OceanBase系列：12、实验四：OB SQL 调优

使用既定环境对该实验进行了测试，并根据OECHBASE提供的OBCP实验指南（v3 .0）进行了测试。
该实验引起了几个问题，其中一些已经解决，有些仍在研究中。
以下是更多细节。
1 当前，Oceanbase的社区版本不支持Oracle模式，并且内容的这一部分尚未进行测试。
2 在实验中，我们使用存储过程根据手动要求生成数据，但是社区版本（3 .1 .4 - oceanbasece）不支持存储过程，并且复杂的SQL执行失败。
最后，我使用MySQL的FederatedTable来生成数据。
3 在实验结束时未发现延迟日志。
将来会考虑原因。
为实验做准备：删除并重新创建OBCP_T3 租户为甲骨文租户。
由于正在部署社区版本，因此根据官方文档和相关人员咨询，社区版本暂时不支持Oracle模式。
分区测试：OB的社区版本不支持Oracle模式。
该实验仅测试MySQL模式。
包括哈希分区，关键分区，范围分区，列表分区等。
索引测试：分区表中的本地索引工作类似于常规表索引，但是OBS中的全局索引与独立实体的索引相似。
它是从分区表创建的，但是您可以设置自己的分区。
提示测试：创建表格，常规索引，指定表扫描并通过提示使用索引，并调整两个表的访问顺序。
SQL性能监视：使用相关视图和日志文件监视SQL性能，构建高消费者查询，计算最耗时的SQL，并检索执行信息以进行分析。
注意：暂时不支持Oceanbase的社区版本不支持存储程序和复杂的SQL。
在我的实验中，我遇到了一个无法正确创建存储过程的问题，最终使用联合存储引擎来生成数据。
当与存储过程一起使用时，会发生日志跟踪问题，运行过程的严重性能以及降低系统并发性能。
此外，存储程序中的算术操作也可能引起严重的性能问题。
在实验中避免了官方文档，因为暂时不支持Oeceanbase的社区版本。

SQL语言的基本操作方法实验报告:嵌套查询、集合查询，深刻领会视图的概念、实质和使用方法,SQL的9个动词

投资请求； select-fom-whare操作员称为请求块。
在不同请求块中，在句子或短语的不同请求块中搅动请求块的请求。
收集请求：收集操作的类型由标准SQL（UNION）直接支持，收集操作的类型，由一般商业数据库支持，称为操作和操作不良。
表格： Union 查看概念：查看是一个用户虚拟表，可以是本地，远程或使用参数。
主题：虚拟表。
如何使用：您可以在项目经理中查看想法或使用命令。
9 Verbs of SQL: Data Query: Select (Query Out Data, Can Also Be Used for Variable Assignment) Data Definition (Table/View/QURED/Stored Procedures/Custom Functions/Index/Triggers, etc.): Create (Create), Drop (Delete), Alter (Modify) Data Operations: Insert (Intsert), Update (Update), Delete (Delete) Control: Grant (Authorization), Revoke (Recycle Permission)

SQL Server 2008实例教程内容简介

“例如SQLSERVER2 008 ”的内容的内容如下：解释基本概念：本指南始于有关数据库的基本知识，并以简单的理解方式介绍了数据表，数据查询和其他核心内容的基本活动，为阅读器设定了可靠的理论基础。
安全管理：在“安全管理”一章中，有关如何保护数据库安全性的详细信息的说明，以及部署数据完整性的概念和方法，帮助读者改善数据库的安全保护。
角度指数和索引：下一章关注视图和索引模式的使用，并通过如何有效使用这些工具来优化数据库的查询和操作的示例。
SQLServer编程：指令还包括SQLServer编程内容，教读者如何设计和编写指令以进行有效的数据操作并提高其编程能力。
内存和激活：通过解释记忆和激活的使用，指导读者加深数据库的内部操作机制并改善其数据库管理级别。
测试指南：这本书提供了丰富的测试指南，以及现实中存储的过程和功能，为读者提供了实际的机会，帮助他们真正地运用了他们所学的知识并提高了数据库操作技能。
一系列适用的人群：无论是计算机科学的大学还是大学生，社交培训课程的学习者或计算机用户都需要支持数据库技术，他们都可以从本指南中受益，并成为其研究和工作的宝贵参考。

SQLServer建 图书管理系统的数据库（简单填试验报告）

您的问题：3 个计算机表可以解决1 个读者表（ID，姓名，出生日期，借贷书的最大数量）2 簿表（书籍代码，类型，标题，价格，上一张贷款时间，最后贷款时间，当前贷款）3 贷款表（ID，书籍代码，贷款日期，退货日期，如果您想返回，则可以返回）可以满足上述条款的要求（1 ）。
选择后，添加借款人（2 ）返回书籍，根据读者列表列出了非循环借贷表，并指出（3 ）读者的年龄只能在1 8 至6 0之间。
当您添加读者表时，添加读者表时，判断出生日期并切断数据库（4 ）以维护数据库并维持数据库并保持数据整体性。
如果没有计划管理，就无法删除借入书籍的基本信息（5 ）。
删除时，请检查当前是否借用图书列表。
只有删除的记录被删除为第6 号），以查看读者的故事。
检查借款人（7 ），以查看读者仍然可以借的书数。
（在两次操作后允许获得答案）SQL语句可以通过检查总和（贷款记录）和借入的读者的最大数量来解决（8 ）更改从具有不同身份的读者借来的书籍数量。
（只能更改一个帖子）更改读者的最大数量借用（9 ）统计书借入书的次数。
询问贷款历史记录（1 0），以查看指定类型的书的状态。
请参阅书籍列表和GI用户U1 许可，以查看根据（1 1 ）类型借用的指定类型的书籍的次数。
我不明白这意味着什么（1 2 ）查看从未借过的书。
以书面清单的最新贷款日期（1 3 ）显示有关书名包含相关信息的信息。
模糊的查询书表（1 4 ）请参阅借用相关书籍的读者的名字。
（需要使用两种方法）我只知道如何调用贷款记录表，并且不了解所谓的两种方法是指（1 5 ）检查读者借用的书的总价格。
检查链接中的框形式和借款。
总书籍的价格是如此之多。
您必须自己完成细节。
毕竟，这是功课。
如果其他人写它，那将是其他人，您什么都没学。

SQL去重是用DISTINCT好，还是GROUP BY好？

SQL操作中的repupplication是一个常见的要求，通常使用的关键字为单独或组。
那么，何时进行罢工时，这两个关键字的效率有什么区别？以下将通过实验检测。
首先，我们使用包含重复数据的表作为示例。
实验结果表明，当使用单独的关键字解复功能时，数据的执行情况非常低，并且数据的大小和分析时间大大减少。
这表明当数据重复较高时，使用不同的方式可以有效提高查询效率。
然后，我们将实验数据扩展到1 9 4 万，并取消了Salesorderdetailid的自我发展特征。
实验结果表明，在这种情况下，使用单独的助攻的执行比以前略有增加，但总体效率较高。
GroupBy重复数据删除与使用不同的GroupBy具有deedublication函数。
在各种数据复发方案中，它们的执行效率显示出一些差异。
当数据重复大较大时，使用GroupBy进行解复的执行时间通常略低于其他用途。
这是因为B组在分组后运行，这减少了不必要的数据处理。
但是，当数据复发量较低时，使用单独使用的效率可能很高。
这是因为单独的过滤器直接排除了重复数据，而B组B基于组的过滤器，该组进一步处理可以引入阶段。
总而言之，无论是不同还是组用于差异，应根据复发量来判断实际数据。
在数据重复量较高的情况下，通常会更有效。
如果数据重复量较低，则分别更有效。
在优化SQL查询效率时，这有助于做出正确的选择。
通过实际的比较，我们对SQL DIDUCICATION操作中的单独和组选择以及应用程序有了更多的自发理解。
在实际应用中，基于数据特征以灵活的方式选择适当的方法可以有效地提高查询性能。