常用的数据库类型有哪些

关系数据库：MySQL (2 000)； Oracle (1 9 7 7 )、SQLServer (1 9 9 2 )、PostgreSQL (1 9 9 6 )、SQLite (2 000)。
非关系数据库：Redis (2 009 )、MongoDB (2 007 )、Cassandra (2 008 )、Neo4 j (2 01 2 )。
云原生数据库：Aurora (2 01 8 )、BigQuery (2 01 4 )、OceanBase (2 01 0)。

选择与业务条件直接相关： 点餐系统采用MySQL； Redis用于二级写入； Neo4 j用于社交交互，Aurora用于云环境。

常见数据库有哪些

嘿，这个数据库的事情不仅仅是猜测。
当我刚进入这个行业时，我犯了很多错误。

我们来谈谈甲骨文。
2 005 年我在上海一家外企工作，当时所有系统都是Oracle。
老板很欣赏它的稳定性。
事实上，甲骨文当时的市场份额确实很高。
但！您需要设置一个好的服务器。
那东西可不是小店能搞定的。
我们团队里有一个朋友。
因为服务器内存不够，半夜系统就死机了，第二天差点就被老板骂了。
所以，在选择Oracle的时候，需要考虑自己的硬件实力。

我对DB2 接触不多，不过2 008 年在深圳见过一次。
有一个客户使用IBM+DB2 硬件。
看来各个版本的功能都差不多，真是方便啊。
但当时IBM服务器也很昂贵，大多数小公司买不起。

SQL Server，2 01 2 年我在杭州一家软件公司工作，当时微软的东西很流行。
我们做开发的时候，搭建了SQL Server开发环境，运行了程序，一切看起来都还算顺利。
可扩展性确实很好。
后来随着公司业务的扩大，增加了服务器和数据库，数据库能够应付，没有出现什么大问题。

我从来没有接触过PostgreSQL。
我听年轻人说很好，但是是免费软件，有时候支持不够及时。
他们用了，说没有问题。
在我这个年纪，还是喜欢用得舒服。
如果有问题，我可以找到现成的解决方案。

MySQL 确实在各地蓬勃发展。
我老家的亲戚开了一家小超市，还建了一个网站。
他们使用 MySQL，它是免费且易于构建的。
交通畅通时没有出现任何问题。
后来双十一活动期间，访问量增多，数据库就崩溃了。
亲戚们急坏了，最后花了很多钱换了别的东西。
因此说它不适合大流量并不是无稽之谈。

我从来没有接触过Sybase。
听老同事说，在金融行业用得很多，性能确实不错。
但我们现在几岁了？这在新系统中是很少见的。

看，选择哪个数据库确实取决于您的具体情况。
不要只听介绍，你需要考虑你使用是否方便，是否物有所值。
这十年来我掉进的陷阱，足够我参考一段时间了。

数据库类型有哪些

关系型数据库、表存储、SQL操作，如MySQL、Oracle。
非关系型 NoSQL 不依赖表的数据库，例如 MongoDB 和 Cassandra。
键值数据库、实时键值对、快如闪电的 Apache Cassandra。
其他模型包括对象、层次结构和网络，这些都比较理论化，实际应用取决于需要。