GeneCard获取疾病基因（一）

直接结论： 1 .访问GeneCards官方网站：https://www.genecards.org/ 2 . 搜索“胰腺癌” 3 .查看目标列表，选择得分高于中位数的目标 4 . 点击“导出”即可下载Excel格式的数据 5 .使用Excel分析目标分数、函数、表达式等。
6 . 结合其他数据库验证目标 7 、注意疾病名称准确，保护隐私，避免数据误解。

请列举常见的核酸数据库有哪些

GenBank：由INSDC核心成员NCBI维护的全球DNA序列数据。
EMBL 银行（ENA）：EBI 管理、欧洲核酸数据库、INSDC 欧洲节点。
DDBJ：NIG维护，亚洲序列收集，INSDC亚洲代表。
RefSeq：参考序列数据库，人工审核+自动集成，由NCBI开发。
dbEST：支持GenBank分支、EST序列存储、基因表达分析。

每天交换数据，确保信息同步。
RefSeq 比 GenBank 更复杂、更可靠。
dbEST 专注于 EST 来快速发现基因表达。

自己掂量一下。

史上最全的30个LncRNA数据库，打包一次全带走！

TANRIC：癌症非编码RNA数据库，整合TCGA数据并分析lncRNA表达变异。
LNCediting：RNA编辑预测lncRNA功能并分析不同物种的序列数据。
Starbase：lncRNA、miRNA 和 ceRNA 相互作用网络和大规模 CLIP-Seq 数据构建。

LncRBase：人和小鼠lncRNA转录本、基本特性、基因组位置等
lncipedia：人类lncRNA详细信息、序列、转录、同源性等
LncRNASNP：人/鼠lncRNA单核苷酸多态性和SNP信息融合。

lnCAR：癌症样本数据、ChIP 表达分析和临床数据。

LncRNome：人类lncRNA、基因间非编码RNA等的全面解释。

CancerLncRNACensus：与癌症相关的lncRNA基因，提供高可信度数据集。

lncLocator：lncRNA亚细胞定位预测，深度学习技术。

LncRMap：整合 lncRNA 表达谱并提供有关 miRNA 调节因子的信息。
oncolnc：TCGA数据、人类lncRNA表达、Cox回归分析等。

ChIPBase：长非编码RNA表达图谱和转录调控解释。

LncBook：有关lncRNA的综合信息，包括ID、功能、疾病关联等。

Lnc2 Meth：lncRNA上的DNA甲基化位点、疾病和转录搜索模式。

LncRNADiseasev2 .0：lncRNA疾病关联信息，高可信度数据库。

lncACTdb：用于研究监管关系的 ceRNA 综合信息。

NONCODE：注释疾病相关的 lncRNA 并支持 BLAST 系统中的研究。

DIANAtools：基因组数据分析，miRNA、lncRNA 和蛋白质编码基因分析。

GTRD：lncRNA转录因子结合分析和调控网络构建。

Lnc2 Cancerv2 .0：cirRNA和lncRNA与疾病的关系，以及肿瘤多个亚型的信息。
Catrabide：预测蛋白质和 RNA 结合特性，支持大规模候选预测。

LnCeVar：整合文献和数据库中的高通量序列数据以支持高级搜索。

LncRNA2 Target：lncRNA靶点关系资源，支持高通量数据和GEO编号查询。
LongTarget：预测 DNA 结合基序和 lncRNA 结合位点。

LNCat：人类lncRNA定位资源，具有搜索、可视化和下载功能。

ExoBCD：乳腺癌外泌体、lncRNA、miR和mRNA相关分子的研究信息。

摘要：这3 0个数据库涵盖了lncRNA研究的多个方面，有利于深入探索。
你自己掂量一下吧。