MySQL、Oracle、SQL Server数据库字段查询与索引优化技巧解析

oracle数据库查找所有表的字段名称

1.MySQL数据库查询所有含有某个字段的表名：

SELECT*FROMinformation_schema.columnsWHEREcolumn_name='column_name';

2、Oracle数据库查询所有表具有特定字段的名称：

SELECTcolumn_name,table_nameFROMuser_tab_columnsWHEREcolumn_name='column_name';

3.SQLServer数据库查询包含某个字段的所有表名：

SELECT[name]FROM[库名]。
[dbo].sysobjectsWHEREidIN(SELECTidFROM[库名称].[dbo].syscolumnsWHEREname='字段名称')

4.

mysql索引

在MySQL中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一个或多个列组成。
它可以用来快速查询数据表中具有特定值的记录。

使用索引时，查询数据时不需要读取所有记录信息，而只查询索引列。

使用索引时，查询数据时不需要读取一条记录中的所有信息，而只查询索引列。
否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。

该索引可以与新华字典的音序进行比较。
例如，如果要查找“KU”这个词，除非使用拼音序列，否则需要从400页的词典中逐页查找。
但如果提取拼音并形成音序表，则只需直接在10+页的音表中查找即可。
这可以节省很多时间。

因此，使用索引可以大大提高数据库查询的速度，有效提高数据库系统的性能。

指数的优缺点

指数有其明显的优点，也有不可避免的缺点。

优点

索引的优点如下：

1．通过创建唯一索引，可以确保数据库表中的每一行数据都是唯一的。
得到保证。

2.可以在所有类型的MySQL列上设置索引。

3.这可以显着加快数据请求速度。
这是使用索引的主要原因。

4.就实现引用数据完整性而言，这可以加快表之间的连接速度。

5.通过使用分组和排序子句来查询数据，还可以显着减少查询中的分组和排序时间。

缺点

有很多额外的索引。
缺点主要有：

1．创建和维护索引组需要时间，并且随着数据量的增加，所花费的时间也会增加增加。

2.索引必须占用磁盘空间。
除了数据表占用的数据空间外，每个索引还占用一定的物理空间。
如果您有大量索引，则索引文件可能比数据文件更快达到最大大小。

3.在表中增删改数据时，还必须动态维护索引，这就降低了数据维护的速度。

使用索引时，需要考虑索引的优点和缺点。

MySQL8.0数据字典表

在MySQL8.0的创新中，数据字典架构采取了新的形式，将元数据集成到mysql库的核心，例如用户表和系统表，所有这些都存储在31个数据字典表中。
其中dd_properties等主要表结构和操作细节在MySQL官方文档中有详细介绍。
默认情况下，这些神秘的表隐藏在后台，但在调试版本中，您可以通过特殊的权限设置窥视它们的内部世界。

让我们关注四个主要表：表（SYS_TABLES）、列（SYS_COLUMNS）、索引（SYS_INDEXES）和index_column_usage（SYS_FIELDS）。
表就像数据库的内部寄存器，记录每个表的元数据，揭示字段的详细信息；索引是索引的编年史，深入揭示索引字段的使用情况，包括顺序、长度等；（字段是长度或者前缀长度等主要字段）和hidden（隐藏属性）。
示例表t5清楚地演示了这些概念在实践中的应用。

为了更深入地了解数据字典，可以通过information_schema桥建立数据和表之间的双向映射，比如INNODB_TABLES对应表，INNODB_COLUMNS对应列等。

MySQL在创建数据字典时巧妙地使用storage_adapter（单例模式）作为临时存储，m_core_registry负责全局元数据管理。
创建过程分为三步：首先，在System_tables中注册对象表；然后一张一张的建表，最后临时存储元数据，将这些有价值的信息永久写入对应的数据字典表中；启动时，数据字典的元数据被预加载到内存中，创建微观逻辑循环。
通过m_core_registry，我们可以解开这个谜团，并确保表被正确加载。

MySQL采用“额外密钥”策略来解开数据字典的秘密：首先将表对象的元数据注册为DDL语句，然后使用这些信息生成临时元数据并将其存储在其中。
m_core_registry；然后，利用这些临时元数据获取mysql.ibd中所有数据字典表的完整信息，加载到内存中并正式打开，清理m_core_registry中的临时数据，最后从表空间中删除22个核心元数据，存储起来。
;再次完成整个过程。

完成这些步骤后，数据字典表的元数据就准备好了，等待您探索。
核心数据字典表元数据，例如目录和字符集，都是经过精心选择的，以支持整个数据库世界的基础。

当MySQL启动时，它借助m_core_registry中预编码的表定义和临时备用元数据成功打开数据字典表。
这个过程既复杂又简单。
看似简单的替换背后，有一个需要回答的问题：为什么选择备份元数据而不是打开原始表？更深入地了解这背后的原因可能需要进行研究和讨论。

综上所述：