mysql单个表可以储存多少数据

以下摘自mysql中文手册：MySQL3.22的表大小限制为4GB。
由于MySQL3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表大小增加到65536TB（2567-1字节）。
由于允许的表大小较大，MySQL数据库的最大有效表大小通常由操作系统文件大小限制决定，而不是由MySQL内部限制决定。
InnoDB存储引擎将InnoDB表存储在表空间中，该表空间可以从多个文件创建。
这样，表的大小可能会超过单个文件的最大容量。
表空间可以包含原始磁盘分区，从而使非常大的表成为可能。
表空间的最大容量为64TB。
下表列出了操作系统文件大小限制的一些示例。
这只是初步指南，并非最终指南。
有关最新信息，请参阅操作系统的文档。
操作系统文件大小限制Linux2.2-Intel32-bit2GB(LFS:4GB)Linux2.4+(userxt3filesystem)4TBSolaris9/1016TBNetWarew/NSSfilesystem8TBwin32w/FAT/FAT322GB/4GBwin32w/NTFS2TBXlarge/NTFS2TB)Mac2maOSy

不懂就问:一个数据库最多可以创建多少张表,一张表可以添加

MySQL表中可以存储多少数据？本文深入分析MySQL单表数据量限制的原因。
很多人认为，当数据量超过500万、2000万行时，会导致索引深度增加，搜索路径变长，影响性能。
然而，这并没有发生。
MySQL采用B+tree结构来组织数据，每个节点层限制数据量，深度需要达到24,576,000条数据。
目前的硬件状态足以支持大量的数据存储，深度的增加不会成为障碍。
那么，限制MySQL表数据量的基本因素有哪些呢？答案是并发控制协议。
InnoDB引擎使用乐观锁和悲观锁策略来管理并发。
在主键查询中，性能不错，但在数据量大、修改操作多的TP类业务中，并发控制就成为障碍。
当B+树结构调整时，全局锁会导致大量等待，影响性能。
为了解决这个问题，业界提出了B-LinkTree结构，优化了并发控制，可以在调整过程中同时执行写操作，提高性能稳定性。
B-LinkTree通过添加链接指针和高关键字段来减少根节点锁定并提高并发性。
对比B+tree和B-LinkTree，B-LinkTree在高并发操作下的性能有显着提升。
华为GaussDB云数据库采用B-LinkTree索引结构，配合堆栈组织表，提供更好的性能。
通过实验对比，在相同硬件环境下，GaussDB的并发插入性能优于MySQL。
开源MySQL更适合以主键查询为主的简单业务场景，比如互联网应用。
GaussDB数据库在性能和复杂的应用场景上具有明显的优势。