文档型数据库

嗯，上周我去咖啡馆的时候，服务员小王给我拿了一个平板电脑点餐。
各种饮料和糖果的图像直接显示在上面。
点餐时，我可以自己添加额外的东西，而不是从固定的菜单中选择。
他告诉我他们的系统使用 MongoDB。
无论客户订购什么，数据都直接存储在小文档中，无需更改表结构。

等一下，还有一件事。
以前使用 GitHub 时，看到一个开源项目，其中数据存储在 JSON 文件中。
版本更新后，文件中的字段也会随之变化，非常方便。

我认为这种类型的数据库特别适合存储用户数据。
例如，当一个人注册并填写各种个人信息时，可以将其存储在文档中。
添加新字段而不是一张一张地设计表。

关于关系型数据库中，如果有多种数据结构，需要运行SQL来修改表吗？这种灵活性和增长效率确实很实用。

数据库的种类和特征

到 2 02 3 年，数据库世界仍将活跃。
关系数据库是老牌数据库，具有清晰的结构、表格格式以及通过外键实现表之间的关系。
就像学生管理系统中的学生表和成绩表一样，学生 ID 是链接。

非关系型数据库是一股新兴力量，拥有键值数据库等灵活的数据结构。
Redis 是典型的代表：简单、快速，并且是缓存和会话管理的高手。
还有 MongoDB，这是一个文档数据库，以灵活方便的 JSON 和 XML 格式存储文档。

列族数据库HBase是大规模稀疏数据处理、大数据分析、日志处理的好帮手。
图形数据库 Neo4 j 处理复杂的关系，在社交网络和推荐系统中受到喜爱。

非关系数据库具有独特的操作特性。
Redis 使用命令集，而 MongoDB 使用 JSON 查询语言。
它还具有高度可扩展性并具有分布式架构，Cassandra 就是一个例子。

各种应用场景，互联网应用、物联网、大数据分析都离不开它们。
物联网设备的数据格式各不相同，非关系型数据库可以灵活处理。

我做数据分析的朋友喜欢使用HBase和MongoDB。
您可以根据自己的需要进行选择。
忘了它。
故事还没有结束。
关系型数据库和非关系型数据库各有各的优点。
关键是：这取决于您的需求。

哪个属于NoSQL数据库

哈希表是Key-Value数据库的核心。
它简单易用，但检查部分值很慢。
例如，Redis 是不可发现的且效率低下。

列式存储适合海量数据，比如HBase，数据量大，分布性好。

MongoDB等文档数据库适合网页等复杂数据，查询效率高。

Neo4 J图数据库，模型灵活，可扩展性强，适合社交网络等。

NoSQL速度快，可扩展，能够处理非结构化数据，但无法查询结构化数据。