如何从 MySQL 数据库中删除重复数据

等等，还记得上周你帮隔壁王先生收拾顾客的桌子吗？数据一团糟。
同一客户名下有5 个电话号码和3 个电子邮件地址，而且全部相同。
我坐在他那台破烂的小电脑前，屏幕上的蓝光反射出咖啡渍，鼠标指针像醉汉一样在表格上徘徊。

首先，使用 GROUP BY 确定受影响最严重的区域。
实际上有 8 7 个重复的名字+姓氏+电话号码组。
当 HAVING COUNT() > 1 时，SQL 可执行文件突然在凌晨 2 点开始晃动，硬盘听起来就像一台旧缝纫机。
最有趣的是，有人发现，有一位名叫“王晓明”的顾客，将手机号码从1 3 01 2 3 4 改成了1 5 05 6 7 8 七次，并在交友网站上注册了三个不同的人。

终于用临时表的方法完成了。
首先创建temp_customers，为每个重复组选择最低的ID，然后从临时表中删除排除的记录。
当执行第三条SQL时，老王的显示器突然出现蓝屏，他咒骂道：“我应该把这台电脑扔掉。
”我立即按下Ctrl+C，发现临时表中缺少了“王小明”。
其实我是去年双十一满折的顾客……
现在想来，老王还是不知道ALTER TABLE中添加唯一约束的流程。
他总是说：“你为什么不把它锁起来呢？”我差点把咖啡喷到他的键盘上了。
然而，数据肯定不再混乱了。
最近导入Excel时，发现王晓明的电话号码突然变成了8 位虚拟号码……

SQL:去重的几种常用方法（oracle）

选择一个差异来删除重复项。
最简单、最直接。
唯一删除重复行。
但是，只会查看指定的字段。
想看看其他地区吗？必须按组配合。
将信息划分并分组为簇。
每张图像仅保留一张图像。
您想看哪张照片？使用条件来获得资格。
窗口功能更高级。
可以标记重复的行。
rowid 是唯一标识符。
与此相比，没有重复。
内联+group by适用于多表。
加入第一个内部社会。
然后按组分组。
不存在就是无效的。
一般不推荐。
我到底应该使用哪一个？这取决于你的数据。
这是第一次。

数据库去重distinct怎么用

哦，对了，distinct关键字用起来很方便。
我记得有一次，2 02 2 年，我帮助一个城市的一家公司处理一个数据库。
他们遇到了一个问题，就是数据中有太多重复的记录，这让我很头疼。
我用的是distinct，直接写在select语句中，像这样： SELECT DISTINCT Student_name FROM Students;哎呀，当结果出来时，所有重复的名字都消失了，所有缺失的名字都显示出来了。

后来，我遇到了另一种情况。
这次不只是一个字段，而是多个字段，我必须删除重复项。
我写道： SELECT DISTINCT class, Student_name FROM Students;现在班级名和学生名的重复组合已经消失了。

但是，使用distinct时应该小心，尤其是对于大数据表。
我之前也一直很困惑。
如果您不关注查询性能，则可能会降低查询速度。
所以后来我意识到需要结合数据库索引机制和其他查询优化方法来提高查询效率。
哎，数据库这个东西确实需要慢慢摸索。