学习java需要什么基础？

很多初学者在学习Java时都会感到困惑。
这里有一个Java的学习路径希望可以帮助到你~

最新的Java学习路径：第一步：Java专业基础课程

阶段目标：

1开发环境和核心编程知识；

2.熟练运用Java面向对象知识进行程序开发；

3．

4.熟练使用javaAPI相关知识；

5．利用java多线程技术完成；

6完成一个项目。

知识点：

1基本数据类型、运算符、主要数据类型转换、运算符与流程控制、排序算法、java常用API、类与对象、类与对象的理解、熟悉常用APIIO流程、多线程

5.

第二步：javaWEB核心课程

阶段目标：

1.精通数据库及MySQL核心技术；

2数据库操作；

3.利用JSP和Servlet技术完成网页开发；

4．深入理解缓存、连接池、注解、反射、泛型等知识；

5.能够应用学到的知识来完成定制框架。

知识点：

1数据库知识、范例、MySQL配置、命令、建库建表、数据增删改查、约束、视图、存储过程、函数、触发器控制器、事务、游标、建模工具。

2.透彻理解数据库管理系统的一般知识以及MySQL数据库的使用和管理。
为Java后端开发打下坚实的基础。
网站元素、布局、CSS样式、盒模型、JavaScript、jQuery。

3.掌握前端开发技术，掌握jQuery。

4.Servlet、EL表达式、会话跟踪技术、过滤器、FreeMarker。

5.掌握Servlet相关技术，利用Servlet、JSP相关应用技术和DAO完成B/S架构下的应用程序开发。

6.泛型、反思、注释。

7掌握高级JAVA应用，使用泛型、注解和枚举完成自己的CRUD框架开发，为后续框架学习做好铺垫。

8单点登录、支付功能、项目集成、分页封装以及熟练运用核心JSP和Servlet知识完成项目本身。

第三阶段：JavaEE框架课程

阶段目标：

1熟练使用Linux操作系统常用命令并完成环境部署和Nginx服务器配置

2.熟练使用JavaEE三大核心框架：Spring、SpringMVC、MyBatis

3Build

4深入理解框架的实现原理、Java底层技术、企业级应用程序等

5、与Mybaits完成企业项目

知识点：

1Linux安装与配置、文件目录操作、VI命令、管理、用户和权限、环境部署、Struts2概述、hibernate概述。

2Linux作为通用的服务器操作系统，是每个开发工程师必须掌握并能够熟练使用的关键技术。

3.集成SSH，使用MyBatis、SpringMVC和Maven。

4了解AOP原理、中控原理、掌握MyBatis框架、掌握SSM框架的集成。

5Shiro、Ztree、项目文档、项目规范、需求分析、原型设计、数据库设计、技术构建、需求评审、配置管理、BUG修复、项目管理等。

6独立完成中小企业综合项目的设计及整体架构的原型和建模。
独立完成一个具有商业价值的综合性企业级项目。

第四阶段：分布式与微服务课程

阶段目标：

1掌握前端框架VUE和Bootstrap的应用开发

2SpringCloud的开发微服务架构项目

3.掌握NoSQL数据库Redis的使用

4.掌握消息队列的使用掌握Mycat数据。
使用中间件

知识点：

1.Bootstrap前端框架、VUE前端框架、RabbitMQ消息队列。

2掌握Bootstrap前端框架的开发，掌握VUE前端框架的开发，掌握RabbitMQ消息队列的使用，掌握RabbitMQ的SpringBoot集成。

3.Redis缓存数据库应用、基于Redis的Java应用开发以及基于SpringCloud微服务架构的实战开发。

4.掌握NOSQL数据库Redis的安装和使用、Redis客户端的安装和使用、Redis数据库的Java访问和操作、Redis持久化计划、主从复制和高可用性。

5掌握SpringCloud微服务架构、注册中心、网关配置、配置中心、微服务间通信以及容器化部署的开发。

6项目文档、项目说明书、需求分析、数据库设计、工程设计、需求评审、配置管理、BUG修复、项目管理等。

7掌握数据库中间件Mycat的应用，并基于Mycat实现数据读写分离和高可用集群。

8掌握项目开发流程，根据项目开发流程完成基于微服务架构的项目的需求分析和编码开发。

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耗时一周总结的嵌入式学习路线，超详细

在探索知识的旅程中，嵌入式学习就像一场逐渐递增的游戏，需要耐心和专注。
本文耗时一周，精心整理，提供详细的学习路径。
首先，打好基础很重要。
掌握电路基础知识、数据类型、函数、结构体、指针等基础知识正如老子所说，“接木生木，从最小的木头生起。
就学习内容而言，从三开始”学习C语言的主要语法结构，并延伸到进程管理、内存管理等系统级知识。
入门阶段，51单片机是一个不错的选择，通过LED照明、操作按钮等的练习，你会逐渐熟悉硬件操作。
当技能提高时嗯，STM32是学习基本硬件设计和各种通信接口操作的高级选项，在此基础上了解UCOS等RTOS可以帮助您连接嵌入式世界和Linux，最后进入ARM+Linux领域，涉及复杂的任务。
Linux命令、驱动程序开发和内核编程。
这是一个不断深化学习、拓宽知识视野的过程。
总结一下整个学习路径：基础->51单片机->STM32进阶->RTOS理解->Linux深化。
每个级别都包括练习、建议和建议资源，以帮助您前进。
希望这篇文章对您的嵌入式学习之旅有所启发，记得分享您的学习经验，共同成长。
整篇文章约3000字，欢迎交流讨论。

一文说清linuxsystemload

简介：双十一压测期间，常见的问题之一就是负载飙升。
通常这个时候生意就会受到影响。
比如服务rt飙升，机器无法登录，机器执行命令hang。
留下来等待。
本文将讲解什么是负载、负载是如何计算的、什么情况下负载会猛增、负载高是否必然影响业务。

作者|江冲来源|阿里巴巴科技公众号

双十一压测过程中常见问题一就是负载猛增。
通常这个时候生意就会受到影响。
比如服务rt飙升、机器无法登录、执行命令时机器挂掉等。
本文将讲解什么是负载、负载是如何计算的、什么情况下负载会飙升、负载高了是否会导致负载飙升等。
不可避免地影响生意。

什么是负载

我们平时所说的负载的全称是LinuxsystemloadAverages，即Linux系统负载平均值。
注意两个关键字：一是“load”，衡量一个任务（在Linux内核中用来描述进程或线程）的系统需求（CPU、内存、IO等），第二个关键字是“平均值”，计算一段时间内的平均值，如1、5和15分钟值。
Systemloadaverage是根据内核负载计算出来的，记录在/proc/loadavg文件中。
用户态工具（如uptime、top等）读取此文件。

我们一般认为：

如果负载接近0，说明系统空闲

如果1min平均值高于5min或15min平均值，负载增加

如果1min平均值低于5min或15min平均值，则负载减小

如果它们大于系统CPU数量，则该系统是最有可能遇到性能问题（（视情况而定）

2.如何计算负载

1核心计算方法

说实话，别再装了，核心算法其实就是指数加权移动平均法（ExponentialWeightedMovingAverage，EMWA），简单的表达式为：

a1=a0

factor+a

(1-factor)，其中a0。
为上一时刻的值，a1为当前时刻的值，factor为系数，取值范围为[0,1]，a为当前时刻的指标采样值。
>为什么要用指数移动加权平均法？

1.指数移动加权平均法是指每个值的权重系数随时间呈指数下降。
值越接近当前时刻，权重系数越大，更能反映近期的变化。
趋势；

2．计算时不需要保存所有过去的值，这对内核来说非常重要。

我们来看看内核是如何计算loadaverage（以下简称load）的。

上面的指数移动平均公式，a1=a0

e+a

(1-e)，专门针对linuxload的计算，a0就是previous当前时刻的负载，a1为当前时刻的负载，e为常数系数，a为当前时刻的活动进程/线程数。

上一节提到，Linux内核会计算三个负载值，分别是1分钟/5分钟/15分钟负载。
计算这三个载荷值时，使用了三个不同的常数系数e，定义如下：

#defineEXP_11884/*1/exp(5sec/1min)*/#defineEXP_52014/*1/exp(5sec/5min)*/#defineEXP_152037/*1/exp(5sec/15min)*/

这三个系数从何而来从？公式如下：

1884=2048/(power(e,(5/(60

1))))/

e=2.71828*/

2014=2048/(功率(e,(5/(60*5))))

2037=2048/(power(e,(5/(60*15))))

其中e=2.71828，实际上自然常数e也称为欧拉数。

那为什么会有这样的公式呢？其中5表示每5秒采样一次，60表示每分钟60秒采样一次，1、5、15分别表示1分钟、5分钟、15分钟。
至于为什么是2048和自然常数e，这涉及定点计算和其他数学知识。
不是我们研究的重点，暂时不讨论。

我们看一下内核中的实际代码：

/**a1=a0*e+a*(1-e)*/staticinlineunsignedlongcalc_load(unsignedlongload,unsignedlongexp,unsignedlongactive){未签名ngnewload;//FIXED_1=2048newload=load*exp+active*(FIXED_1-exp);if(active>=load)newload+=FIXED_1-1;returnnewload/FIXED_1;}

是一非常直观的实现。
上面代码中，第一个参数是上一时刻的负载，第二个参数是常数系数，第三个参数是活动进程/线程数（包括可运行和不可中断）。

2计算过程

荷载的计算分为两步：

1．定期更新每个CPU上rq中的activetasks，包括可运行状态和不可中断状态的Task累加到全局变量calc_load_tasks中。

2.定期计算负载。
load的计算主要是根据上面提到的calc_load_tasks变量。

第一步每个cpu都要更新calc_load_tasks，但是第二步只有一个cpu完成。
这个cpu叫做tick_do_timer_cpu，它执行do_timer()->calc_global_load()计算系统负载。

整体流程如下图所示。
当每个tick到来时（时钟中断），执行以下逻辑：

上图中，棕色的calc_global_load_tick函数完成第一步，绿色的calc_global_load完成了第二步，蓝色的calc_load就是上一节介绍的核心算法。

这里需要说明的是，calc_global_load将计算出的负载值放到了一个全局变量avenrun中。
其定义为unsignedlongavenrun[3]，大小为3，用于存储1/5/15分钟负载。
查看/proc/loadavg时，就是从这个avenrun数组中获取数据。

常见的三种高负载原因

从上述负载的计算原理可以看出，高负载的原因很简单，就是可运行或不可中断任务数量增加。
但比较复杂，因为导致一个任务进入不可中断状态的路径有很多（粗略统计，可能有400-500条路径）。
我个人觉得这个地位在某些地方被滥用了。

根据多年Linux内核开发和故障排除的经验，总结了一些经验，以飨读者。

1周期性峰值

部分业务方遇到过负载周期性峰值的现象。
如果不是业务确实存在周期性的高峰，那么大概率是我在内核的负载计算上遇到了bug。
这个bug与内核的负载采样频率（LOAD_FREQ）有关，具体细节不再讨论。
该bug已在ali2016、ali3000、ali4000中修复。

如果排除该原因，则可以检查是否是磁盘IO的原因。

2IO原因

磁盘性能瓶颈

iostat-dx1可以查看所有磁盘的IO负载情况。
当IOPS或BW较高时，磁盘成为性能瓶颈。
大量线程因为等待IO而处于不可中断状态，导致负载飙升。
此时如果使用vmstat查看，可能会观察到b列的值猛增，cpuiowait猛增，/proc/stat文件中的procs_blocked值飙升。

云盘异常

云盘是虚拟盘，IO路径长且复杂，容易出现问题。
一个常见的异常是IOUTIL100%，avgqu-sz始终不为0，但至少为1。
不要误会，ioutil100%并不代表磁盘很忙，而只是说明在请求中发现了未完成的IO请求每次采样都会有这个设备的queue，所以当由于某种原因IO丢失时，就会出现云盘UTIL100%，并且里面的jbd2线程和业务线程ECS内核也会被阻塞，导致负载飙升。

JBD2bug

JBD2是ext4文件系统的日志系统。
一旦jbd2内核线程因bug而挂起，所有磁盘IO请求都会被阻塞，大量线程将进​​入不可中断状态，导致负载激增。
高的。

排除IO原因后，即可查看内存状态。

3内存原因

内存回收

当任务申请内存时，可能会触发内存回收。
如果触发直接内存回收，会对性能产生负面影响。
伤害是很大的。
当前任务将被阻塞，直到内存回收完成。
新的请求可能会导致任务数量增加（例如HSF线程池扩容），负载会猛增。
可以通过tsar--cpu--mem--load-i1-l来查看。
一般会观察到syscpu飙升、cache突然下降等现象。

内存带宽的竞争

你可能只听说过IO带宽和网络带宽，却很少关注内存带宽。
事实上，内存除了在容量维度存在瓶颈外，在带宽层面也存在瓶颈，但这个指标无法用普通工具观察到。
我们开发的rof工具可以观察内存带宽竞争情况，在双十一保障期内的主机代管环境中大显身手。

4个锁

通常内核中某些路径上的spin_lock会成为瓶颈，特别是在网络的数据包发送和接收路径上。
可以使用perftop-g查看spin_lock的热点，然后根据函数地址找到内核源码。
伴随的现象可能包括sys飙升和softirq飙升。

另外，在使用mutex_lock进行并发控制的路径上，一旦有任务持有锁不释放，其他任务就会处于TASK_UNINTERRUPTIBLE状态等待，这也会导致负载飙升。
但如果这个锁不在关键路径上，可能对业务影响不大。

5userCPU

某些情况下，负载激增是业务的正常表现。
这时候一般的表现就是usercpu激增。
vmstat看到r列增加，tsar--load-i1-l看到runq增加。
如果你检查proc/pid/schedstats，你可能会发现第二个数字，即scheddelay，会增加得非常快。

四个根本原因分析技巧

1RUNNABLE型负载激增分析

如上所述，这种情况通常是由于业务量增加引起的，属于正常现象，但也有情况是业务代码bug导致的，比如长循环甚至无限循环。
但无论是哪一种，一般都可以通过热点分析或者oncpu分析来找到原因。
oncpu分析的工具有很多，比如perf、阿里开发的ali-diagnoseperf等。

2UNINTERRUPTIBLE类型负载激增分析

所谓UNINTERRUPTIBLE就是等待，所以只要找到我们等待的地方，基本上就能找到原因了。

查找UNINTERRUPTIBLE状态过程

UNINTERRUPTIBLE，通常也称为D状态，下面将其描述为D状态。
有一些简单的工具可以统计当前D状态进程的数量，稍微多一点复杂的工具可以输出D状态进程的调用链，即堆栈。
此类工具一般从内核提供的proc文件系统中获取数据。

查看/proc/${pid}/stat和/proc/${pid}/task/${pid}/stat文件，判断哪些任务处于D状态，如下图：

第三个字段是任务的状态。
然后检查/proc/${pid}/stack文件以了解任务在哪里等待。
例如：

但是有时候，D状态的任务不固定，会导致无法捕获D状态或者堆栈捕获不准确。
。
这时候你就得使用另一个杀招，延迟分析。

延迟分析

延迟分析需要深入内核，在内核路径上埋点来获取数字。
所以这类工具的本质就是内核探针，包括systemtap、kprobe、ebpf等。
但探针技术必须结合知识和经验才能成为实用工具。
阿里巴巴自研的ali-diagnose可以进行各种延迟分析，irq_delay、sys_delay、sched_delay、io_delay、load-monitor。

五总结

Linux内核是一个复杂的并发系统，各个模块之间的关系错综复杂。
但就负载而言，只要从runnabletask和uninterruptibletask两个维度来分析，总能找到根本原因。

java怎么学

学习Java的过程分为三个阶段，分别讲解：

1.首先，你要学习Java语言的基础知识，数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类等。
网上有很多资源。

2.结合自己的工作或兴趣，学习一些流行的框架，比如Web开发中常用的SpringBoot。
学习框架时，应该选择当前的Top3。
这些框架已经过时或过时了。
仅仅看到未来显然是不可接受的。
不适合初学者。

3.随着学习的进步，你将逐渐能够负责自己的业务，获得项目经验并提高工作中的技术技能今天，开发技术发生得非常快，你需要它。
终身学习。

Java知识点主要包括以下几个。

1.Java分类总结

开发不同类型的应用程序使用不同的知识点。
以Web服务为例，总结如下

借助IT技术的发展给我们带来的便利，让我们可以集中精力，集中精力开展业务，通过积累经验实际项目经验。

1）开发运行环境是安装配置的基础工作。
借助Docker的一键自动化部署，这些依赖环境可以秒级启动。

2）组件集成的工作量比较大，我们经常会遇到各种奇怪的问题。
幸运的是，这本质上是一项一次性工作，个人和团体的经验可以随着时间的推移而积累。

3）每个行业、每个项目的功能开发都不同。
开发过程中，坚持软件规范，保证代码质量，少挖漏洞，稳定运行，逐步构建稳定的业务系统。

4）部署、运维是贯穿整个系统生命周期的日常任务。
云服务已成为IT技术的核心。
充分利用云服务和DevOps自动化将有效提高工作效率。

2.Java知识点详解

1）Java语言基础：数据类型、语法、数据结构、泛型类等

2）SpringBoot开发框架：基本项目结构、常用类、如Controller、Service

3）数据库开发、MySQL、MyBatis、Flyway、AliDruid等框架

4）缓存系统，Redis最常用

5）消息队列，ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ比较常用，学一个就够了。

6）文件服务、上传下载、访问云存储服务的方法云端，调用SDK

7）鉴权认证、控制台访问、用户凭证等。

8）异步任务调度，使用Quartz框架异步执行复杂耗时的任务

9）日志系统、方法LogBack、LogStash集成配置方法

10)ServiceMonitor、IntegratedActuators、ZooKeeper等框架进行信息采集

11)开发更具体的行业应用，例如大数据、人工智能、物联网、区块链等

以上是本文介绍的Java学习说明，希望对您学习Java时有所帮助。