sql怎么设置主键

sql 中 primary key 约束用法_sql 中 primary key 约束定义主键方法

主键保证唯一性并且不为空。

直接添加主键。
例如：
sql 创建表用户（ id 主键整数， 名称 VARCHAR(5 0) );
id 字段是唯一的且不为空。

也可以命名为：
sql 创建表用户（ id 整数， 名称 VARCHAR(5 0), 约束 pk_user 主键（id） );
要添加主键，请使用 ALTER TABLE。

例如：
sql 更改表用户添加约束 pk_user 主键（id）；
MySQL简单写成：
sql 更改表用户添加主键（id）；
删除主键：
sql 用户更改表删除约束 pk_user;
MySQL直接删除：
sql 用户更改表删除主键；
复合主键使用多个字段。

例如订单表：
sql 创建表 order_details ( 订单 ID INT， 产品 ID INT， INT 数量， 约束 pk_order_detail 主键（order_id、product_id） );
order_id 和product_id 的组合是唯一的。

场景：订单+产品，学生+课程。

复合主键索引较大，影响性能。

外键必须引用所有字段。

维护起来很麻烦。

单一字段偏好。

不要随意更改主密钥。

称一下体重。

SQL 如何添加主键列

上周，一位客户问我如何在 SQL 中为表添加主键。
我向他详细解释了这一点。
首先，使用 ALTER TABLE 语句添加主键。
语法为：ALTERTABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);。

其中table_name是要添加主键的表的名称，column_name是要设置为主键的列的名称。
请注意，此列名称必须是唯一的，并且不能包含重复值或空值。

如果要设置复合主键，即由多列组成的主键，可以这样写：ALTERTABLE table_name ADD PRIMARY KEY(column1 ,column2 ,...);。
例如，如果您有一个包含两列 Order_ID 和 Customer_ID 的 Orders 表，并且希望它们作为主键一起工作，则可以编写： ALTERTABLE Orders ADD PRIMARY KEY (Order_ID, Customer_ID);
添加主键有几个好处。
首先，它确保数据完整性并防止重复或无效数据。
其次，索引是自动创建的，使查询速度更快。
最后，它还可以用于维护表之间的关系。

但是，添加主键时有一些注意事项。
例如，如果列具有重复值或空值，则添加主键将会失败。
还需要注意的是，每个表只能有一个主键，无论是单列还是多列。
此外，对于大型表，添加主键可能需要一些时间，因此最好在系统负载较低时完成。

例如，假设您有一个包含 Emp_ID、Name 和 Department 列的员工表。
如果要给Emp_ID添加主键，首先必须保证该列中的值是唯一的。
您可以这样检查：SELECT Emp_ID, COUNT() FROMEmployees GROUP BY Emp_ID HAVING COUNT() > 1 ;。
如果此查询没有返回结果，则表示 Emp_ID 值是唯一的。
然后，您可以通过运行以下语句来添加主键：ALTERTABLEEmployees ADD PRIMARY KEY (Emp_ID);
如果在列中发现NULL值，则必须首先解决这些NULL值，例如使用UUID生成唯一值来替换它们，然后尝试添加主键。

总之，通过这些步骤和注意事项，您可以安全高效地向 SQL 表添加主键，以保证数据一致性和查询性能。
无论如何，这取决于你。

SQL中如何设置表的自增主键和初始值

说实话，当我第一次给MySQL表添加自增主键时，我几乎被AUTO_INCRMENT搞糊涂了。
记得2 008 年冬天，我在公司旧服务器上创建了一张用户表，写的是CREATE TABLE user(id INT AUTO_INCRMENT...)。
事实证明，输入数据时ID实际上是从1 跳变的。
查资料后发现，MySQL的自增机制，为了性能的考虑，回滚后会忽略事务，继续使用下一个值，避免每次都检查。
当时我觉得这个设计还蛮有趣的，但是用在订单号必须连续的场景下就显得相当混乱了。

相比PostgreSQL，它的序列机制要灵活得多。
我在之前的金融系统中使用PostgreSQL来创建交易流表。
我直接使用SERIAL来定义主键，它会自动创建序列。
然后，我想把初始值改成1 0000，避免和旧的系统数据冲突，所以我运行了ALTER SEQUENCE...RESTART WITH 1 0000。
说实话，这种控制良好的感觉比直接在MySQL中更改AUTO_INCRMENT=1 00要好得多。

但最麻烦的还是同时发生的场景。
我在网上遇到了崩溃。
MySQL服务器突然崩溃了。
重启后发现ID有间隙自行增加。
数据恢复后，运维人员连夜改表，将AUTO_INCRMENT调整为故障背后的值。
我坐在旁边看，记得数据恢复到了2 00万条左右，但具体数字不记得了。
我建议你检查一下。
如果业务层处理不好这种类型的ID不连续性，就会导致外键关联失败，这可能是致命的。

其实现在很多公司都采用分布式ID生成方案，比如基于Redis的Snowflake算法。
去年我在阿里云做过一个电商项目。
他们推荐这个解决方案，称并发写入每秒可以处理数万个项目。
虽然调优sequence CACHE参数（如CREATE SEQUENCE...CACHE 2 0）也能提升性能，但说实话，分布式ID更省心，因为不需要担心数据库端的锁机制。

最后我想指出的是，选择自动增量还是分布式ID要根据具体情况而定。
如果业务逻辑对ID连续性要求不高，自动添加主键绝对是最简单的选择。
但如果您正在处理交易流和订单号等关键字段，您仍然应该考虑使用雪花算法。
我不在该区域运行个人分发的 ID。
我记得数据在X左右，但我建议你验证一下。