mySQL的索引功能

索引是特殊文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分）。
它们包含指向数据表中所有记录的引用指针。
索引不是万能药。
索引可以加快数据检索操作的速度，但会减慢数据修改操作的速度。
每次修改数据记录时，都必须刷新索引。
为了在一定程度上弥补这个缺点，很多SQL命令都有DELAY_KEY_WRITE条目。
该选项的作用是暂时阻止MySQL在插入每条新记录以及通过该命令修改每条现有记录后立即刷新索引。
索引的刷新将等待所有记录都被插入/修改。
在需要向数据表中插入很多新记录的情况下，DELAY_KEY_WRITE选项的作用会非常明显。
此外，索引会占用相当大的硬盘空间。
因此，只有最常查询和最常排序的数据列才应该建立索引。
注意，如果一个数据列包含大量重复内容，对其建立索引不会有太大的实际效果。
理论上可以为数据表中的每个字段建立一个索引，但MySQL限制同一个数据表中的索引总数为16个。
1．InnoDB数据表的索引与InnoDB数据表相比，InnoDB数据表的索引对于InnoDB数据表来说更为重要。
在InnoDB数据表上，索引不仅起到查找数据记录的作用，同时也是数据行级锁定机制的基础。
“数据行级锁定”是指在事务操作执行过程中锁定正在处理的单个记录，防止其他用户访问它们。
此锁定影响（但不限于）SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令。
出于效率原因，InnoDB数据表的行级锁定实际上发生在其索引上，而不是数据表本身。
显然，数据行级锁定机制只有在相关数据表有合适的索引进行锁定时才能有效。
2.限制如果WHERE子句的查询条件中存在不等号（WHEREcoloum！=），MySQL将无法使用索引。
同样，如果WHERE子句的查询条件中使用了函数(WHEREDAY(column)=)，MySQL将无法使用索引。
在JOIN操作中（当需要从多个数据表中提取数据时），MySQL只有在主键和外键的数据类型相同的情况下才能使用索引。
如果WHERE子句的查询条件中使用了比较运算符LIKE和REGEXP，则只有搜索模板的第一个字符不是通配符时，MySQL才能使用索引。
例如查询条件为LIKE'abc%'，MySQL就会使用索引；如果查询条件是LIKE'%abc'，MySQL将不会使用索引。
在ORDERBY操作中，只有当排序条件不是查询条件表达式时，MySQL才会使用索引。
（但是，在涉及多个数据表的查询中，即使有索引，这些索引对加速ORDERBY也没有任何作用）。
如果一个数据列包含很多重复值，即使建立了索引，也不会有好的结果。
例如，如果某个数据列仅包含“0/1”或“Y/N”等值，则无需为其创建索引。
1．普通索引普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加速对数据的访问。
因此，只应该为查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中出现频率最高的数据列创建索引。
只要有可能，您应该选择数据最整齐、最紧凑的数据列（例如整数类型数据列）来创建索引。
2.唯一索引普通索引允许索引数据包含重复值的列。
例如，由于人们可能具有相同的姓名，因此相同的姓名可能在同一个“员工档案”数据表中出现两次或多次。
如果可以确定某个数据列只会包含彼此不同的值，则在为该数据列创建索引时应该使用关键字UNIQUE将其定义为唯一索引。
这样做的好处是：第一，简化了MySQL对这个索引的管理，索引变得更加高效；其次，MySQL在向数据表插入一条新记录时，会自动检查新记录的该字段的值是否已经出现在一条记录的该字段中；如果是这样，MySQL将拒绝插入新记录。
换句话说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
其实很多时候，创建唯一索引的目的并不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据重复。
3．主索引之前已经强调过很多次了：必须为主键字段创建索引。
该指数就是所谓的“主指数”。
主索引和唯一索引之间的唯一区别是前者使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。
4．外键索引如果为外键字段定义了外键约束，MySQL将定义一个内部索引来帮助它以最有效的方式管理和使用外键约束。
5.复合索引索引可以覆盖多个数据列，如INDEX(columnA,columnB)索引。
该索引的特点是MySQL可以选择性地使用这样的索引。
如果查询操作只需要在columnA数据列上使用索引，则可以使用复合索引INDEX(columnA,columnB)。
但是，这种用法仅适用于复合索引中排名第一的数据列的组合。
例如，INDEX(A,B,C)可以用作A或(A,B)的索引，但不能用作B、C或(B,C)的索引。
为CHAR和VARCHAR类型数据列定义索引时，可以将索引的长度限制为给定的字符数（该数字必须小于该字段允许的最大字符数）。
这样做的好处是可以生成体积更小的索引文件，检索速度更快。
在大多数应用中，数据库中的字符串数据大多基于各种名称。
将索引长度设置为10到15个字符足以将搜索范围缩小到少数数据记录。
。
为BLOB和TEXT类型数据列创建索引时，必须对索引的长度进行限制；MySQL允许的最大索引，全文索引文本字段上的普通索引只能加速出现在字段内容前面的字符串（即字段内容开头的字符）执行搜索操作。
如果字段存储的是由几个甚至多个单词组成的较大文本，普通索引就没有什么用处了。
这种检索常常以的形式出现，这对于MySQL来说是非常复杂的。
如果需要处理的数据量很大，响应时间就会很长。
这就是全文索引（full-textindex）可以发挥作用的地方。
当生成这种类型的索引时，MySQL会创建一个文本中出现的所有单词的列表，查询操作将根据这个列表检索相关的数据记录。
全文索引可以与数据表一起创建，也可以在以后需要时使用以下命令添加：​​ALTERTABLEtablenameADDFULLTEXT(column1,column2)有了全文索引，可以使用SELECT查询命令检索包含记录给定单词的一个或多个数据的那些项目。
以下是此类查询命令的基本语法：SELECT*FROMtablenameWHEREMATCH(column1,column2)AGAINST('word1','word2','word3')上面的命令将把word1、word2和word3放入column1和column2字段中。
查询所有数据记录。
注意：InnoDB数据表不支持全文索引。
只有数据库中有足够的测试数据，其性能测试结果才有实际的参考价值。
如果测试数据库中只有几百条数据记录，则往往在第一个查询命令执行后就全部加载到内存中，这将使后续查询命令执行得非常快——无论是否使用索引。
。
只有当数据库的记录数超过1000条且数据总量超过MySQL服务器的总内存时，数据库性能测试结果才有意义。
当人们不确定应该使用哪些数据列来创建索引时，人们常常可以从EXPLAINSELECT命令中获得一些帮助。
这实际上只是在普通的SELECT命令前面加上EXPLAIN关键字。
有了这个关键字，MySQL就不会执行SELECT命令了。
不过要分析一下。
MySQL会列出查询执行过程以及表中使用的索引。
EXPLAIN命令的输出中，第1列是从数据库读取的数据表的名称，它们按照读取的顺序排列。
类型列指定该数据表与其他数据表之间的关系（JOIN）。
各类关系中，效率最高的是system，其次是const、eq_ref、ref、range、index和All（All的意思：对应上层数据表中的每条记录，该数据表中的所有记录必须一次读取-这通常可以通过索引来避免）。
possible_keys数据列给出了MySQL在搜索数据记录时可以使用的各种索引。
关键数据列是MySQL实际选择的索引。
该索引的长度（以字节为单位）在key_len数据列中给出。
例如，对于INTEGER数据列上的索引，字节长度将为4。
如果使用复合索引，您还可以在key_len数据列中看到MySQL使用了它的哪些部分。
一般来说，key_len数据列中的值越小越好。
引用数据列给出了关系中另一个数据表中的数据列的名称。
行数据列是MySQL在执行该查询时期望从该数据表中读取的数据行数。
行列中所有数字的乘积可以让您了解查询需要处理多少种组合。
最后，额外的数据列提供有关JOIN操作的更多信息。
例如，如果MySQL在执行此查询时必须创建临时数据表，您将在额外列中看到usingtemporary字样。

MySQL限制的特性mysql不支持的功能

MySQL是一种广泛使用的关系数据库管理系统，被许多公司和个人使用。
MySQL具有许多强大的功能，使其成为一个强大的数据库系统。
但是，MySQL也有一些有限的功能，主要包括以下几个方面：1.数据类型限制MySQL支持多种数据类型，例如整数、浮点数、字符串、日期和时间等。
然而，MySQL对数据类型有一些限制。
例如，MySQL只支持三种浮点数据类型：FLOAT、DOUBLE和DECIMAL，而不支持其他类型。
另外，当使用日期和时间数据类型时，MySQL仅支持00:00:00到23:59:59之间的时间，而不支持其他时间。
2.索引限制MySQL索引限制是一个非常重要的限制特性。
MySQL只能按行建立索引，这限制了它的索引能力。
另外，MySQL只支持一定数量的索引，如果创建超过这个数量的索引，就会出现性能问题。
3.字符集限制MySQL支持多种字符集，包括Latin1、UTF8、GBK、BIG5等。
然而，当MySQL处理不同字符集的数据时，可能会出现一些问题。
例如，如果将Latin1字符集的文本直接保存为UTF8字符集的文本，可能会出现乱码。
4.限制连接数MySQL对同时连接数有一些限制。
MySQL可以处理的连接数是固定的，如果同时连接过多，性能可能会下降。
5.内存限制MySQL对内存使用有几个限制。
MySQL只能使用操作系统分配的内存量，如果数据库需要更多内存，则需要增加服务器的物理内存大小。
为了避免MySQL功能有限，我们需要合理使用MySQL数据库管理系统，并利用优化技术来提高MySQL性能。
例如，使用合适的数据类型和索引、选择正确的字符集、控制连接数、增加服务器物理内存的大小等。
在实践中，不断优化MySQL性能可以使MySQL成为一个更好、更强大的数据库系统。
下面是MySQL优化技术的示例。
优化SQL语句1、使用索引在MySQL中，使用索引可以显着提高查询速度。
因此，在设计表时，应该对常用字段添加索引。
例如，在下面的查询语句中，使用了name字段的索引：SELECT*FROMemployeeWHEREname=‘Tom’​​​​2.避免在MySQL中使用子查询，子查询会导致性能下降。
因此，尽量避免使用子查询。
例如，以下语句可以将子查询转换为JOIN查询：SELECT*FROMemployeeWHEREidIN(SELECTidFROMdepartment);可以提供更灵活的查询条件。
然而，由于通配符需要模糊匹配，因此可能会降低性能。
因此，应尽量减少免费卡的使用。
例如，尝试使用精确匹配语句：SELECT*FROMemployeeWHEREname='Tom'而不是：SELECT*FROMemployeeWHEREnameLIKE'Tom%'MySQL的限制包括数据类型限制、索引限制、字符集限制、连接数限制、内存限制等。
否则等等。
为了避免这种限制，我们需要合理使用MySQL数据库管理系统，并利用优化技术来提高MySQL的性能。
例如，使用适当的数据类型和索引、选择正确的字符集、控制连接数、增加服务器物理内存的大小等，ETC。
通过不断优化MySQL性能，我们可以获得更好的MySQL数据库管理系统。

MYSQL索引介绍、使用

什么是索引？使用索引和不使用索引有什么区别？MySQL必须从第一条记录开始读取整个表，直到找到该表。
表越大，查询时间越长。
使用索引：MySQL允许您快速到达想要查找数据文件的位置，而无需查看所有数据，从而为您节省大量时间。
例子：例子：我有一个person表，有2W条记录，记录了2W条个人信息。
有一个“电话”字段来记录每个人的电话号码。
现在我想查询电话号码为xxxx的人的信息。
如果没有索引，则逐条扫描表的第一条记录，直到找到信息。
有了索引，Phone字段就用特定的方法存储起来，这样当你查询这个字段的信息时，就可以快速找到对应的数据，而不需要遍历2W条数据。
MySQL有两种索引存储类型：BTREE和HASH。
这意味着使用树或哈希值存储字段需要了解使用更详细搜索逻辑的算法。
这里您所需要的只是了解索引的作用及其功能。
2.索引的优点和缺点是什么？优点：1.可以在任何字段上设置索引。
2.查询数据更快。
缺点：1、创建和维护索引需要时间，并且时间随着数据量的增加而增加。
2.索引占用空间。
这是因为数据表中的数据也已知有上限。
如果有大量索引，则索引文件比数据文件更快达到其限制。
3、在表中增删改数据时，必须动态维护索引，导致数据维护速度变慢。
使用原则：以上优缺点表明，并不是所有的字段都需要建立索引，索引也不一定越多越好，但要合理使用。
1.避免在频繁更新的表上建立过多的索引，并对频繁查询的字段建立索引。
2、如果数据量较小，最好不要设置索引，效果不明显。
3.由于性别等字段值种类较少，不建议建立索引。
3.索引的分类？索引是在存储引擎中实现的。
这意味着不同的存储引擎使用不同的索引。
1.MyISAM和InnoDB存储引擎：仅支持BTREE索引。
即默认使用BTREE，不可替换。
（但是，innoDB存储引擎支持自适应哈希索引。
引擎根据表的使用情况自动为表生成哈希索引。
不允许人为干预在表内生成哈希索引。
)2.MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引。
存储引擎的类型及特点：索引有四种类型：单列索引（常规索引、唯一索引、主键索引）、连接索引、全文索引、空间索引。
单列索引、连接索引、全文索引、空间索引四、如何使用索引1、建表时创建索引。
创建常规索引。
创建唯一索引。
创建主键索引。
创建连接索引。
最左前缀原则：使用索引（ID、姓名、年龄）查询数据。
判断条件按照该行的匹配ID查询。
全文索引：创建空间索引的引擎是MyISAM：引擎是MyISAM2。
创建表后创建索引。
使用#CREATEINDEX创建索引并删除该索引。
摘要：5.你想使用Mysql吗？设计你的表还是改变你的表和索引的连接索引。
B-tree：innodb和myisam默认支持的BTREE默认索引，不可修改。
哈希是自适应的，根据表结构自动生成。
问题1：mysql普通、唯一、全文索引类型有什么区别？Normal：表示普通索引。
unique：表示唯一索引，不允许重复。
例如，如果想使用ID号作为索引，可以将其设置为uniquefulltextl。
表示全文检索的索引。
FULLTEXT最适合搜索长文章。
它用于相对较短的句子，只要一两行长就可以与常规INDEX一起使用。
综上所述，索引的类型是由索引字段的内容特征决定的，其中最常见的是常规索引。
问题2：在实际生产中，应该选择表中的哪些字段作为索引？为了让索引的使用更加高效，在创建索引的时候，需要考虑要建立什么样的索引？创造。
有七个关键原则。
选择唯一索引2。
为经常需要排序、分组和联合操作的字段而创建。
索引3。
为常用作为查询条件的字段创建索引。
4.限制索引的数量5.6.小数据量尽量使用索引。
尝试使用索引7的前缀。
删除不再使用或很少使用的索引。