mysql的文件结构和默认数据库

安装数据库后，执行ShowDatabase；可以看到四个默认数据库。
MySQL是系统附带的核心数据库，该数据库存储用户帐户和权限，一些存储的过程，事件定义信息，在运行时生成的信息，信息和时间字段信息等。
信息_SHEMA维护其他数据库信息（表，场景，触发器，触发器等），以及这些是数据障碍信息（gataigiptive信息）。
在此库中，引入“ Innodb_sys”描述了内部系统表。
Rever_schema MySQL在运行过程中保存了位置信息，可用于分析各种绩效指标。
SYS主要由Information_Shema和Information_Schema中的数据存储为想法。
注意：当数据库的两个版本都使用InnoDB引擎的默认安装位置时，请通过CD/VAR/LIB/MYSQL输入MySQL目录，然后查看内部的内容。
进行数据库测试1 ，然后将表DB_Test1 添加到两个版本的氛围中。
特定操作如下。
在两个董事中，再次检查文件，您会发现有一个Test1 文件夹。
在两个环境中输入Test1 文件夹，然后查看材料。
首先，我们认为版本5 .7 .2 8 ，DB.OPT具有三个文件，该文件存储了VARNA集信息和修剪的信息，无论数据库中有多少个表，都只有一个用于修订文件的文件。
该表用于存储数据名称。
frm文件。
数据和索引存储在表名中。
引起了关注应该知道，MySQL5 .6 .6 和更高版本的每个数据库中只有一个独立的表空间（.IBD文件），并且在此之前，系统将存储在表空间中。
在8 .0.2 5 版本中，数据表的相关目录中仅生成一个文件，我们可以通过以下命令传递此文件。
在当前数据库目录中，简单地简单地IBD2 SDI-dump-file = test1 .txtb_test1 .aibd execute。
此语句只能使用test1 .txt表示MySQL8 中的输出文件名，并且可以自行修改。
tb_test1 .ibd是我们要执行的文件名。
使用VIM打开解析文件。
您可以找到表结构的信息存储。
使用MySAM存储引擎在两个数据库中制作桌子，然后使用MySAM引擎。
像以前一样输入相关目录。
在MySQL5 .7 .2 8 8 中，它仍然是.FRM文件存储表结构。
在8 .0.2 5 中，表结构的信息存储在SDI文件中。
两个MyD文件都是存储的数据信息，Myi商店索引信息。

为什么mysql的数据结构用的是b+而不是b

MySQL B+树选择而不是B树的原因主要是由于B+ Baum在数据库索引中更有效。
在下文中，具体原因是：光盘-E/A操作的优化：B+树节点存储是紧凑的：B+树的所有叶子节点都包含所有关键字，并且在搜索过程中，通过链接列表通过链接列表连接了叶子节点。
相比之下，b-tree的每个节点都包含关键单词和手的下属节点，这导致节点存储不够紧凑，并增加了挡风玻璃E/A时的数量。
顺序访问性能：B+树的叶节点是通过链接列表连接的，该列表可以在进行区域查询或顺序扫描时有效访问叶子节点，从而减少了硬盘-E/A时的数量。
如果您一个接一个地访问B树，则可能必须经常跳到不同的节点，这会增加圆盘/A消耗量。
改进的高速缓存：更高的高速缓存命中率：由于B+树的内部节点仅保存按钮，但不能保存数据，因此内部节点可以节省更紧凑，从而改善了缓存命中。
在数据库索引中，缓存命中率对于提高通缩性能至关重要。
查询效率的提高：减少查询深度：B+次突击器的内部节点仅保存密钥，这意味着树的高度相对较低，从而降低了查询期间的深度。
这有助于减少查询过程中的比较和内存访问的数量并提高查询效率。
总而言之，MySQL B+ Baum选择作为数据结构，主要是因为B+ Baum在磁盘-I/A操作，CACHE利用率和查询效率方面具有B -树的开放优势。
这些优势使B+树能够更有效地将数量处理到数据库索引中，并改善数据库的整体性能。

面试官：什么是 MySQL 的“回表”？

您将在访谈期间遇到有关数据库表返回的问题。
今天，本文将帮助您理解这个概念及其原因。
在MySQL数据库中，索引是一个关键结构，有助于快速查找数据。
首先，让我们了解MySQL -B+树中使用的索引存储数据结构。
B+木材和常规B树之间存在差异。
我们可以通过下图理解他们的差异。
B+TRE的特性之一是存储效率。
对于B+三，单个数据仓库可以有多少个数据？在这里，我们以主密钥索引为例（存储数据量的辅助索引的计算原理相等，但细节略有不同）。
让我们以每页存储的1 6 KB数据为例，其中4 KB块大小。
基于这些知识，我们可以创建一个估计。
只要每个帖子大小为1 KB，一页可以保存1 6 个项目。
主要键值占据8 字节和指针6 字节。
根据此计算，每层B+木材的项目数量可以节省约2 1 00万个数据。
在InnoDB存储引擎中，B+线程的高度通常在2 -4 层中，并涵盖了数千万数据的存储需求。
最多只需2 -4 个IO操作即可找到数据。
每个人都需要了解这一原则。
MySQL中主要有两种类型的索引：分组的索引和非小丑索引。
聚类指数是主要的关键指数，用于存储实际数据结构；非固定索引是主要钥匙指数以外的索引，例如辅助指数。
询问时，如果您使用未固定的索引，则使用主键后，必须进一步询问主键索引，称为“返回表”。
返回表意味着，当您传播数据时，您可能需要查找不同的结构。
并非所有问题都需要返回桌子。
如果索引中的列本身存在，即使使用了帮助索引，也无需退还表。
例如，当复合索引包含特定列时，如果查询操作受益于此索引的列，则可能无需返回表。
了解索引和查询后，我们可以理解为什么建议使用主自动增量密钥。
如果对业务有其他限制或特殊需求，则可能需要根据事实条件重新评估最佳实践。
简而言之，当数据库执行查询操作时，表支持在不同索引结构之间搜索数据的过程。
了解这将有助于优化数据库的性能。

MySQL中的Row模式详解mysql中row模式

目前最受欢迎的数据库管理系统之一，对MySQL MySQL中类风格的详细说明。
它支持许多不同的存储引擎，其中班级样式是非常重要的存储引擎结构，通常是使用的。
描述样式设计的概念是将每行数据存储在表中，作为独立记录，这种设计方法可以带来许多好处。
1 用于使用类模式的方案的放置适用于一个记录需要重复阅读或需要更新和删除记录的应用程序方案。
在这种情况下，行模式的使用可以避免频繁输入/输出过程，并提高对存储引擎的响应的性能和速度。
2 教室的结构特征。
教室中的每一行数据都是独立的记录，并且记录之间没有相关性，因此每行数据都可以独立操作。
类样式结构通常包括以下部分：行头信息，列值和空间应用信息。
1 2 列的值：存储在数据行中的列的值，该值由实际的列数据组成。
在类模式下，每个数据行由多个列值组成。
3 空间应用信息：鉴于每个数据库可能不同，应保留足够的空间。
空间应用信息用于描述数据行使用的内存空间的大小和位置。
3 班级模式的优点和缺点，类模式的优点：1 减少输入/输出过程：在类模式下，每行都独立存储，因此，在询问数据时，您只需要达到一些数据块，因此可以减少输入/输出的数量并改善质量性能。
2 易于管理和维护：每行都是一个单独的行，非常简单且直接工作。
对于官员来说，管理和维护也更加方便。
3 确保数据是一致的：鉴于每行数据在类模式下都是独立的，则每行之间没有连接。
在此模式下更新和删除记录时，操作中不会出现错误，从而确保数据一致性。
班级模式的缺点：1 占用较大的存储空间：鉴于每个数据行需要存储部分定义信息并完成列值的值，而在存储空间方面，类位置需要占据更大的存储空间。
2 不适合大量数据存储：在行的状态，每行都是独立的，当存储的数据量很大时，这可能会导致系统性能降低。
4 如何改善班级模式。
对于课堂模式，我们可以通过一些改进策略来提高其性能：1 尝试使用索引：查询数据时，使用索引可以显着提高查询速度。
2 迅速指定数据行：可以使用一些算法来定位需要快速查询的数据行，例如基于零售的数据站点的算法。
3 定期清洁垃圾数据：由于行的状态需要大量存储空间，因此必须定期清洁垃圾数据，以避免超过数据空间。
摘要：类模式适用于必须经常读取一个记录的应用程序方案，或者必须更新和删除记录。
在类模式下，每行都是独立存储的，因此可以避免重复进入/输出过程，并可以提高存储引擎的性能。
但是，由于每个数据行需要存储部分标识信息并完成列值的值，因此存储的数据量很大，因此系统性能可能会恶化。
我们可以通过一些改进策略来提高其性能。

MySQL文件目录结构详解mysql下面的文件目录

MySQL是一种广泛使用的关系数据库管理系统，具有稳定性，可靠性，效率和易用性的优势。
MySQL文件目录结构是主要的MySQL组件之一。
本文详细介绍了MySQL文件目录的结构。
MySQL文件目录的结构主要包括以下目录：1 .bin目录：存储一些可执行文件，例如mysql.exe，mysqldump.exe等。
2 data Directory：存储数据库文件（.frm，.frm，.myd，.myii，.myii等）错误logs（.err logs（.err）等。
5 LIB目录：存储库文件mysql（.lib，.a，.so等）。
6 脚本手册：保留MySQL的脚本。
7 .共享目录：存储通用文件（包括错误消息，符号设置文件等）。
MySQL安装目录的结构如下：！ []（https://img-blog.csdnimg.cn/2 02 1 09 2 8 1 2 3 4 2 8 8 7 9 .png）bin目录中的可执行文件：bin目录中的可执行文件是mysql的主要组件，它们可以轻松启动和控制它们。
通常使用的文件：1 .MYSQL：用于连接到MySQL数据库服务器。
2 .Mysqldump：用于备份MySQL数据库。
3 .Mysqladmin：用于控制MySQL数据库。
4 .Mysqlbinlog：用于在MySQL中复制和还原杂志的二进制文件。
数据目录文件：数据目录主要存储MySQL数据库文件，还包含由MySQL Server生成的杂志。
MySQL数据文件存储在Datadir下面的每个子猫场中，包括：1 .FRM文件：存储有关表结构的信息。
2 .Myd文件：存储表数据。
3 Myi -File：存储有关表索引的信息。
文档中的文件：DEC目录目录存储可以提供有关证书和参考材料的信息的MySQL文档。
Power Directory中的文件标题：目录Incule存储MySQL标题文件，标题文件是MySQL和其他程序之间的桥梁。
lib参考书中的库文件：lib参考文献存储mysql库（.lib，.a，.ao等）。
库文件是MySQL中通常使用的文件，可以提供必要的功能和课程。
脚本目录中的脚本文件：MySQL脚本存储在脚本目录中，包括MySQL安装脚本和保留场景。
共享中的常规文件：共享目录目录存储一般的MySQL文件，例如错误消息，符号设置文件等，了解MySQL目录结构，您可以更好地使用MySQL数据库管理系统。
以上是我对MySQL文件目录结构的详细介绍。
您可以阅读。