数据库的特点

说实话，数据库还是挺有趣的，尤其是了解它是如何工作的。
当我刚进入这个行业时，我很长一段时间都在与这些概念作斗争。

看看这个数据库的特点。
整体数据是结构化的。
说白了，数据不是分散的，而是系统地组织起来的。
例如，我以前在一家金融公司工作过。
他们存储客户信息和交易记录。
这些数据都放在数据库中。
并不是一个业务系统偷偷建立自己的小数据库。
数据文件的数量是有限的，但可以使用的应用程序是无限的。
这就像图书馆的书架数量一样，但可以借阅的书籍种类很多。

数据的高度共享给我留下了特别深刻的印象。
我记得有一次，我在做一个项目，销售部门要求提供客户名单，市场部门要求提供活动数据。
如果没有数据库，大家可能每天都要来回复制。
但在数据库中，这些数据都放在那里，谁需要就可以直接查，而且逻辑结构也一起显示，效率高多了。
我算了一下，他们公司大概有七八个部门使用同一个数据库，数据共享率飙升到9 5 %以上。

数据独立性高，这一点尤为关键。
打个比方，数据库是存储数据的“仓库”，DBMS是仓库的“管理员”，应用程序则是来“提货”的。
数据及其结构存储在仓库中，由管理员统一管理。
提货的人只需要说出自己需要的东西，而不必担心仓库里的货架如何排列。
我以前见过一个案例。
修改数据库结构后，几个应用系统完全没有受到影响。
这就是独立性强的好处。
但说实话，这种完美的情况可能有点极端，现实中偶尔也会遇到兼容性问题。

我们来谈谈数据库类型。
层次数据库是我第一次接触的。
我记得刚开始工作的时候，公司还是一个老系统，采用的是层级模式。
数据以树形结构存储，查询起来非常麻烦。
比如你想查一个客户的订单，你就得沿着分支一层一层的查找。
如果顾客在底层，你就得打断你的腿。
现在想来，当时的技术条件有限，能做到这一点已经算先进了。
不过，关系型数据库一出来，这种东西就慢慢被淘汰了。

关系型数据库，这个是现在最常见的。
我的项目几乎都使用MySQL和Oracle，数据存储在表中，检查起来非常直观。
你想一下，它是一行一行的，就像Excel一样，任何人都可以理解。
最神奇的是它的查询语言SQL，只需几行代码就可以检索到你想要的数据。
比如上次做报表，我用SQL筛选出了近三个月的销售额，几分钟就搞定了。
如果我使用分层模型，我将不得不熬夜编程。

但是，关系类型也有其局限性。
例如，当数据量较大时，查询效率会下降。
我的朋友在一家互联网公司工作。
当他们处理上亿条数据的时候，关系型有点困难，后来就转用了NoSQL。
所以，没有一个数据库是完美的，这取决于具体的场景。
数据独立性、共享性等特性在不同类型的应用中有着不同的表现数据库，所以选择一定要根据实际情况。

下面描述中不属于数据库系统特点的是（　　）。

上星期。
你的这位朋友。
数据库系统。
特征。
高分享。
低冗余。
独立性高。
正直。

C选项。
错误。

我不确定这部分。
那到底是什么？由你决定。

简述数据库系统的基本特征和优缺点。

数据库分为三层：逻辑层、概念层、物理层。

数据独立性分为两个层次：逻辑独立性和物理独立性。

数据标准化是使用E-R图设计的。

数据一次录入数据库，批量处理。

使用关系模型进行数据集成。

数据共享由权限控制。

DBA管理集中管理。

优点：独立标准化，省事。

优点：集成和减少重复。

优点：共享效率高。

优点：集中安全。

缺点：成本高。

缺点：前期困难。

缺点：易碎。