SAP HANA中GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE的使用

在SQL查询的陈述中，Groupby的子句用于根据特定列或某些列来累积，并使用聚合函数计算每个组。
分组集，汇总和立方体在一个问题中提供了一种实施各种数据包统计信息的方法。
组语法格式如下：selectGrouping_id（），text_filter（dimension_attribute）来自... groupbyGroupingsets [bestn] [limitn] [limitn] [offsetn] [withsubtotal] [withsubtotal] [with overview] [with overview]分组集允许确定用于分组的列的组合。
例如：分组集（A，B，（C，D））分别根据A，B，C和D列参考组。
汇总和立方体是组的一种特殊形式：汇总示例：汇总（a，b，c）等于clopsings集（（（a，b，c），（a，b），a，a，a，）），这意味着根据a，b，c，a和b，a和未收集的a，b，c，a和b，a，a，a，a，a，a，a，a，a，））。
立方体的示例：立方体（A，B，C）等于组（（A，B，C），（A，B），（A，C），（B，C），A，A，B，C，），这意味着根据A，B，C，A和B，A和B，A和C，A和C，B和C，A和C，A，A，B，B，C和未收集。
组和组功能用于识别不同的组。
用法的示例：销售表设计，用于组，汇总和立方体的示例。
分组集等于：汇总等于：使用示例包括：使用客户列和年份显示销售量，group_id和组值。
在Cube示例中，Grouping_ID包含客户和年列。
它等效于两个数字的二进制号，最低位代表年份，而其他位代表客户。
如果组使用列，则设置1 ，而是设置0，最后转换为十进制。
BESTN参数允许在每组n组中选择第一个N数据包，即n个正，负或零。
limitoffset参数限制了每个软件包集中返回的数字和偏移。
具有缩写，承诺和及时代表返回组的统计功能。
text_filter参数启用基于每一列的过滤，支持通配符 *和？以及逻辑或，否和，否。
填充与text_filter结合使用以返回所有组结果，并且通过text_filter（）函数标识满足过滤要求的列。
SortMatchEstotop与Fillup结合使用，以评估首先有资格的小组。
结构化的[withOverView]多重媒介意味着返回很多问题。

mysql如何实现分组排序功能

MySQL执行组安排功能。
在MySQL中，我们可以使用groupby命令与orderby命令组合来执行组安排功能。
特定步骤如下：1 使用GroupBy，以便使用GroupBy命令组在一个或多个列中分组查询。
例如，如果我们有一个包含员工信息的董事会，并希望成为该部门的一部分，则可以使用以下声明：SQLSELEPDEPARY，CountFromeMpeloyesGroutePacte；以上声明将根据部门对员工进行分组，并计算每个部门的员工人数。
2 使用OrderBy安排组结果，我们可以使用订单命令来安排组结果。
Orderby命令按默认值增加的顺序排列。
如果要按下降的顺序排列，则可以在列名之后添加关键字DSC。
例如，我们想按照员工的顺序进行安排，我们可以这样做：SQLSelectDepary，countfromemplexplomplexploygropoprepepepepeporpeporpeporeporpeporeporeporeporeporeporeporeporedeboutrecochdecc;上述陈述由第一组分组，然后按每个部门的员工的顺序安排。
3 使用GroupBy和Orderby进行组分类。
在实际应用中，我们可以使用GroupBy和Orderby来实现更复杂的小组安排。
例如，我们可以根据特定条件首先组小组，然后在小组中安排。
特定的SQL语句取决于结构和实际数据库要求。
常见用途还包括具有一般功能和订单的安排，以获取统计信息并在特定列中排列。
通常，MySQL中的Groupby和Orderby语句为我们提供了强大的小组和安排。
通过合理地使用这两个陈述，我们可以满足不同的组要求和分类。

10个SQL 实现 Excel 的常用功能！

1 0个Excel SQL实现的常见功能如下：关联公式：SQL中的Vlookup，您可以使用JOIN操作在Excel中实现相似的Vlookup功能，根据特定字段将两个表关联并获得相关数据。
两个SQL列之间的差异之间的比较可以比较两个表中特定列之间的差异，从左，右或fullouterjoin等操作中，以查找表中存在的记录，但在另一个表中没有。
删除重复值使用SQL中的独特关键字来删除结果集中的重复记录，从而获得相似的功能，例如Excel中的扣除。
详细说明缺失值SQL提供了多种处理缺失值的方法，例如使用coolesce函数填充缺失值或使用删除教育来消除包含缺失值的记录。
SQL中的子句多结合过滤支持逻辑运算符（例如E E）的使用或结合了更多的过滤条件，满足Excel中多临时滤波器的需求。
模糊过滤数据SQL使用关键字和欢乐字符来获得模糊的通信，过滤包含特定关键字的记录，类似于Excel中的模糊搜索。
分类的摘要SQL GroupBy子句可以对数据进行分类并组合汇总功能以执行摘要统计信息以在Excel中创建分类的摘要函数。
有条件的计算：可以在SQL选择教育中使用教育时进行条件计算，并且根据特定条件返回不同的计算结果，以满足Excel中有条件计算的要求。
删除数据之间的空间。
在SQL中，您可以使用Trim函数在字符串之前和之后删除空格，以确保数据的一致性，类似于Excel中的Trim函数。
加入和订购SQL列可以使用concat或||等功能要结合多个字段并使用订单子句订购数据，请在Excel中实现联合列和系统功能。
摘要：大规模数据处理中的SQL效率比Excel的重要优势。
掌握这些SQL功能，用户可以以更灵活，更有效的方式处理和分析数据。

SQL 学习笔记06 - 窗口函数、GROUPING

窗口功能是SQL中的工具，用于实时分析和数据处理，例如市场分析，会计和计划的生成。
这些功能允许查询结果中的排序，计算和平均值。
其中包括窗口功能排名，tigh_rank和row_number。
排名功能根据特定的排序规则将排名分配给数据组中的行，DESE_RANK将连续分配排名，并以相同的值分配排名。
ROW_NUMBER将唯一的后续排名分配给每行。
值得注意的是，窗口函数只能在选定的子句中使用，并且不能在loge或groupby子句中使用，因为它们的操作是在由位置和组城市处理的结果集上执行的。
在总计算中，例如使用总和功能，窗口功能可以实现累积计算，并在特定产品编号之前计算所有产品的总销售量。
此方法在应用程序方案（例如计算销售后的时间序列）中非常有用。
对于平均窗口计算，如果条件更改为“ rows5 preceding”，则意味着计算“ 5 行之前”的平均值，即带有数据的最接近6 个数据的平均值。
组运算符在使用GroupBy时可以实现小计和总数。
分组统计信息后，汇总功能还可以添加总值以提供更详细的数据级别。
从最低级别逐渐汇总了几个聚合密钥的滚动。
组函数用于将字符串插入超组条目的键值中。
如果返回值为1 ，则代表总计或小计。
幼崽和推出是类似于汇总的句法逻辑，用于根据组统计数据添加更多摘要结果。
分组集可让用户选择特定的总体关键组合以实现结果并避免不必要的摘要项目。
总而言之，窗口函数和分组在SQL中提供强大的数据分析功能，允许排序，累积和平均计算，同时支持复杂的计算机分组和聚合操作，从而提高了计算的灵活性和效率。

case when then 多条件判断

在SQL问题中，可以通过两种方式应用多条件判断，即案件的简单功能和寻求案例的功能。
该问题的功能在书面形式上更为简洁，但是功能有限，只能返回符合标准的第一个结果。
For example: 1 . The simple function of the issue: such as Selectid, Name, CJ, (Casewhencj6 0then 'failed. This method is suitable for judging single conditions. 2 . Rasual search function (such as casewhenshex = '1 'then' male'tress = '2 'then' female 'other') is more flexible and can handle multiple conditions. However, it should be noted that it will only return the first state of matching, and the subsequent conditions will例如。
例如，通过国家列对人口数据进行分类，尽管搜索问题的功能可能更适合处理复杂的条件组合，但在某些情况下，简单的案例功能可能会执行判断的基本任务。