Vastbase编程利器：PL/pgSQL原理简介

上周我看了PL/pgSQL的原理。
非常复杂。
Vastbase 提供的过程语言添加了基于 SQL 的编程语言的功能。
可以创建函数、存储过程、操作过程和匿名块。

编译过程主要是将源代码转换成内核可以识别的格式。
巴巴马和巴巴马和马巴马和马巴马和马巴马和马巴马在巴巴尼亚。

1 .相关内容 PL/pgSQL_compile_context 结构存储翻译上下文信息。
核心成员有： plpgsql_Datums：保存变量，是数组。
ns_top：保存命名空间，是一个链表。
plpgsql_curr_compile：保存链接到语句节点的列表。

2 变量数组 支持多种变量类型。
常规变量、表达式、复合类型和数组类型。
它由 PLpgSQL_datum 结构抽象表示。
PLpgSQL_var 和 PLpgSQL_expr 等子类。
主要来源有： 在函数参数声明窗格中声明的变量 内置变量，例如现有变量和指针变量。

3 关联命名空间列表 命名空间表示变量或标签的名称。
PLpgSQL_nsitem 结构表示命名空间链表中的元素。
包括命名空间类型、其关联变量以及指向前一个命名空间的指针。
运行时通过标识符查找命名空间链表并获取变量。

4 语法分析 有单独的词汇和句法解析器。
可以识别和分析广告块和数据块。
声明块：以DECLARE开始，以BEGIN结束，用于声明变量和定义类型。
语句块：以BEGIN开始，以END结束。
新的广告块和数据块可以重叠。
内部声明块可以访问外部声明块的类型和变量，但反之则不行。
PLpgSQL_stmt_block结构体表示语法分析后的语句块。
包括正常运行语句节点的链表和异常处理的链表。

5 程序集缓存 为了提高性能，Vastbase 缓存被汇集到会话内存中。
函数/存储过程定义保持不变，只需编译一次。
后续运行时会从缓存中获取编译结果。

该过程基于SPI机制。
通过 SPI 将 SQL 语句发送到内核模块执行。

1 . SPI机制 提供对底层数据库的接口连接和访问。
PLPGSQL_STMT_EXECSQL语句节点工作流程： SPI_connect：连接到内核服务器。
SPI_prepare_params：发送SQL语句到服务器并获得实施计划。
setup_param_list：设置语句参数。
SPI_execute_plan_with_paramlist：发送参数到服务器并执行语句。
SPI_finish：断开连接并释放资源。

2 执行语句块 编译完成后，将变量数组、链表、命名空间、链表保存到语句节点中。
执行一条语句，就是遍历语句节点列表，调用各种处理函数。

3 异常处理 支持异常处理，通过PG_TRY/PG_CATCH/PG_END_TRY实现。
当执行数据块时，如果定义了异常处理块，则使用此功能来捕获和处理异常。

4 参数处理 允许在声明块内引用声明函数的变量或参数。
内核通过钩子函数实现参数定义和值替换。

总结一下： Vastbase 的 PL/pgSQL 模块支持多种类型的语句，例如任务、条件分支和循环。
用户可以在服务器端编写复杂的逻辑。
生命周期分为两个阶段：组装和运行。
通过缓存编译结果来提高函数调用效率。

翻译过程将源代码转换成内核可以识别的格式。
运行进程依靠SPI机制将SQL语句发送到内核模块执行。
参数选择和值替换是通过钩子函数实现的。

MAX函数如何找最大值_MAX函数查找最大值的实现方法

是的，它是一个MAX函数，在不同的环境下它的用法是不同的。

直接在Excel中编写公式，例如从A1 到A1 0写入MAX(A1 :A1 0)。

max()在Python中使用，例如对于[3 ,7 ,2 ,9 ]的最大值，写为max([3 ,7 ,2 ,9 ])。

Std::max 用于 C++ 中。
例如，要比较 3 和 7 ，请编写 std::max(3 ,7 )。
在数据库上使用 MAX()。
例如，要在 SQL 中计算员工的最高工资，请编写 SELECT MAX(salary) FROM员工。

የመረጃ ዓይነቶቹ አንድ ዓይነት መሆን እንዳለባቸው አስታውስ፣ ኢንቲጀር እና ተንሳፋፊ ነጥብ ቁጥሮች አትቀላቅሉ። NULL值需要进行处理，例如Excel忽略空格，SQL忽略NULL。

Use indexes for maximum size and use built-in functions in programming.亲自看看，这些细节很重要。

declareSQL中declare的经典语句

DECLARE 对于批量插入和更新来说非常方便。

首先我们来谈谈插入。
声明两个变量。
@MyID 是 GUID，@INT 是整数。
@INT 初始为 0。
重复 N 次。
每次我们经过循环时，@INT 都会增加 1 ，并且 NEWID() 用于为 @MyID 生成 GUID。
然后我在test表上使用INSERT INTO，testa使用@MyID的前8 个字符，testb使用RAND()生成随机数，CateID也使用RAND()。

我们来谈谈更新吧。
声明两个名为@INT 和@ntt 的变量。
@INT 初始为 1 ，@ntt 初始也为 1 重复 M 次。
每次经过循环，@INT 和 @ntt 都会加 1 然后，我们使用 UPDATE 语句根据 @ntt 值使用 @INT 值更新 aatable 表中的 UserID 列。

DECLARE可以批量处理数据，无需一一写INSERT和UPDATE。
高效率。

你明白这个逻辑吗？

多对多的一个excel表变成三个数据表，使用sql如何查询再变回来？

上星期。
我们正在谈论文档统计表。
你是对的。

如果只有3 个文档。
gablfq 方法就足够了。
确实
但是......数据量可能会有所不同。
在编程期间。
不确定有多少文档。
所以要纠正这个说法并不容易。

使用该程序可以实现更大的灵活性。
标题和内容。
可以自动升级。

过程可能是这样的：
首先删除标题行。
许多专栏。
固定格式。

然后阅读证书表格。
保存到数据集 1
循环的输出列在标题中。
同时，将证书信息存储在程序数组中。

然后取下数据线。
将人员表读入数据集2
退出循环。
每排一个人。

在每行后打印名称。
然后删除其他列：
将银行员工证书持有者表读取到数据集 3 中。
或者使用经过认证的数组。

通过证书数组变量循环并删除剩余的列。

将每列与经过认证的阵列进行比较。
释放该证书是否存在。

所有循环完成后。
就是这样。

如果人多的话。
您还可以设置最大读数数。

创建页面更改效果。

流程是这样的。
更加通用。
由你决定。