MySQL中的不唯一索引了解其原理与使用方法mysql不唯一索引

MySQL中的非唯一索引：了解其原理和用法。
MySQL是一种广泛使用的关系数据库管理系统，其中索引是提高查询效率的重要组成部分。
在MySQL中，除了唯一索引之外，还有非唯一索引。
本文介绍了模糊索引的原理和使用。
1.非唯一索引原则。
非唯一索引意味着索引列中可以存在相同的值。
因此，非唯一索引在索引列中可以有多个相同的值。
当查询非唯一索引列时，MySQL会将相同的值分组，然后根据不同的排序规则进行排序。
它是基于B-Tree实现的，与唯一索引相同。
B-Tree的可靠性、效率和速度使其成为一种常见的实现。
如果索引列的列值相同，则B-Tree按顺序对列进行排序。
这样可以将更多的数据放置在同级的叶子节点上，从而可以更快地找到向前或向后滚动的数据，从而提高查询效率。
2.使用非唯一索引使用非唯一索引与使用唯一索引类似。
您所需要做的就是在CREATE语句中省略UNIQUE选项。
例如，下面是在MySQL中创建非唯一索引的示例：CREATEINDEXidx_nameONmy_table(name);此语句创建一个名为“idx_name”且索引列为“name”的非唯一索引。
在这个非唯一索引中，可以有多行具有相同的“Name”值。
使用非唯一索引时，必须注意以下几点：1、在需要使用索引的查询语句中，必须添加索引提示。
如下所示，使用USEINDEX提示指定使用非唯一索引“idx_name”：SELECT*FROMmy_tableUSEINDEX(idx_name)WHEREname='John';2.模糊索引在使用LIKE、BETWEEN、IN操作符时的效率提升效果唯一索引更明显。
例如，下面带有LIKE运算符的查询语句与非唯一索引更加一致：SELECT*FROMmy_tableWHEREnameLIKE'J%'3.不建议在具有相同索引列的列上使用唯一索引和非唯一索引价值。
这会降低性能并可能导致无限循环。
非唯一索引是MySQL数据库的重要组成部分。
它们具有对相同值进行排序和聚合的优点，这在查询特定列时非常有用。
使用时一定要注意正确选择正确的查询条件和索引提示，才能达到最佳效果。

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在MySQL中，索引是一种特殊的数据库结构，我们可以通过数据表中的特定值快速查询记录。
索引相当于书籍的目录页，我们只需查看目录就可以快速找到所需的信息，而不必从头开始翻页查找。
执行查询语句时，如果没有索引，MySQL需要逐行读取数据，当数据量较大时，效率大大降低。
通过在特定列上创建索引，MySQL在查询时只需遍历索引即可找到所需信息，而无需读取整个数据集。
使用索引的原因是为了提高查询效率。
假设有一条查询语句：`SELECT*FROMtableWHEREcol2=85`。
如果表上没有索引，MySQL将从第一行开始逐行搜索，直到找到满足条件的记录。
如果数据量很大，这种查询方法就不会很有效。
但如果为“Col2”列创建索引，则查询效率会大大提高。
MySQL首先使用二叉树接口找到35。
由于85大于35，因此查找右子节点，最终找到满足条件的记录。
使用索引可以使数据检索和查询变得高效、快速。
在讨论索引的数据结构时，我们首先了解了二叉树。
二叉树是一种特殊的树结构，其中每个节点最多有两个子节点。
二叉树不适合作为索引的主要原因是，当输入序列预排序时，它们最坏情况的时间复杂度为O(N)。
此时二叉树结构就变成了单链表，效率极低。
平衡二叉树（例如AVL树）是一种自调整二叉树，它会在插入和删除后旋转树以保持最佳查询性能。
然而，AVL树在删除时效率较低，因为它需要从被删除的节点到根节点的旋转操作，在某些情况下可能不如红黑树高效。
红黑树是一种自校正二叉搜索树，它通过用颜色标记节点来平衡树。
虽然红黑树而且虽然它们在删除时效率更高，但在严重的情况下，比如数据量特别大，树的高度可能会太高，从而降低搜索效率。
B树是一种多路搜索树，广泛应用于数据库系统中。
B树的特性包括关键字的有序分布、每个节点可以有多个子节点、叶节点存储真实信息以及自动分层控制。
这些特性使得B树在数据搜索、插入和删除操作中高效，并避免B树平衡复杂性。
B+树是B树的变种，特别适用于数据库和文件系统。
B+树中，非叶子节点不存储数据，只存储索引，这使得B+树在磁盘读写方面表现更好，支持高效的定时查询。
B+树的叶子节点形成一个有序链表，进一步提高了会话查询的性能。
在MySQL中，不同的存储引擎以不同的方式实现索引。
MyISAM引擎基于B+树索引，将索引信息存储在内存中，并将索引和数据文件分开存储，以实现快速查询访问。
InnoDB引擎使用聚集索引，表数据文件本身是按照B+树组织的索引结构文件。
连接索引允许在多个字段上创建索引MySQL遵循左前缀原则，即首先使用索引列的左字段进行查询。
这有助于优化查询性能，避免表重复查询，提高查询效率。
跨度索引允许直接从索引访问所有查询列的数据，从而消除额外的表检索操作，进一步提高查询效率。