MySQL批量写入数据的C语言实现cmysql批量写入

MySQL使用C语言批量写入数据。
现代企业数据处理的一个重要方面是通过数据库管理和存储数据。
MySQL数据库的使用非常普遍，因此，C语言程序员需要知道如何将数据批量写入MySQL数据库。
关于如何连接MySQL数据库网上有很多教程，这里不再赘述。
本文主要讲解如何用C语言程序批量写入数据到MySQL数据库。
需要安装MySQLCAPI库。
在Ubuntu环境下，可以使用以下命令进行安装：sudoapt-getinstalllibmysqlclient-dev安装完库后，就可以开始编写C程序了。
下面是批量向MySQL数据库用户表插入数据的示例代码：#include#include/***批量插入数据*@paramMYSQL*连接MySQL数据库的mysql句柄*@paramchar*table表名*@paramchar*value值返回数据*@paramintcount数据总数*@returnint0表示正常*/intbatchInsert(MYSQL*mysql,char*table,char*values,intcount){if(NULL==mysql){printf(“mysqlhandleisnull\n”);return-1;}if(NULL==values||strlen(values){printf("valuesisnull\n");return-1;}if(NULL==table||strlen(table){printf("tableisnull\n");return-1;}/*len-给打开，不要每次insert都打开事务*/if(0!=mysql_query(mysql,"BEGIN")){printf("Begintransactionfled\n");return-1;}/*SQL语句split*/char*sql=（字符*)malloc(sizeof(char)*(strlen(“INSERTINTO”)+strlen(表)+40));memset(sql,'\0′,sizeof(char)*(strlen(“INSERTINTO”)+strlen(表)+40));strcat(sql,"插入");strcat(sql,表);strcat(sql,"值");for(inti=0;i{strcat(sql,值);if(i==计数-1){/*数据最后部分后面不需要加逗号*/strcat(sql,";");}else{strcat(sql,'');}}/*执行SQL语句*/if(mysql_real_query(mysql,sql,strlen(sql))){printf('Insertfled:%s\n',mysql_error(mysql));return-1;}/*提及提交transaction*/if(0!=mysql_query(mysql,“COMMIT”)){printf(“Committransactionfled\n”);return-1;}free(sql);return0;}在这段代码中，BatchInsert()是A执行批量插入数据的功能。
该函数需要四个参数：-MYSQL*mysql：连接MySQL数据库的句柄；-char*table：要插入数据的表名；-char*value：要插入的数据；intcount：数据总数。
函数执行前，请确保MySQL连接已合法建立。
示例代码中省略了连接MySQL数据库的代码。
下面是调用batchInsert()函数的示例代码：intmn(){MYSQL*mysql;mysql=mysql_init(NULL);mysql_real_connect(mysql,"localhost","root","test",3306,void,0);char*values=''张三','男',12,'身高1.80meter'';batchInsert(mysql,'user',values,10);mysql_close(mysql);return0;}示例代码中，我们报告user批量插入10条数据，每条数据有四个字段：name、Gender、年龄和身高。
至此，数据批量插入MySQL数据库就完成了。
总结在这篇文章中，我们讲解了如何用C语言程序批量写入数据到MySQL数据库。
我们可以使用MySQLCAPI库连接MySQL数据库，然后使用批量插入功能批量写入数据。
这样不仅可以提高效率，还可以减少数据库连接的数量，使得我们的程序更加优化。

MYSQL批量插入大量数据时，去重方案汇总

开发过程中，批量插入大量数据时，如果表中已经存在某个字段（过滤条件），则不会插入该记录。
相反，出于优化和效率原因，此过程将集成到数据库层中。
常规做法是先在Java层查询表数据，判断这个值是否存在，避免重复插入。
然而，对于大规模数据集，这可能会导致性能瓶颈。
因此，编写了以下SQL端重复数据删除解决方案，以有效处理数据重复问题。
选项1：使用`insert...select...wherenotexist`语句。
通过子查询判断表中是否已经存在指定的数据。
如果它们不存在，则插入新记录。
该操作虽然使用了子查询，但相比全表扫描，效率有明显提升。
选项2：使用“insertignoreinto”语句。
插入数据时，如果表中已经存在重复数据，则直接跳过插入，避免返回错误信息。
使用该语句时，必须保证SQL语句正确，避免数据丢失。
选项3：选择`replaceinto`语句。
当您尝试插入新数据时，首先检查表中是否已存在相同的数据。
如果存在，则先删除旧数据，然后插入新数据。
在保证表数据唯一性的同时，还需要注意表结构中应包含的主键或唯一索引。
选项4：使用“onduplicatekeyupdate”。
插入数据时，首先检查表中是否已存在相同的数据。
如果存在，则更新现有记录，如果不存在，则直接插入新记录。
同样，此操作依赖于表中已存在的主键或唯一索引。
在选择具体方案时，应综合考虑业务需求，如对查询性能的敏感度、表的复用性、表结构是否需要调整等。
通过正确应用上述SQL去重方案，开发者可以有效提高数据插入效率，降低资源消耗。