关系数据库中一二三范式的联系与区别，请举例说明！

在关系数据库设计中，第一个正常方程（1 NF）确保每个字段都是不可分割的基本数据元素。
例如，创建表AA（iding，tameagevarchhar（1 00））1 NF无法达到，因为可以将名称砾石字段进一步分为两个字段：名称和性别。
和creattableaa（idint，namevarcahr（1 0），agechar（2 ））insertaavalues（1 ，'finite'，'heapen'）达到1 NF，因为名称和年龄是不可分割的基本数据元素。
第二个正常公式（2 NF）要求非主要密钥字段完全基于主键。
考虑creatablesci（snoint（3 2 ），cnoint（3 2 ），gradeint（3 2 ），债务（3 2 ），primalykey（sno，cno）），贷款取决于sno和cno的组合，而不是完全依靠cno。
这可能会导致数据减少和更新异常。
为了解决这个问题，可以将表分解为SC1 （SNO，CNO，Leg）和C2 （CNO，Loan），并且可以由CNO建立外国密钥关系。
第三个正常形式（3 NF）需要消除及其依赖性，即，不是主要属性对候选关键字没有传递依赖性。
例如，关于S1 （SNO，SNAME，DNO，DNAME，位置）确定SNO DNO和位置，并且DNO确定位置，但是对SNO有传递性依赖性。
为了删除传递依赖性，可以在S（SNO，SNAME，DNO）和D（DNO，DNAME，位置）中分解S1 ，以确保各个方面都没有传递依赖性。
总而言之，可以说，可以通过迫害1 NF，2 NF和3 NF来总结1 NF，2 NF和3 NF例外，并且可以改善数据库的标准化和性能。
通过明智地拆卸表，可以更好地满足这些范式要求，并可以确保数据的一致性和完整性。

第一二三范式的简单理解例子

这是理解第一，第二和第三个范式的一个简单示例：1 第一个常规方程定义：第一个常规方程（无重复列），数据库表中的每个列都是不可分割的原子数据项，而不是非原子数据项，例如集合，阵列，记录等，以及在一边存储信息。
2 第二常规表格定义：第二常规形式（属性完全取决于主键）。
这满足了第一种正常形式的前提。
如果主要密钥由多个属性组成，则发生不适合第二个常规表格的情况。
例如，如果有两个主要键，则不存在此类属性。
他们仅依靠不遵循第二个常规形式的主要密钥的一个属性。
用业余术语，每个字段仅取决于表中的同一字段。
3 第三常规表格定义：第三个常规形式（不能传递属性；这取决于主要属性）满足第二常规形式的前提。
如果特定属性取决于其他非主要密钥属性，而其他非主要密钥属性取决于主密钥，则此属性取决于主密钥。
用业余术语来说，这意味着只有两层相同类型的信息可以存储在表中。
第一个常规形式，第二常规形式，第三常规形式：第一个常规形式需要将拆分字段消除到原子场中。
也就是说，它不能进一步划分。
第二个正常形式需要消除部分功能依赖性并实现完整的功能依赖性。
第三个正常形式需要消除传递函数依赖性。
每个属性不能进一步分配。
应尽可能将相似或相同的属性组合在一起，以防止冗余数据的生成。
这是关系模型的基本要求。
它不符合原始的常规表格，不能称为关系数据库。
在遵循原始正常形式的关系中，每个属性都不能再次分开。
注意：1 数据冗余的课程是由N学生进行的，“信用”是重复的N-1 次。
同一位学生参加了M课程，姓名和年龄重复了M-1 次。
2 如果要调整要更新异常的课程的学分，则必须更新数据表中所有行的“信用”值。
否则，您将获得同一课程的学分。
3 插入一个例外。
假设开设了一门新课程，并且暂时没有人得到它，则无法在数据库中记录关键字“学生编号”，“课程”，“信用”。
4 删除例外。
假设学生群体已经完成了课程选修课，则应从数据库表中删除这些选择记录。
但是，与此同时，“课程”和“学分”也被删除，这可能会导致明显的插入例外。

三大范式举例通俗解释

三个主要范式是关系数据库设计中的基本概念，即第一种正常形式（1 NF），第二个正常形式（2 NF）和第三个正常形式（3 NF）。
这是您常见的说明： - 第一个普通方程式（1 NF）：确保每个表中的每个列都是不可分割的数据元素i。
H.每个字段仅包含一个值。
-ID秒正常形式（2 NF）：基于对第一种正常形式的实现，请确保每个非主要属性完全取决于主键，而不取决于其他非主要属性。
。

数据库范式1NF-BCNF（加例子和注释）

为了了解为什么有必要在数据库的范例上写下，特别是1 NF到BCNF，关键是要阐明这些范式在数据库设计中的作用以及如何应用它们。
本文旨在提供简洁的指南，以帮助理解和应用这些范式。
在数据库的设计中，范例是旨在减少数据冗余并提高数据一致性的规则。
尽管较高的范例并不总是最佳的，但它们在特定情况下提供了更好的数据组织和问题效率。
1 第一个正常方程（1 NF）要求每列由单个不可分割的数据元素组成。
如果表包含诸如JSON或XML通道之类的复合数据类型，则可以强奸1 NF，因为它们不能被视为原子数据。
2 第二个正常公式（2 NF）基于1 NF，要求非键属性完全依靠候选密钥来避免函数的部分依赖。
设计表时，请确保主键可以唯一识别记录，并且在主键中所有列的删除将导致数据丢失。
3 第三个正常形式（3 NF）也基于2 NF消除了及其依赖性，以确保非主要属性不取决于其他非主要属性。
这意味着，在设计表时，您必须避免收集同一列中链接的几个属性，但必须将其分为几列，以确保数据依赖项的清晰度。
4 浴代码（BCNF）的范式是3 NF的更严格形式，它要求任何主要属性都不能取决于主键的子集。
这意味着，必须在表格设计期间，主要密钥的完整性以及必须提供数据依赖项的清晰度，并且必须避免部分依赖关系。
每个范式都可以通过响应这些规则，数据冗余和请求的有效性来提供一定程度的数据组织。
在实际应用中，如果有必要输入BCNF或上部范式取决于特定的商业要求和数据处理方法。
例如，在大数据分布式系统中，可能有必要权衡数据存储和质疑效率，并考虑到诸如数据偏见之类的问题。

请达人通俗易懂的说明一下数据库的第一、第二、第三范式是什么意思？最好有例子。。

第一个常规方程（1 NF）表示数据表中的每个列必须是原子，并且不能进一步划分。
例如，如果表具有“地址”字段，并且此地址字段包含诸如国家，州，城市等的信息，则意味着该地址必须分为单独的字段，例如国家，州，城市等，以满足原始正常形式，而不是原子。
在第二个正常方程式（2 NF）中，有必要在数据表中的所有非主要键列完全取决于主键。
例如，如果您有一张描述学生的表格，其中包括学生的数字和学校名字。
如果学生号码是主要键，并且在学校名称和学生号码之间没有直接关联，则学校名称不应出现在学生表中。
正确的方法是将学校名称和学校信息存储在单独的独立学校桌上，并将其与学校编号相关联。
在第三个正常方程式（3 NF）中，有必要直接取决于主键，而不是其他非主要键序列，而不是其他非主要键序列。
例如，有本地桌子，市政桌和城镇桌。
如果城市表取决于地方政府的桌子，而城市桌子依赖于当地桌子，则城市表数据间接取决于本地表。
为了满足第三个范式，城镇桌子必须直接依靠当地桌子，而不是间接依靠市政表。
举一个具体的例子，假设您有一个学生列表，例如学生人数，名称，学校名称，城市等。
如果学校名称和城市不直接依赖学生人数，而是直接在学校桌子和城市桌上，则不符合第二个常规表格。
正确的方法涉及创建包含学校名称的单独的学校桌和城市表格以及您所在的城市细节，并通过外国钥匙将它们与学生桌相关联，以便每列直接取决于主钥匙。
遵循这些范式允许数据库设计更为标准化，从而降低数据冗余，从而提高数据完整性和查询效率。