sql中,In和where的区别是啥

在SQL语句中，"In" 和 "Where" 的用途存在差异。
具体来说：1 、当需要对表中的数据进行条件筛选、删除或修改时，应采用 "Where" 子句；2 、"In" 仅是 "Where" 子句中的一个特定运算符，与之类似的还有 "Between"、"Like"、"="、">"、">="、"<" 和 "<=" 等其他运算符。
以下以实例进行说明：若要查找名为"A"和"B"的学生信息，可使用以下查询语句：SELECT FROM student WHERE name IN ('A', 'B');

在sql查询中使用where子句指出的是什么

筛选标准。
SQL查询中，WHERE子句是用来设定筛选标准的。
它能够从数据集中挑选出满足特定标准的记录，同时剔除那些不满足条件的记录。
这个子句里可以运用比较运算符（比如等于、不等于、大于、小于等），逻辑运算符（AND、OR、NOT）以及其他类型的条件表达式。

【SQL入门】Where的使用

Where子句在数据库查询中扮演着关键角色，它能够帮助咱们根据特定条件筛选出需要的记录。
下面咱们来详细聊聊Where子句的具体用法：
1 . 算数运算符
加法：column_name + value，用于将指定列的值与给定值相加。

减法：column_name
value，用于从指定列的值中减去给定值。

乘法：column_name value，用于将指定列的值与给定值相乘。

除法：column_name / value，用于将指定列的值除以给定值。

2 . 比较运算符
等于：column_name = value，用于筛选值与指定值相等的记录。

不等于：column_name value 或 column_name != value，用于筛选值与指定值不相等的记录。

大于：column_name > value，用于筛选值大于指定值的记录。

小于：column_name < value>
大于等于：column_name >= value，用于筛选值大于或等于指定值的记录。

小于等于：column_name <= value，用于筛选值小于或等于指定值的记录。

字符串匹配：column_name LIKE pattern，用于筛选符合特定模式的字符串记录，其中pattern可以包含通配符（如%和_）。

3 . 逻辑运算符
与：condition1 AND condition2 ，用于结合两个条件，只有当两个条件同时满足时，记录才会被筛选出来。

或：condition1 OR condition2 ，用于结合两个条件，只要有一个条件满足，记录就会被筛选出来。

非：NOT condition，用于对条件取反，即筛选不满足指定条件的记录。

通过灵活运用这些运算符，我们可以构建出复杂的筛选条件，从而从数据库中精准地提取所需信息。

group、 having、 where的区别有哪些？

groupby、having、where是SQL语言中常用的操作函数。
以下是对它们的详细解析：
一、区别 1 . 执行顺序的差异：在SQL查询中，where操作通常在groupby之前执行，而groupby则排在having之前。
2 . 条件应用的差异：在使用groupby时，select子句中显示的字段必须包含在groupby中，并参与聚合计算。
而having子句则仅适用于groupby操作，其中的每个元素都必须在select列表中，且支持使用聚合函数。
与此不同，where子句不涉及聚合函数的使用。

二、用法 1 . where操作用于筛选数据，通常位于select语句之后。
例如：SELECT city, count(), age FROM dbo.user WHERE departmentID = 2 ; 2 . groupby操作用于将where筛选后的结果进行分组，通常跟在where之后。
例如：SELECT city, count(), age FROM dbo.user WHERE departmentID = 2 GROUP BY city, age; 3 . having操作通常位于groupby之后，用于对where和groupby的结果进行进一步的筛选。
例如：SELECT city, count(), age FROM dbo.user WHERE departmentID = 2 GROUP BY city, age HAVING age > 4 0;
此外，ORDERBY子句中常使用ASC和DESC进行排序，其中ASC表示升序，DESC表示降序。
排序函数通常放置在ORDERBY子句的末尾，以指定排序方式。
例如：SELECT 课程编号，成绩 FROM Score WHERE 学号 = '2 006 09 1 1 ' ORDER BY 成绩 ASC;
以上内容参考自百度百科-SQL语句大全。