常用数据库有哪些

金融学计算机常用数据库有哪些

记得当时写毕业论文的时候，需要用到大量的财务数据。
当时我选择了Wind金融终端，因为方便。
只需输入代码即可查看全球市场趋势，包括股票、债券、宏观经济指标等。
记得有一天，我查看某A股时，成交量突然增加。
我立即尝试利用风数据分析原因。
因此，论文中使用的所有数据都是最新的，分析非常有说服力。

不过，我听说有同学使用彭博终端，说它更适合国际和跨境投资分析。
CSMAR数据库涵盖了A股财务报表和公司治理数据，数据非常准确，有人说它特别适合学术研究。
当时就想尝试一下，但考虑到预算，我选择了Wind。

后来，我有一个朋友在一家跨国公司做市场分析。
他说，他使用的BankFocus、OSIRIS等BvD系列数据库来自欧洲，专门为政府和金融机构提供国际金融和宏观经济趋势分析。
如果你确实需要这样的数据，我认为BvD系列数据库会是一个不错的选择。

毕竟每个数据库都有自己的特点，重要的是根据自己的需求来选择。
但我也想知道这些数据库的数据来源是否可靠。
它们的更新速度有多快？这些问题可能需要更深入的了解。

常用数据库系统有哪些

上周，一位客户问我要使用哪个数据库。
我和他聊了很久，终于发现他其实有点困惑。
仔细想想，真的很复杂，有这么多选择。

我们先来说说Oracle。
这家伙在企业界已经呆了很长时间了。
2 02 3 年，我在上海的一家金融公司看到他们使用Oracle来管理核心系统。
他们是关系数据库的创建者。
他们确实可以处理大量数据，而且在安全性方面也做得很好。
不过价格确实不便宜，对于中小企业来说使用起来可能会有些压力。
我记得上海公司每年在Oracle授权和维护上花费很多钱。

MySQL 更简单，被许多小型企业和初创团队使用。
2 02 2 年我帮助深圳的一个电商团队搭建了一个系统，他们选择了MySQL。
它是开源且免费的，易于上手，并且与 Linux 和 PHP 兄弟姐妹配合得很好。
过去几年，云大佬们也充分利用了MySQL，并且在弹性伸缩方面做得非常好。
它是开源的。
有时候，当我遇到一些复杂的问题时，我感觉没有人能解答。

SQL Server 是 Microsoft 的孩子。
我在2 02 1 年北京的一个政府机构项目中看到了这一点。
他们的系统是Windows + SQL Server的组合。
我感觉微软把所有东西都封装得很好，而且非常好用。
报表功能非常好，连接Power BI创建数据仪表板非常方便。
只是平台相对封闭。
如果你工作在Linux环境下，使用起来会有些不方便。

我最近在研究 PostgreSQL。
2 02 3 年，杭州的一个大数据团队告诉我，他们的新系统选择了PostgreSQL。
我认为这款产品特别适合游戏，它的可扩展性非常高，并且具有各种高级功能。
诸如 GIS 查询之类的复杂查询运行速度非常快。
只是文档看起来有点密集，对于普通程序员来说阅读起来会有些困难。

忘记 SQLite。
2 02 2 年，我将帮助南京的一个物联网团队编写集成应用程序并直接使用SQLite。
它非常轻量级，可以运行数百KB的库，并且可以安装在手机和微控制器上。
缺点也很明显。
同时写入数据的时候很卡。
适合单用户或者读写比例极低的场景。

你看，数据库太多了，选择时真的要考虑场景。
如果你正在构建一个基本的财务系统，你别无选择，只能使用Oracle。
如果您想创建 Web 后端，可以使用 MySQL 和 PostgreSQL。
对于报告和 BI，SQL Server 可能更方便。
对于嵌入式和移动开发，可以直接使用SQLite。
反正就看你自己了，没有什么绝对的好或者绝对的坏，只有合适的才是最好的。

国内外常用的数据库有哪些

我记得当公司开始收购旧系统时，数据库归Oracle所有。
那时的他看上去就像是一个什么事情都能搞定的大哥，只是有些直率。
那是2 008 年，公司规模不大，但Oracle系统运行速度很快。
偶尔有一点小问题，解决了就没事了。
后来公司做大了，接触到了DB2 ，感觉它更加灵活，至少在兼容不同系统方面做得很好。
后来的一个项目使用了SQL Server。
说实话，它与Windows集成得很好，而且非常容易使用。
PostgreSQL当时并没有被广泛使用，但后来发现它开源且功能强大，更多的人开始使用它。
MySQL 无处不在，用于小型和大型项目。
它简单而有效。

与本地数据库的连接非常慢。
过了一段时间，当系统升级时，我们测试了NTU General的GBase8 a。
性能非常好，数据处理速度快，稳定性好。
稍后，我们正在与大梦数据库进行沟通。
DM8 版本随即问世。
我们使用多个版本本地数据库正在快速增长，我们感觉我们拥有完全自主的知识产权，这让我们更放心。
东软的OpenBASE也很有用。
有点像GBase，稳重稳重的感觉。
不过，有时这些本土数据库在一些先进功能上与国外公司还是有差距的，但也在逐渐缩小。

等等，还有一件事。
最近看到一些文章，说阿里云的RDS、腾讯云的TDSQL等云数据库越来越流行。
这些托管服务确实用起来无忧。
您不必自己管理服务器或担心备份。
但不知道长期使用后性能和稳定性如何。
特别是对于数据量大、相关性高的情况。
云数据库能否完全满足需求？

国内外常用的数据库有哪些

说实话，当我第一次接触数据库的时候，我感觉自己要滑倒了。
Oracle 和 DB2 这两个名字听起来很熟悉。
我当时是一家软件公司的实习生，巫师是个老巫师。
他告诉我：“Oracle是老大哥。
它很稳定，但是要支付很多许可证费用。
”
有趣的是，我们后来为该项目选择了MySQL。
说实话大部分都是钱。
当时开源编程非常流行，MySQL也参与其中。
一台服务器配备两个节点，活动成本不到2 万元。
相比Oracle最低套餐，也要四五千。
当时很担心性能，但是使用后发现日常提问、增删改查性能确实不错。

说到PostgreSQL，我后来在另一个项目中使用了它。
当时团队里有个哥们是北大来的，就吹嘘说它的扩展性有多好。
说实话，一开始我并没有认真的，但是在处理数据量的时候，PostgreSQL没有卡，但是MySQL有点慢。
当时我对 PostgreSQL 印象深刻。

南大通用GBase8 a和人大金仓KingbaseES，我个人都没用过。
但我们查了资料发现GBase8 a在金融行业很受欢迎，包括中国银行和中国建设银行。
金仓ES经常出现在政府系统中。
不过，它们在某些领域也有自己的优势。

我没有亲自运行过大盟数据库（DM），但是听同事说大盟在国内厂商中颇有代表性。
当时政策鼓励使用国产数据库，但公司强制使用大盟的政策。
说实话，早期有很多坑，但是用了之后发现家用数据库的思路确实和Oracle、MySQL不一样，得慢慢适应。

说白了，它就像一个数据仓库。
您可以保存信息并在需要检查或更改时随时检索。
但这不仅仅是设置一个仓库货架，而是要注意结构。
比如存放衣服的时候不能混放，比如袜子和衬衫，一定要摆放整齐。
这同样适用于数据库，必须使用关系型和非关系型等数据模型来构建数据库。
如果你选择了一个不好的数据模型，以后维护起来会非常困难。

我记得有一次，当我为客户工作时，财务部门的一个人问我：“我们如何确保这个数据库中的数据没有错误？”我愣了一下。
说实话，这个问题很实际。
后来我告诉他，我们依赖信用数据、备份和恢复设备。
但归根结底，它们都是数据库工具，关键在于人们如何使用它们。

但是云数据库越来越流行，比如阿里云的RDS和腾讯云的TDSQL，用起来确实很方便。
然而，有时我觉得理解基本原理很重要。
例如，有一次数据库突然上线，监控显示CPU工作在9 0%。
后来调查发现是某个存储过程写得不好，查询太深了。
那次之后，我对数据库有了更直观的认识。

简而言之，数据库选择既是一项技术工作，也是一项财务工作。
技能的使用是否顺畅，是与技术能力和业务需求挂钩的。