数据可视化工具的美妙-NoSQL引擎让一切看起来那么的简单

2 02 2 年啊，我当时看到云蛛系统这个玩意儿，有点懵。
NoSQL引擎，听着就挺高级的。
说到底，这玩意儿就是让搞业务的能自己捣鼓数据，不用再靠程序员写SQL了。

就说那个拖拽操作吧，真的挺简单的。
以前啊，我那个公司做BI，动不动就搞个啥复杂报表，还得找技术写代码，周期老长了。
云蛛系统出来后，用户能自己搞。
比如，在某个城市，像零售行业，搞个客户分析，以前可能要两周，现在拖拖拽拽，一天就差不多了。

他们那个NoSQL组件，2 02 2 年刚推出来，确实方便。
你看啊，不用写SQL，直接拖拽字段，系统自己生成语句。
像那个电商推荐，用户自己就能定义规则，比如“买超过三次而且单次没超过2 00块的，给个优惠”。
这不用代码，谁不会拖拽啊？
再说那个开源，我觉得挺好。
企业可以根据自己情况改。
比如有个制造企业，他们自己改了云蛛系统，把设备传感器数据搞进去，实现了实时监控。
这在闭源系统里，可能得再花钱定制。

但是吧，也不是没毛病。
像数据量大的时候，性能可能得优化。
还有啊，复杂规则，可能还得学点。
不过他们那个试衣模式，个性化皮肤定制，我觉得挺有意思的。

总之呢，云蛛系统借助NoSQL，确实把数据可视化简单了不少。
对于业务人员来说，是个挺不错的工具。
虽然我后来才反应过来，他们技术突破挺大的，但可能我有点偏激，觉得这玩意儿就是搞定了数据可视化。
反正，结尾随便停，就这样了。

NoSQL数据库使用场景以及架构介绍

NoSQL数据库啊，说实话，就是用来对付那些乱七八糟、没规律的数据的。
用的人多了，特别是一些大公司。

你看啊，像搞电商的，用Redis这种键值数据库，存用户的购物车。
你加个东西、删个东西，它就飞快地反应过来，用户体验就好多了。
这事儿啊，亚马逊他们早就这么干了，大概在2 01 0年就开始大规模用Redis了。

还有搞网页的，那些图文视频一大堆，用MongoDB这种文档数据库就挺好。
你更新个网页内容，随便增删改查，特别方便。
像新浪微博那种，就用MongoDB来存帖子，2 01 3 年他们刚开始转型用NoSQL的时候，效果就很明显。

再比如社交网络，你想想微信好友那么多，谁跟谁互相关注，关系复杂着呢。
这时候用Neo4 j这种图形数据库就对了，它能清清楚楚地记着这些关系。
Facebook他们就用Neo4 j来管理用户关系，2 01 1 年就开始了。

还有物联网，各种传感器一天到晚往外传数据，数据量巨大。
这时候用HBase这种列存储数据库就很合适，它能很快地处理这些数据。
像阿里巴巴的菜鸟网络，2 01 5 年他们搞大数据平台的时候，就大量用HBase。

NoSQL数据库的架构啊，主要有三块。
第一块是数据存储工具，你看啊，有Redis这种键值数据库，存东西就一个键一个值，特别简单。
MongoDB这种文档数据库，存的是整个文档，像JSON那么回事。
HBase这种列存储，列跟列之间没关系，适合做统计。
Neo4 j这种图形数据库，专门存关系。

第二块是数据管理工具，主要是管数据库、管表，还有管性能、管可靠性。
比如分片、复制这些技术，能提高读写速度，保证数据不会丢。
还有分布式系统管理，节点加节点、删节点，系统出问题能及时发现问题。

第三块是数据查询工具，NoSQL的查询啊，比SQL简单多了。
但它能快啊，查海量数据特别快。
还支持各种语言的API，用起来方便。
不过它查不了特别复杂的东西，简单点就行。

总的来说，NoSQL数据库啊，特别适合那些数据量大、关系复杂、要求快的场景。
而且它还能横向扩展，加机器就行。
现在很多大厂都用它，效果都不错。

如何学习及选择大数据非关系型数据库NoSQL

嗯...大数据...挺复杂的...2 02 2 年...那个Hadoop啊...还在用...但是Spark也火...Storm好像...有点落伍了...HDFS、YARN、MapReduce...这些是Hadoop的核心...处理数据量...那得是T级别的...GB级别的...数据跑起来...挺慢的...有时候...
然后NoSQL...就是...不跟关系型数据库走...直接上...Web2 .0时代...互联网发展太快...关系型数据库...撑不住了...数据量太大...读写太频繁...关系型数据库...卡死了...所以NoSQL...就出来了...
NoSQL...分好几种...文档型...比如MongoDB...2 02 2 年...MongoDB...还特流行...企业级用得...很多...数据...像JSON一样...存起来...方便...模式...随便改...列式数据库...像HBase...适合...大数据量...分析...图数据库...像Neo4 j...处理...关系...特别多...比如...社交网络...啥的...
键值存储...Redis...那东西...快得吓人...随便查...随便改...内存数据库...直接放内存里...速度...嗖嗖的...XML数据库...现在...用得少了...但...还是有的...
学习...啥呢...先看书...看Hadoop、Spark...基础...然后NoSQL...选一个...比如MongoDB...就去学...官方文档...看...然后...实践...搭建环境...2 02 2 年...Docker...容器化...很方便...拉个镜像...跑起来...试试...插入数据...查数据...删数据...
再去看...别人咋用...比如...淘宝...可能用Redis...处理...商品信息...高并发...拼多多...可能用MongoDB...处理...用户信息...啥的...看案例...解决实际问题...
选NoSQL...得看...场景...数据量大不大...读写频繁不频繁...需要关系复杂不复杂...Redis...适合...高并发...MongoDB...适合...文档...HBase...适合...大数据分析...
总之...大数据...NoSQL...挺重要...2 02 2 年...还在学...还在用...技术...发展快...得...不断学...