关于oracle日期格式显示格式

在Oracle数据库中，默认的日期展示格式是DD-MON-RR，不过您可以根据需求调整这一格式。
例如，您可以通过在SQLDeveloper工具或命令行中执行altersessionsetnls_date_format='yyyy-mm-ddhh2 4 :mi:ss';这样的命令临时修改格式，但这种更改在会话结束后会自动恢复至默认设置。
若想永久更改SQLDeveloper的格式，可以进入工具的设置菜单，找到数据库部分，然后在NLS选项卡中更改日期格式，将其从DD-MON-RR更改为YYYY-MM-DDHH2 4 :MI:SS。

Oracle数据库中的DATE数据类型固定占用7 个字节，而TIMESTAMP类型能够存储带有小数秒的信息，其精度可以达到纳秒级别。
当需要进行日期转换时，可以使用to_date和to_timestamp函数，例如使用to_date('2 01 0-02 -2 4 1 5 :01 :5 4 ','YYYY-MM-DDHH2 4 :MI:SS')进行转换。

日期的显示顺序是由客户端、数据库实例和配置参数共同决定的。
若要改变默认的日期格式，可以通过altersessionsetnls_date_format命令实现。
此外，客户端的日期格式也会受到操作系统注册表设置的影响，通过设置NLS_DATE_FORMAT参数可以进行调整。

在格式化日期和时间输出时，可以使用to_char函数，如select to_char(sysdate,'yyyy-mm-ddhh2 4 :mi:ss')将当前日期和时间按照指定格式显示。
处理日期时，还需考虑时区、闰年以及精确度等因素。
例如，next_day函数可以帮助您找到下一个特定星期几，而trunc和round函数则用于对日期进行截断或舍入处理。
在计算时间差时，通常以天为计算单位，通过months_between和sysdate-to_date等函数可以实现。
至于更新时间，通常涉及对表中时间字段直接进行修改。

问下大家oracle中to_timestamp和to_date什么区别啊？

一、类型差异概述： 1 ）在Oracle数据库中，date类型仅能精确到秒，不支持毫秒精度。
因此，当使用to_date函数时，无法获取到毫秒信息。
2 ）自Oracle 9 i版本起，可通过使用timestamp类型来获取毫秒级精度。
timestamp类型是date类型的扩展，支持毫秒精度，显示为6 位数字，但实际有效值仅为3 位，即9 9 9 为最大值，超过1 000毫秒将进位为1 秒。

以下为具体操作步骤示例： 1 . 构建一个测试表：create table test_date(v_date varchar2 (1 00)); 2 . 向测试表中插入数据：insert into test_date values('2 01 9 01 01 1 2 :00:05 '); insert into test_date values('2 01 9 1 2 05 00:05 :2 2 '); insert into test_date values('2 01 9 1 1 1 01 1 :1 1 :5 1 '); 3 . 使用to_date函数处理数据：select v_date, to_date(v_date, 'yyyymmddhh2 4 :mi:ss') as v_date2 from test_date t; 4 . 使用to_timestamp函数处理数据：select v_date, to_timestamp(v_date, 'yyyymmddhh2 4 :mi:ss') as v_date2 from test_date t;

SQL中日期转换函数

在SQL世界里，日期转换函数是处理日期数据的得力助手，它们能够将日期以不同的形式呈现或转换。
以下是一些在Oracle和Hive中常用的日期转换函数及其用法：
在Oracle中，我们拥有以下几种函数：

TO_CHAR：这个函数很擅长将日期或数字转换成我们想要的字符串格式。
比如，使用TO_CHAR函数可以将日期转换成"YYYYMMDD"这样的格式。

TO_DATE：它的作用是将特定格式的字符串转换成DATE类型。
比如，通过TO_DATE函数，我们可以把字符串转换成DATE类型的日期。

TO_TIMESTAMP：这个函数可以将字符串转换成时间戳。
例如，TO_TIMESTAMP函数能够将字符串转换成时间戳。

NUMTODSINTERVAL：它可以将数字转换成INTERVALDAYTOSECOND类型。
比如，NUMTODSINTERVAL函数可以把数字7 转换成表示7 天的间隔。

NUMTOYMINTERVAL：这个函数则可以将数字转换成INTERVALYEARTOMONTH类型。
比如，NUMTOYMINTERVAL函数能够将数字2 转换成表示2 年的间隔。

而在Hive中，我们有这些实用的日期处理函数：

from_unixtime：这个函数可以将UNIX时间戳转换成我们指定的日期格式。
比如，from_unixtime函数可以将UNIX时间戳转换成"yyyyMMdd"格式的日期。

unix_timestamp：它的作用是将日期转换成UNIX时间戳。
比如，unix_timestamp函数可以将日期转换成UNIX时间戳。

to_date：这个函数可以提取日期中的日期部分，并且可以根据我们提供的格式来解析日期字符串。
比如，to_date函数可以提取并返回日期部分。

year/month/day：这三个函数分别用来获取日期中的年、月、日部分。
比如，year函数可以返回年份2 02 2
weekofyear：这个函数可以返回日期所在的周数。
比如，weekofyear函数可以返回该日期所在的周数。

datediff：它用于计算两个日期之间的天数差。
比如，datediff函数可以计算两个日期之间的天数差。

date_add/sub：这两个函数分别用于在日期上增加或减少指定天数。
比如，date_add函数可以在日期上增加5 天，而date_sub函数则可以在日期上减少2 天。

这些函数在处理日期数据时都非常有用，它们能够帮助我们高效地管理和转换日期格式。

oracle时间，建立什么索引

在Oracle数据库中，我们通常会用到Date类型字段来存储日期和时间信息，并且有时候还会为这个字段建立索引来提升查询速度。
但是，当我们用Java程序去访问数据库时，常常会用到类似这样的查询语句：select from table where endDate > ? and endDate < ?。
这段代码会使用PreparedStatement进行预编译，并通过setTimestamp方法将java.util.Date类型的参数转换为java.sql.Timestamp类型来传递。
我们通常以为这样的查询可以通过索引区间扫描来提高效率。
然而，实际情况并不是这样的。
Oracle会将SQL语句解释为：select from table where TO_TIMESTAMP(endDate) > ? and TO_TIMESTAMP(endDate) < ?。
这是因为在Oracle 9 .2 版本之后，它开始支持timestamp类型，所以会对传入的参数进行转换。
这种转换导致SQL执行变成了全表扫描，而不是我们想要的索引区间扫描。
我们进行了一系列实验，并尝试使用indexhint来强制SQL走时间索引字段，但结果并不理想。
尽管强制走索引字段后，SQL执行变成了全索引扫描，但效率并没有显著提升，仍然接近全表扫描的性能。
这种现象不仅在使用JDBC直接访问数据库时会遇到，Spring和iBatis等框架在处理传入参数为java.util.Date类型的情况下，也会使用setTimestamp方法来设置参数。
因此，所有使用这些框架的开发者都需要留意这个问题。
要解决这个问题，一个方法是在查询语句中明确指定数据类型转换，比如使用select from table where endDate > ? and endDate < ?，并确保参数类型为Date。
这样就可以避免Oracle的自动类型转换，从而可能实现索引的正确使用。
值得注意的是，不同的数据库版本和配置可能会影响索引的使用效果，因此在实际应用中，需要根据具体情况调整查询策略，以确保最佳的性能。

GaussDB数据库基础函数介绍-上

华为打造的GaussDB数据库引擎，凭借其卓越的性能和广泛的功能，在数据管理领域扮演着核心角色。
在数据库世界里，函数就像是多功能的瑞士军刀，它们精确地处理数据，提高操作效率，优化代码结构，并减轻网络和冗余压力。
今天，让我们揭开GaussDB基础函数的面纱，从基础的数值运算到复杂的时间日期管理，一一洞察它们的内在机制。
在数值操作方面，GaussDB配备了诸如abs()求绝对值、ceil()向上取整、div()除法和mod()取余数、random()生成随机数、multiply()乘法、round()四舍五入、以及trunc()截断小数等实用函数，确保在各种计算场合都能得到精确结果。
至于时间日期处理，GaussDB同样提供了诸如age()计算时间戳差、clock_timestamp()获取实时时间戳、current_time和current_date表示当前时间格式等关键功能，还有date_part()提取时间戳特定部分和date_trunc()按精度截断时间等功能。
类型转换上，cast()函数实现了数据类型的转换，而to_char()和to_date()则负责日期的格式化与解析。
在数组处理方面，array_append()和array_cat()等函数用于添加和合并数组元素，而array_union()、array_union_distinct()、array_intersect()、array_delete()、array_deleteidx()和array_trim()等则负责数组合并、去重、交集、删除元素、按索引删除和修剪等操作。
这些只是GaussDB强大功能库的初步展示，更多高级功能将在后续章节中展开讨论。
掌握并熟练运用这些基础函数，将使你在使用GaussDB时更加得心应手，大大增强数据处理工作的灵活性和准确性。
欲了解更多高效技巧，请继续阅读《GaussDB数据库基础函数介绍-下》。