数据库系统工程师考哪两科

2 02 2 年，当我参加数据库系统工程师考试时，我真的不知所措。
科目1 ，信息系统知识，笔试1 5 0分钟。
内容非常多，包括计算机系统知识、数据库技术、开发知识、系统运维、安全知识、标准化知识、基础信息知识、计算机专业英语，应有尽有。

例如：计算机系统知识、硬件知识、CPU、内存、I/O设备、性能、原理等等。
存储系统、虚拟存储、RAID等。
我还对数据结构和算法、数组、链表、树、图和算法效率感到困惑。
软件知识、操作系统知识、进程、线程、死锁、内存管理、文件管理，实在是太多了。
关于计算机网络、OSI/RM、LAN、WAN的知识也非常多。

基础数据库技术，数据库模型，三级模式，二级图像，ER图，关系模型，RDB，OODB，ORDB，NDB，种类很多。
数据操作、关系操作、SQL、完整性约束等。
数据库控制、事务管理、备份恢复、并发控制功能也很重要。
数据库设计、函数依赖、模型、对象关系数据库设计等基础理论。

系统开发、运维、软件工程、软件过程改进、软件开发项目管理、时间管理、成本管理等知识。
系统分析、系统设计、系统实现、系统运维，每一项都很多。
其他领域包括安全知识、网络安全、操作系统安全、数据库安全、病毒预防和灾难恢复访问控制。
关于标准化、国际标准、国家标准的知识是另一部分。
另一个领域是计算机化基础知识、全球计算机化趋势和企业计算机化战略。
计算机英语、基础词汇和阅读理解是另一个领域。

题目2 ，数据库系统设计与管理，也是1 5 0分钟的笔试。
数据库设计、系统需求描述、开发方法、功能选择、数据模型设计、物理结构设计、实施维护和保护、文档和设计评审。
数据库应用系统设计、系统架构、输入和输出、物理数据、安全系统、应用程序开发、文档和设计审查。
数据库应用系统部署、系统配置、数据库管理、安装、测试和培训。
数据库系统运营与管理、运营规划、运维、数据字典、完整性、物理结构、空间管理、备份与恢复、死锁管理、并发控制、管理安全性、DBA 职责、性能调整、用户支持。

SQL，数据库语言组件，用法，数据库定义，数据操作，完整性控制，安全机制，触发器，用法，标准化。
网络环境中的数据库、分布式数据库、体系结构、查询处理、事务管理、透明度和应用程序。
数据库安全、安全策略、安全测量。
数据库开发和新技术、面向对象数据库、ERP 和决策支持系统的趋势。

当我看着的时候，我感到完全困惑。
也许我太极端了，觉得这个东西太复杂了。
不过，考试的时候还是要按部就班，不要惊慌。
无论如何，这就是测试的目的。
我不知道具体金额或费用。
无论如何，在准备的时候，你必须了解这一切。

case when用法

CASE WHEN 是 SQL 条件表达式。

简单的形式： CASE 表达式 WHEN 值 1 THEN 结果 1 WHEN 值 2 THEN 结果 2 ... ELSE 默认结果 END
搜索形式： CASE WHEN 条件 1 THEN 结果 1 WHEN 条件 2 THEN 结果 2 ... ELSE 默认结果 END
应用场景： 1 .数据的分类和分组。
例如：年龄分组，3 0岁以下的青年人，3 0岁至5 0岁的中年人，5 0岁以上的老年人。
2 .条件聚合的计算。
示例：订单状态统计、已完成和未完成数量。
3 .数据清洗和转换。
示例：NULL 手机号码替换为未知。
4 .动态排序和过滤。
示例：VIP 优先。

注意事项： 1 、执行顺序：按顺序求值，满足则返回，优先级高的条件放在前面。
2 .数据类型一致性：THEN和ELSE结果类型必须兼容。
3 .性能优化：复杂的CASE WHEN影响速度，可以创建列或计算视图。

比较： SQL CASE WHEN 是声明性的，Python if-else 是过程性的。

CASE WHEN 是分析 SQL 数据的基本工具。

后缀的定义和应用场景是什么？它在语言学和计算机科学中有何作用？

摘要：扩展在语言中用于单词扩展和语法标记以及在计算机科学中用于文件类型识别，是降低数据处理复杂性的关键工具。
1 .语言学 1 . 后缀置于词根或词干之后，用于修饰词性、含义或语法。
2 .改变词性，例如将“-ness”添加到“joy”到“joy”。
3 . 语法标记如“run”和“-ing”变成“run”。
4 、主要任务：词汇扩展、语法功能识别、词性识别。
5 .应用场景：词汇学习、语法分析和语言生成。
2 .计算机科学 1 . 扩展名是文件或数据标记末尾的后缀，表示类型、格式或处理方法。
2 、主要功能：类型识别、数据管理、编译处理。
3 、应用条件：文件系统、软件开发、网络安全。
3 . 跨领域比较与比较 1 .功能相似性：数据分类、规则依赖。
2 . 协同实施问题——NLP与文档处理和数据交换。
4 . 总结 1 . 后缀在语言学和计算机科学中都发挥着重要作用。
2 .通过标准化附加单元来降低信息处理的复杂性。
3 . 扩展是提高准确性和效率的关键工具。

关系数据库中的关系是什么意思

记得大学那年，我们组做了一个项目，用数据库来管理图书馆的藏书。
当时我负责设计数据库。
我们使用了当时我认为非常简单的关系数据库。
桌子很平整，桌子上放着资料册。
因此，项目格式从一开始就非常简单，我只想包含书名、作者和出版商等基本信息。
但后来又发现了更多关于这本书的信息，比如出版年份、ISBN号、分类号等，而且还必须考虑借阅者所在的位置，比如谁借了哪本书，什么时候借的，什么时候归还。

当时我发现关系数据库里的“关系”这个词是一个有意义的东西。
它不仅仅是一张表，而是通过这些表之间的关系来有组织地管理复杂的信息。
就像图书馆的藏书一样，我们可以通过书名、作者、分类号等关键词轻松找到一本书。

还记得很久以前，有同学问我为什么数据库里书名和作者会重复。
是不是浪费空间？我解释说这不是重复，而是一种关系。
例如，一个作者可能写了很多本书，书名和作者之间的关系是通过重复的信息来体现的。

等等，有一件事，突然想到。
当时我们组也讨论过是使用本地数据库还是远程数据库。
我们觉得图书馆的信息采集不需要特殊的存储空间，而且我们都在同一个本地网络上，所以我们使用本地数据库。
现在想想，如果图书馆藏书比较齐全的话，可以考虑使用远程数据库。

无论什么类型的数据库，关键是看它能否满足我们的需求。
作为管理藏书的图书馆，方便检索和借阅非常重要。
那么我们数据库的计划就是要实现这个。