哪些数据库可以叫做非关系型数据库？

非相关数据库（NOSQL）在处理大型数据集和多元化数据类型方面表现出了独特的好处。
它们的特性是简化，灵活和高性能的。
与传统的关系数据库相比，它们更适合于Web2 .0时代中的高电流和超大数据方案。
第一种无关数据库的类型是一个钥匙值存储数据库，它使您可以通过钥匙值对快速查找和操纵数据，使其适用于高访问密集型方案，例如日志记录系统。
MEMCACHED和REDIS是此类数据库的代表性产品。
第二类是列存储数据库。
有效的数据搜索和缩放是通过列集群存储结构实现的。
这适用于将大数据存储在分布式存储中的方案。
Cassandra和HBase是此类数据库的典型示例。
面向文档的数据库以文档格式组织数据。
每个文档都由一组数据项组成，并支持密钥和值之间的嵌套。
这非常适合在Web应用程序中使用。
MongoDB和CouchDB是该领域的领导者。
最后，图数据库以图形的形式存储数据，通过顶点表示实体，并表示实体之间的关系。
它着重于建立关系图，并广泛用于社交网络和推荐系统等方案。
Neo4 J和Inforgirid分别是此类数据库的主要产品。

非关系型数据库主要包括几类各有什么特点？

非平行数据库（NOSQL）是一个数据库，不取决于相对模型，并提供了一种更灵活，更规模的数据库。
非接触数据库包括以下类别：列存储数据库：这种类型的数据库通常将数据存储在列中，并支持快速的列计算和分布式计算。
它是处理大量结构化数据的理想选择，例如日志，传感器数据等。
基于文档的数据库：这种类型的数据库通常将数据存储在文档中，并支持灵活的数据问题和复杂的聚合。

非关系型数据库都有哪些？

非关系数据库包括Redis，MongoDB，Cassandra，Apachehbase等。
无关数据库是一个数据库，不需要遵循传统关系数据库的规则，例如表结构，相关性等。
由于它没有存储表结构信息，因此没有复杂的机制，例如事务操作或行级锁定，可以将数据存储在具有灵活的数据模型和可扩展性的松散数据结构中。
以下是一些常见的非相关数据库的描述：Redisredis是开源的，内存数据结构存储系统，主要用作数据库，caches和消息中间件。
它支持各种数据结构类型，包括字符串，射击图和列表。
由于其运营原子性和极高的性能，它通常在具有快速读写，缓存和实时分析的业务场景中使用。
此外，Redis还支持持久性，使您可以将数据存储在硬盘上。
MongoDB MongoDB是一个面向文档的数据库管理系统。
这是无关的，并以BSON格式存储数据。
MongoDB文档是动态结构化的，并且可以适用于灵活的，可修改的数据模型，而无需预定义的字段或表结构。
MongoDB以其高性能，易于可伸缩性和灵活性而闻名，并广泛用于大数据处理和分析方案。
卡桑德拉·卡桑德拉（Cassandra Cassandra）是一种高度可扩展的，分布式的NOSQL数据库系统，允许数据存储和分布在多个节点上。
卡桑德拉（Cassandra）具有很强的容错性，并且在节点失败的情况下，可以继续提供高性能的读写操作。
由于其灵活的数据建模和可扩展性，Cassandra适合构建大型数据中心和高性能网络应用程序。
ApacheHBase HBase是一个开源分布式列存储数据库系统，是Apachehadoop生态系统的一部分。
HBASE特别适合具有高可靠性和高性能读取功能的大规模数据存储和处理应用程序方案。
以钥匙值对的形式存储数据，支持灵活的列存储模型，从而使数据搜索更加高效和灵活。
同时，HBASE是可扩展的且高度可用的，适应了大型数据量和数据中心扩展需求的增长。

什么是非关系型数据库，有哪些特点和应用？

在IT世界中，数据的管理方式正在进行深刻的变化，而非接触数据库正处于这次革命之中。
具有独特的灵活性和可扩展性，它是大型数据处理的理想选择，尤其是在非结构化数据存储和管理（例如文章和评论）中。
非接触数据库，也称为NOSQL，包括各种存储模型，包括钥匙值，文档，列族和图形存储。
该模型的主要优点之一是它们支持分布式处理，从而使数据处理更加有效和灵活。
其中，四个主要的NOSQL钥匙对存储营（例如REDIS），文档存储（例如MongoDB），列家庭存储（例如HBase）和Graph Database，每个存储都有其自己的功能和应用程序场景。
让我们以MongoDB为例。
尽管C ++数据库 - 此保留了一些SQL功能，但更喜欢使用JavaScript进行查询。
它的优势包括高写入加载功能，大型桌子细分技术和高可用性，这是处理真实时间数据和文档存储的理想选择，并且具有出色的可扩展性。
但是，MongoDB不支持交易，空间的使用相对较少，并且维护工具的维护工具相对有限。
HBASE以其惊人的存储功能和功能而闻名，非常适合Begtable应用程序和大型数据量表，但是Java依赖性，复杂的配置和低阅读性能是潜在的挑战。
作为一个响应式数据库，REDIS受到数据结构和丰富的交易支持的青睐。
它是数据更新频繁且高速要求的场景，例如Real -Time Weibo数据和数据分析。
但是，群集方案和持久性的功能仍然需要改善。
关系和非关联之间的最重要差异是数据存储的方法：相对数据库以表格形式，强调关联和结构；尽管非接触类型倾向于合并文档，成对的值或图形，并更加关注灵活的存储和数据扩展。
SQL更适合比例，而NOSQL显示了大型数据的比例和处理的优势。
掌握数据库的基本知识，尤其是对Java开发人员的非接触数据库的基础知识，肯定会有助于构建高效和扩展应用程序并适应数据需求的变化。
让我们探索数据库中的更多奥秘，并为您的下一次旅行做准备。