常见的非关系型数据库有

返回：内存数据库，速度快。
字符串、散列、列表、集合、排序集合。
缓存、会话存储。
适合高并发场景。
2 02 3 年，其使用量将位居全球第一。

MongoDB：文档数据库，BSON格式。
查询、索引、聚合。
半结构化数据。
高弹性。
适合互联网应用。

Cassandra：柱状数据库，分布式。
一般安排。
数据量大、并发高。
列已存储。
适合大数据分析。

HBase：Hadoop 集成。
分布式海量数据读写。
结构化数据。
适合大数据任务。

Couchbase：文档数据库。
更多例子。
一般安排。
分布式数据。
适合实时数据。

Neo4 j：图形数据库。
结、边。
我的一些图表很好。
综合数据。
适合社交网络。

ArangoDB：多模型数据库。
文件、图表、钥匙。
结合实时分析。
适合分布式应用。

非关系型数据库都有哪些？

等等，我昨天和一个朋友讨论过这个问题。
在他的电子商务网站上，在流量高峰期，后端卡住，用户抱怨。
后来技术人员将订单数据更改为存储在 Redis 中，嘿，几秒钟之内就打开了。
只是Redis内存价格昂贵，更换需要花费很多钱。

非关系型数据库都有哪些

啊，是的，是的...MongoDB...是一种文档...2 02 2 年...用的很多...数据是JSON格式的...很容易存储...就像我们现在做电商...产品信息，订单信息...很方便...还可以自动共享...数据量大的时候...数据量大的时候...我们的分布式卷...我们的卷用了...不大...但是也有几百兆字节...它工作正常...
Cassandra 呃...这是 Facebook 做的...分布式存储...结构化数据...我后来意识到...它的线性可扩展性...它确实有效...我们有一个朋友...他们的系统...2 02 2 年底...数据量增加了...添加机器增加了...这也是一个快速答案...没有使用它...我认为它有点复杂...
Redis 是我们最熟悉的...键值对...它是2 02 2 年...几乎所有的网站都用它...缓存、计数器...所有工作...数据都在内存...速度棒极了...我们的闪购活动...靠Redis防止删除...原子效果也很好...原子效果也还可以...脚本...用的比较少...但是相当先进...
HBase呃...这是列形式...最初来自Bigtable...我们的大数据平台...数据很多...放在HBase中...非结构化...列存储...容易查询...特别适合统计分析...但是用在数据库里比较费力...Neo4 j关系...我们有一个社交项目...想过用它...但是最后没有...我觉得有点没用...它的特点是图查询...强...数值语言...专用...但是可能我有偏见...我不喜欢...
总之...这些数据库...各有各的优点...具体需求选择的时候...不能专门用...要看...