nosql有哪些

NoSQL数据库有很多种类型，包括：键值存储数据库、列式数据库、文档存储数据库和图数据库。

1.它以键和值的形式存储数据。
在此类数据库中，数据以键值对的形式存储。
典型的例子是Redis和Memcached。
这些数据库最适合快速读取和写入大量数据的情况，例如保险应用程序。
由于结构简单，键值存储数据库保证了可扩展性和灵活性。

2.与常规的行存储数据库不同，列式数据库将数据存储为列，这使得它们在处理大数据和分析问题时能够表现出更高的性能。
典型代表包括Cassandra和HBase。
这些数据库适用于需要大量数据处理的场景，例如实时分析、大数据处理。

3.它们以文档的形式组织和管理数据，提供动态类型和高度可扩展的数据存储机制。
典型代表是MongoDB和Couchbase。
这些数据库非常适合处理信息数据，例如记录、事件数据等。
它们提供丰富的查询功能和灵活的扩展。
4.图数据库

图数据库通常用于处理关联数据，例如社交关系网络的结构。
这种类型的数据库能够搜索和分析非常复杂的关系数据。
典型代表有Neo4J等。
在需要处理复杂关联数据的场景下，图数据库展现出最强大的性能和处理能力。
它们提供了一种直观的方式来表示和操作复杂的结构。

这是对四种主要NoSQL数据库类型的简要说明。

MongoDB入门看这篇就够了

MongoDB是一个NoSQL数据库，提供类似SQL的功能并补充关系数据库。
其高性能和无需SQL意味着灵活的存储结构。
MongoDB属于列存储Hbase、值存储Redis、图存储Neo4和文档存储四大家族之一。
它是一个基于分布式表的数据库。
它使用BSON格式来存储数据。
它轻便、可穿越且高效。
安装MongoDB，从官网下载，选择合适的版本，解压，配置服务器上的mongo.conf文件，包括路由、端口、访问IP等。
开始提交并验证成功。
通过可视化工具连接MongoDB数据库，类似于MySQL，使用鼠标连接。
MongoDB命令用于查找数据库、创建和删除数据库、创建集合、查看和删除集合等基本操作。
数据操作包括单条或多条数据、逻辑查询（与、或、非）、页面查询、插入和删除注释。
更新参数包括查询条件、更新对象、是否插入不存在的文档或者更新多个表、写入确认操作计划等。
数据删除参数包括查询条件、单个或全部文档的匹配删除以及写入操作的确认。
MongoDB高级查询语言操作的聚合用于生成新文档、修改和合并多个数据文档。
聚合操作分为单一目的聚合操作、聚合管道和MapReduce编程模型。
MongoDB使用db.COLLECTION_NAME。
aggregate([{},...)方法构建聚合管道，每个文档通过管道中的步骤进行处理并输出结果。
更好的索引可以提高查询效率。
MongoDB默认创建_id集合的唯一索引，唯一键，支持复合、地理空间和全文索引类型。
创建、获取和管理索引集合，并解释结果以优化问题。
MongoDB索引的底层来源使用B树和B+树数据结构。
B树的每个节点都存储数据和索引，适合随机读写，但搜索区间效率较低。
树中相邻节点有B+信息，能够访问区间，但数据存储在叶子节点，磁盘IO次数较多。
B+树适合外部存储。
它使用磁盘读取来优化数据访问。

nosql数据库有哪些

什么是nosql数据库？不知道的朋友，我们来看看小编今天的分享1、常见的nosql数据库有Redis、Memcache和MongoDb。
二、Redis、Memcache和MongoDb的特点：Redis优点：1、支持多种数据结构，如string（字符串）、list（双链表）、dict（哈希表）、set（集合）、zset（有序）set)、hyperloglog(基数估计)2.支持持久化操作，可以将aof、rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或等操作数据恢复，这是防止数据丢失的更好方法。
3、支持数据复制通过主从机制，可以实时同步复制数据，支持多级复制和增量复制。
主从机制是Redis进行HA的重要方式。
4、单线程请求，所有命令串行执行，无需考虑并发情况下的数据一致性问题。
5.支持pub/sub消息订阅机制，可用于消息订阅和通知。
6、支持简单的交易需求，但业界用例较少，还不成熟。
缺点：1、Redis只能使用单线程，性能受到CPU性能的限制。
因此单个CPU实例最大只能达到每秒5-6wQPS（取决于数据结构、数据大小和服务器硬件性能。
日常环境下QPS峰值约为1-2w。
2、支持简单的事务需求，但业界使用场景较少，不成熟，既是优点，也是缺点3.Redis对字符串类型占用内存较多可以使用dict（哈希表）进行压缩存储减少内存消耗Memcache优点：1、Memcached可以发挥多核的优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key和value的字节大小以及服务器硬件的性能，日常环境下的峰值QPS约为4-6w））。
适用于最大负载能力。
2.支持直接配置为会话句柄。
缺点：1、只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
2、无法持久化，数据无法备份，只能用于缓存，重启后所有数据都会丢失。
3.无法进行数据同步，无法将MC中的数据迁移到其他MC实例。
4、Memcached内存分配采用SlabAllocation机制来管理内存，值大小分布差异较大会导致内存利用率降低，即使利用率较低也会出现踢出等问题。
用户必须考虑价值设计。
MongoDB的优点：1.更高的写入负载，MongoDB具有更高的插入速度。
2.处理大规模的单个表当数据表太大时，可以轻松地进行表拆分。
3.高可用性设置M-S不仅方便，而且快捷。
4、快速查询，MongoDB支持管道等二维空间索引，可以快速、准确地从指定位置检索数据。
MongoDB启动后，数据库中的数据会以文件映射的形式加载到内存中。
如果内存资源相当丰富，这将大大提高数据库的查询速度。
5.非结构化数据爆炸式增长。
添加列在某些情况下可能会锁定整个数据库，或者增加负载，导致性能下降由于MongoDB的弱数据结构模式，它不会对旧表产生任何影响，整个过程会非常快。
缺点：1.不支持交易。
2.MongoDB占用空间太大。
3.MongoDB没有成熟的维护工具。
三、Redis、Memcache、MongoDB的区别：1、性能三者的性能都比较高一般来说：Memcache类似Redis，但高于MongoDB。
2.方便memcache具有单一的数据结构。
Redis在数据操作方面更丰富、更好，网络IO次数更少。
Mongodb支持丰富的数据表达式和索引，最类似于关系型数据库，支持多种查询语言。
3、存储空间在2.0版本后增加了自己的VM功能，突破了物理内存的限制。
可以为keyvalue设置过期时间（类似memcache）。
Memcache可以改变最大可用内存并使用LRU算法。
MongoDB适合存储大量数据，它依赖VM操作系统进行内存管理，使用大量内存。
该服务不应与其他服务结合使用。
4、可用性redis，信任客户端实现分布式读写主从复制时，从节点每次连接主节点时，都必须信任整个快照。
由于性能和效率问题，不支持更多的复杂性，并且必须由程序指定一致的哈希。
另一种方案是使用redis自带的复制机制，使用主动复制（更多存储），或者改为增量复制（必须自己实现），这是一致性问题和性能之间的权衡。
Memcache本身没有数据冗余机制，不需要防错，采用依赖成熟的哈希或环的算法来解决单点错误带来的抖动问题。
mongoDB支持master-slave、replicaset（内部使用paxo的选择算法，故障自动恢复）、autosharding机制，并保护客户端的故障转移和分片机制。
5、可靠性Redis支持（快照、AOF）：AOF依靠快照进行持久化，不仅提高了可靠性，同时也影响了性能。
Memcache不支持，通常用于缓存以提高性能。
MongoDB从1.8版本开始使用binlog来支持持久可靠性。
6、一致性Memcache使用cas来保证并发场景下的一致性。
Redi的事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。
mongoDB不支持事务。
7、数据分析mongoDB内置了数据分析功能（mapreduce），其他两者都不支持。
8、应用场景redis：以更小的数据量进行更高性能的操作和计算。
memcache：用于减少数据库负载，在动态系统中提高性能（适合读多写少，对于数据量大可以使用分片）。
MongoDB：主要解决海量数据的访问问题。