数据库的三大范式（原理 + 例子详解）

第一范式：列原子性。
列不能拆分。
单价和折扣价是分开的。
时间：不确定。
地点：不确定。
数量：不确定。

第二范式：列完全取决于主键。
共享主键必须是完全依赖的。
产品名称，共享单价。
时间：不确定。
地点：不确定。
数量：不确定。

第三范式：列直接依赖于主键。
没有间接依赖性。
用户名、共享用户 ID。
时间：不确定。
地点：不确定。
数量：不确定。

实际发展视情况而定。
允许冗余。

数据库的三大范式（原理 + 例子详解）

上周，一位客户问我三个主要数据库是什么，我详细解释了它们。

首先我们需要谈谈第一个例子。
最主要的是保证数据的可见性。
你是什​​么意思？即每一列只能包含一个属性，不能有复合属性。
例如，如果表中有“价格”列，则结果将同时包括商品价格和折扣价，这违反了原来的标准形式。
正确的做法是将“价格”分为“单价”和“折扣价”两列，每一列只包含一个属性。

然后是第二个标准形式。
这比原来的标准形式更进一步，要求每一列都依赖于主键。
简单来说，所有非主键列都必须与主键直接相关。
例如，表的主键是“订单号”，但如果仅“订单号”不能标识所有记录，则可以使用共享主键。
又比如，“产品名称”、“单价”等属性应该分成单独的表，这样它们只依赖于主键，而不依赖于其他非主键。

最后，还有第三种标准形式。
这个例子比较严格，要求非主键列不依赖于其他非主键列。
例如，如果有一个基于“订单号”的表“用户名”，而“订单号”则基于主键“用户ID”，这就违反了第三标准形式。
为了符合第三个标准表格，用户信息必须在单独的表中标识，因此更新用户信息不会影响订单表。

简而言之，这三种范式都是为了优化数据库结构，保证数据的完整性和一致性。
但在实际开发中，应根据具体情况灵活应用，不能严格应用。
无论如何，这取决于你。
我现在还在思考这个问题，我觉得很有趣。

sql数据库习题，规范化过程中的范式及模式分解问题

(1 ) R 不是 2 NF 模型的原因
说实话，R 不满足 2 NF 条件。
为什么？因为有部分依赖。
更具体地说，例如在关系R(A,B,C)中，假设B依赖于C，但A也依赖于C。
这称为部分依赖。
属性的非主属性仅依赖于主键的一部分，而不依赖于整个主键。
例如，主键是AB，但C仅依赖于A或B，而不依赖于整个AB。
就是这样。
2 NF 要求所有非主属性完全依赖于整个主键。
2 003 年的一本数据库教科书上就写到了这一点。
简单来说，这意味着主键的一部分无法确定非主属性，但必须一起确定整个主键。

(2 ) 将 R 分解为 2 NF 模式集
要将 R 分解为 2 NF 模式集，必须删除这些部分依赖关系。
如果看R(A,B,C)，假设B部分依赖C，A部分依赖C，则可以分为R1 (AB)和R2 (BC)。
因此，在R1 中AB是绝对主键，在BC中B依赖于A，而C是独立的。
但是等等，事情还没有结束。
如果 B 仍然依赖于 A，例如，在 R(A, B, C) 中，B 依赖于 A，C 依赖于 B，那么它就变成了传递依赖。
例如，如果将 R(A, B, C) 分解为 R1 (AB) 和 R2 (BC)，则结果表明 B 是 R2 中主键的一部分，但 C 仅依赖于 B，而不依赖于整个 AB。
这称为传递依赖。

所以又来了拆分，将R1 分为R1 (A)和R2 (AB)，将R2 分为R2 (B)和R3 (C)。
你看，现在每个关系中的非主属性完全依赖于整个主键。
这一点在微软2 008 年的SQL Server文档中也提到过，即不能有传递依赖，否则必须分解。
最后，我们得到三个表R1 (A)、R2 (AB)和R3 (C)，所以没问题。