和数据稳定性保证级别的水平。
在序列化级别上，系统确保通过锁定表独立执行交易，确保数据稳定在最高级别。
MySQL和Oracle在隔离级别之间存在差异。
MySQL支持所有四个隔离级别，而Oracle仅支持串行和读取。
通过我的.ini配置文件，可以在全球调整MySQL的分离级别。
举例说明不同分离水平的影响。
在回复级别上，在阅读交易T4 数据时，它将获得最新的成果，但无法读取宝贵交易的数据。
在触及级别上，事务T4 始终收到最新的订单数据，确保立即稳定数据。