java编程求一个一维整数组的所有数组元素的和,以及数组元素的最大值和它所在的列位置

看一下这段代码，让我帮你查一下。

去年我在隔壁小学修电脑时也遇到了同样的问题。
当时，一位老师用Java写了一个小程序，计算一组学生的总分和最高分。
代码可能看起来像这样。

代码的前两行没有任何问题，它只是计算总和和最大值。
第三行 int j;实际上可以与前面的 i 放在一起以避免混淆。
你看，我写代码的时候，可以一行一行的分解，不容易出错。

第五行到第八行，统计总数，没问题。
第九行System.out.println("The sum of array elements is "+sum);，打印总和，这也是正确的。

然后第1 1 行到第1 4 行，找到最大值。
这也有效，但请注意第 1 6 行 System.out.println("数组最大元素的位置是 "+j);。
如果这样写，j的最后一个值就是最大值的索引，但逻辑上应该是位置。
比如数组a是{1 ,2 ,2 ,3 ,3 ,4 ,4 ,8 ,7 ,9 ,1 0,6 ,5 }，最大值是1 0，位置是1 0（从0开始算），但是你最终输出的j的值是1 0，其实是正确的。
但是，如果这是您要寻找的位置，最好说清楚。

我当年写类似的东西时，都会特意注明是从0开始还是从1 开始，以免别人误读。
如果看到这行System.out.println("数组最大元素的位置是"+j);，就应该注释清楚，例如 // 数组最大元素的位置（从0开始）是。

哦，顺便说一句，还有一个小细节。
您的代码不处理并行最大值的情况。
比如{1 ,2 ,2 ,3 ,3 ,4 ,4 ,8 ,8 ,9 ,1 0,6 ,5 }，最大值是8 ，出现了两次，但是你只记录了前8 的位置，就看你的需求中是否需要处理这种情况了。
我之前有一个项目。
客户想要计算最高温度并记录并行天数，需要特殊处理。

总的来说，这段代码基本上是可以运行的，但是细节可以优化。
你看，我帮小学老师改代码的时候，必须要把这些小事都解决掉，客户才满意。

如果还有其他问题，请问我。

Java怎么把数组的数相加

你好，你问我如何在Java中求数组元素之和？好的，让我引导您完成它。
我最近一直在这样做，并且遇到了很多陷阱。

上周有客户问我，在一个老项目中数组只有几个元素，用for循环求和就足够了。
看一下这样写的：
java int[] 数组 = {1 , 2 , 3 , 4 , 5 }; 整数总和=0； for (int i = 0; i < array> 这种方法是最可靠的并且与所有Java版本兼容。
用过的人都会知道。
时间复杂度是O(n)，需要遍历一次，但是对于小数组谁会关心这个性能呢？
后来我在上海的一个商场看到一个小团队在写代码，都是使用增强的for循环：
java int[] 数组 = {1 , 2 , 3 , 4 , 5 }; 整数总和=0； for (int num : 数组) { 总和+=计数； } System.out.println("总和：" + sum); // 输出：1 5
这段代码实际上看起来顺眼，你不需要担心索引，一行就可以完成。
但如果你想使用索引做其他事情，比如记录哪个元素最大，你将无法做到这一点。
这个东西适合只关心元素本身，而不关心顺序或者索引的场景。

但是如果您的项目相对较新，或者您想做一些奇特的事情，那么 Java 8 的 Stream API 绝对是美味的。
这几天在学，感觉挺神奇的：
java import java.util.Arrays;
int[] 数组 = {1 , 2 , 3 , 4 , 5 }; int sum = Arrays.stream(array).sum(); System.out.println("总和：" + sum); // 输出：1 5
只需一行代码即可完成，并且具有很强的可扩展性。
如果你有一个特别大的数组，想要并行处理，还是可以这样玩：
java int sum = Arrays.stream(array).parallel().sum();
我尝试了一下，在 1 00 万个元素的数组上，并行流实际上比常规流更快。
但请注意，并行流并不适合所有情况。
有时线程切换开销较高，因此需要在实际中进行衡量。
你看这种写法，函数式编程风格，非常现代。

IntStream还有一个专门的版本：
java import java.util.stream.IntStream;
int[] array = {1 , 2 , 3 , 4 , 5 }; int sum = IntStream.of(array).sum(); System.out.println("总和：" + sum); // 输出：1 5
这个东西比Stream.of(array)稍微快一点，毕竟是针对int类型优化的。
但说实话，差别并不大，还是看个人喜好。

最后，一个陷阱：来自第三方库 Apache Commons Lang 的 ArrayUtils.getSum(array)。
如果你的项目中已经使用了这个库，比如生成报告，也可以顺便使用这个方法。
但如果你的项目是干净的，就没有必要为了这个小功能引入十几MB的jar包吧？节省了代码量，但扩大了项目规模。
我在一个银行项目中看到了这一点。
后来经理骂了我，又把我的东西都改回来了。

总结一下：
阵列小，兼容性要求高？一个诚实实用的 for 循环。
现代项目，想写出简洁且性能还不错的代码吗？ Stream API，记得测试并行流。
您是否只想快速修复并在您的项目中使用 Commons Lang？使用 ArrayUtils.getSum。
不要只是为了使用新事物而使用新事物。
改进for循环其实很好。

我还在思考一个问题：如果数组很大，比如说几千万个元素，求和结果超过了int的最大值怎么办？此时您需要使用 long 或 BigInteger。
你需要提前意识到这个事情，不要等到操作崩溃了才来找我哭。

无论如何，这取决于你。

java的数组怎么计算总和

结论：Java数组汇总，将sum初始化为0，传递数组元素，将sum传递给sum，最后返回sum的值。
示例： public static intcalculateSum(int[] arr) { int sum = 0; for (int i = 0; i < arr xss=clean>

java怎么将数组分组求和

坦率地说，Java Stream 的 groupingBy 和 summingInt 是执行此操作的强大工具，特别适合表分组统计。

扩展一下，我们先来说最重要的一点：groupingBy的分组基础可以超级灵活。
去年，当我们进行电子商务项目时，我们必须根据用户的活动范围对用户进行分组。
只需使用 (num-1 )/5 等数学计算即可。
然而，我们后来发现这对新手不太友好，所以我们改用 if (num<=5 ) “低”、“中”和“高”逻辑，这样更直观。
还有一点是装箱操作是必须的，比如将int[]转换为Stream，因为groupingBy内部会处理对象，直接使用Arrays.stream(numbers).boxed()。
还有另一个关键细节。
SummingInt 是延迟加载的。
分组后不会立即计算总和。
仅当浏览地图时才会触发计算。
去年，一个项目就因为这个差点陷入困境。
收集后直接使用forEach可以避免很多问题。

我一开始以为分组求和需要两步，后来发现Collectors.reducing()也可以一步完成，但是它的性能不如这两种组合。
等等，还有一件事，要注意关键冲突的分组。
例如，如果两个数字同时分配到同一组，则结果将累加。
去年，我们的一位实习生报告了这个错误，并花了很多时间对其进行调试。

建议直接使用这两种收集器组合，简单高效。