mysql求和语句是什么

说白了，MySQL求和的核心依赖于SUM()函数，但是用好它可以为你省去很多麻烦。

首先让我告诉你最重要的事情。
SUM() 仅计算非空数字并忽略空值。
去年，当我在做一个电子商务报告项目时，有些学生忘记使用 IFNULL 将优惠券金额转换为零。
结果，总量大幅减少。
说实话，我心里挺尴尬的。
另一点是，为表提供别名（例如 t 或 r）可以在编写 SQL 时为您省去很多麻烦。
例如，t.name 与 Record.name 相同，但写起来更短。
还有另一个重要的细节。
对于长表名，例如记录，不应省略别名。
否则，当你更改表名时，一切都会变得混乱。

起初，我以为这是 SUM() 中唯一的函数，但后来我发现我错了。
也可以与 DISTINCT 一起使用。
例如，SUM(DISTINCT Money) 可以删除重复的金额，然后将它们相加。
这在计算各种产品的总价时非常实用。
等等，还有一件事。
虽然使用 GROUP BY 名称进行分组总计很常见，但很多人没有注意到 Money 字段必须是 INT 或 DECIMAL，否则结果可能是 NULL 或 0。
很多人没有注意到这一点。

陷阱：确保您的字段类型正确，并且在计算总计时不要使用 TEXT 类型。

对于条件求和，例如根据用户级别计算金额，建议一起使用SUM()和CASE WHEN。
效果非常好。

mysql中decimal用法

说实话，DECIMAL在MySQL中确实很实用，尤其是在处理金融数据时。
我曾经在一家电子商务后端工作，他们的库存管理系统使用 DECIMAL (1 0,2 ) 来存储产品价格。
为什么？因为0.01 的价差有时确实很重要。
使用DECIMAL会牢牢锁定它，不会像FLOAT那样改变。

有趣的是，DECIMAL(1 0,2 ) 参数确实很有趣。
我有一个朋友是做硬件测量的。
在他实验室的数据库表中； DECIMAL(1 8 ,6 )用于一些精度要求特别高的传感器数据。
无论如何，这个数字太大了。
就是这样。
无论如何，数据必须非常精确；即使是0.000001 也会报错。
这让我思考。
事实上，不要随意假设，因为M和D的大小取决于具体的经济情况。

在设置长度方面我遇到了一些小问题。
旧项目重建表结构后，DECIMAL(8 ,2 ) 更改为 FLOAT。
结果导入数据时，几千条记录的小数位都乱了。
终于起晚了，只好又跑了。
严格来说，DECIMAL的固定长度有优点也有缺点也有弱点。
如果使用得当，可以缓解问题，但如果使用不当，则会造成危害。

与FLOAT和DOUBLE相比，人们常说视图决定类型。
例如，在进行科学计算时，人类CPU非常熟悉浮点数。
速度非常快；它是准确的......它只是有效。
但金融体系很糟糕。
0.01 的差异可能会导致财务纠纷。
这就是 DECIMAL 精度变得特别有价值的地方。
我记得有一篇文章说，对于一些非常大的数据查询，FLOAT比DECIMAL快1 0%，但是在特定的业务场景下。
这个时间差根本不值一提。

最后，用一个例子来感受一下：CREATETABLE折扣(discount_idINT,discount_rateDECIMAL(5 ,2 ));INSERTINTO折扣(discount_rate)VALUES(0.9 5 );SELECTFROMdiscountsWHEREdiscount_rate>0.9 0;这个SQL直接发现了5 0%的折扣。
两位小数相邻，不会出现0.9 01 这样看不懂的情况。
这就是小数的力量。