非关系型数据库有哪些

非关系型数据库（NoSQL、NotOnlySQL）包括多种类型，例如键值存储数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、对象数据库等。
键值存储数据库是最原始的非关系型数据库，以键值对的形式存储数据，例如Amazon的DynamoDB和Redis。
此类数据库适用于需要快速读写大量数据的场合，例如缓存、会话管理等。
MongoDB和CouchDB等数据库以文档的形式存储数据，支持嵌套结构，通常使用JSON或XML格式。
这种类型的数据库结构适合需要存储非结构化或复杂数据结构的应用程序。
HBase、Bigtable等列式数据库是为大型分布式环境设计的，常用于大数据分析。
列族数据库将数据组织成列族，在处理大量数据时可以提供高性能。
Neo4j和JanusGraph等图数据库专门用于存储和查询图数据，即节点、边和特征。
图数据库在社交网络、推荐系统和知识图等领域表现出色，因为它们擅长发现数据之间的关系。
与传统数据库相比，这些非关系数据库提供了更高的可扩展性、灵活性和性能，但处理事务处理和复杂查询的能力可能较差。
选择哪种数据库类型取决于具体的应用条件和要求。

nosql有哪些

NoSQL数据库有很多种类型，包括：键值存储数据库、列存储数据库、文档存储数据库和图数据库。

说明：

键值存储数据库：这是一个NoSQL数据库，以键值对的形式存储数据。
其主要关注的是读、写和数据访问速度，适合快速迭代和可扩展的应用场景。
典型代表有Redis、Memcached。
这类数据库的主要优点是高性能、高并发，可以很好地处理大量的读写请求。
特别适合处理非结构化数据且高可用、可扩展的场景。

列式存储数据库：此类数据库特别适合大规模结构化数据存储场景。
它支持高性能水平数据扩展。
通常，它们在特定的大数据或商业智能分析中发挥关键作用，其中数据通常是柱状的，例如ApacheCassandra和HBase。
这些数据库特别擅长处理大规模数据分析和实时查询操作。

文档存储数据库：这是一种以文档形式存储数据的NoSQL数据库，主要用于处理非结构化或半结构化数据。
它允许存储灵活的数据格式，如JSON文档等。
MongoDB是文档存储数据库的典型代表之一。
此类数据库适合处理需要复杂查询操作的数据场景，并提供良好的数据扩展性。
此外，它还支持事务操作和文档级数据共享等功能。

图数据库：此类数据库专门设计用于处理高度链接的数据和组织成图的复杂数据。
它允许开发人员创建复杂的关系并直观地表达这些数据之间的联系。
Neo4j和OrientDB是流行图数据库的示例。
图数据库适用于需要高效检索复杂网络数据的场景，例如社交网络分析或搜索引擎。
这通常是该数据库的查询语言直观灵活，可以处理复杂的查询需求。

常见的nosql数据库和newsql数据库有哪些?其主要特点是什么?

常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis、HBase、CouchDB和Neo4j，常见的NewSQL数据库包括Vitess、CockroachDB、TiDB、ClustrixDB、MemSQL和NuoDB。
NoSQL数据库的主要特点是灵活的可扩展性、灵活的数据模型、高读写性能、高可用性。
这类数据库去掉了关系型数据库的关系特性，数据之间没有关系，因此可以轻松扩展，特别适合大规模数据处理和高并发请求。
NoSQL数据库使用键/值、列族、文档等非关系模型，允许将不同类型的数据存储在单个数据项中，从而提供更灵活的数据处理方法。
此外，NoSQL数据库通常具有非常高的读写性能，尤其是在处理大量数据时。
高可用性也是NoSQL数据库的一个重要特性。
许多NoSQL数据库可以在不影响性能的情况下实现高可用性架构。
相比之下，NewSQL数据库是一种结合了传统关系数据库和NoSQL数据库优点的新型数据库技术。
它旨在解决传统SQL数据库在大规模数据库处理中的瓶颈问题，同时保持关系数据库的ACID特性。
NewSQL数据库具有良好的水平扩展性，能够轻松应对大数据量、高并发访问的需求，在云计算和大数据应用中具有显着的优势。
此外，NewSQL数据库还支持实时数据访问和分析能力，可以满足快速响应、实时分析的应用场景需求。
总的来说，NoSQL数据库和NewSQL数据库各有独特的特点和优势。
NoSQL数据库最适合处理非结构化数据以及需要高灵活性和可扩展性的场景，而NewSQL数据库最适合需要保证数据一致性和事务处理能力的企业级应用。
在选择合适的数据库类型时，应根据具体的应用场景和需求综合考虑。