数据库技术的发展经历了三个阶段

数据库技术的发展确实经历了三个阶段，分别是层次和网络数据库阶段、关系数据库阶段和后关系数据库阶段。
在分层和网络数据库阶段，数据库技术刚刚起步，其主要特征是将数据组织成分层或网络结构。
这种结构可以直观地反映数据之间的关系，方便理解和操作。
然而，随着数据量的增长和复杂性的增加，维护这种结构变得越来越困难。
这一阶段的代表产品有IBM的IMS系统，它采用了分层模型，为当时的数据管理提供了有效的解决方案。
然后进入关系数据库阶段，以关系模型的提出为标志，是一个里程碑。
关系模型通过二维表组织数据，表通过关键字段关联起来。
该模型简洁、易于理解，可以处理复杂的数据关系。
这一阶段出现了Oracle、MySQL等关系型数据库管理系统（RDBMS）。
它们支持SQL语言进行数据查询和操作，大大提高了数据处理的效率和准确性。
最后是后关系型数据库阶段，也称为非关系型数据库阶段。
随着互联网、云计算和大数据技术的快速发展，传统关系数据库在处理海量数据、高并发访问和灵活扩展等方面面临挑战。
因此，非关系型数据库应运而生。
它们抛弃了关系数据库严格的结构限制，采用更加灵活的数据存储和查询方式。
例如，MongoDB作为文档数据库的代表，可以存储任意结构的数据，并且支持水平扩展；而Redis作为内存数据库，提供了极高的读写性能。
这些非关系型数据库的出现，给现代应用开发带来了更多的选择和可能。
综上所述，数据库技术从层次化、网络化数据库到关系型数据库再到后关系型数据库的发展过程，体现了人们对数据管理需求的不断深化和拓展。
每个阶段都有其独特的价值和贡献，共同推动数据库技术的不断进步和创新。

数据库管理技术三个阶段的特点是什么？

特点如下：

1．手动控制步骤：

（1）不保存数据。
由于当时计算机主要用于科学计算，因此对数据存储的需求并不迫切。

(2)。
该系统没有专门的数据管理软件。
每个应用程序都必须包括数据存储结构、访问方法和输入方法。
程序员在编写应用程序时，还要组织数据的物理存储，因此程序员的工作量非常大。

(3)。
不传输任何数据。
数据是特定于节目的，一组数据只能对应一个节目。

(4)。
数据不是独立的。
程序是与数据相关的，如果逻辑或物理结构（例如数据类型格式或输入/输出方法）发生变化，则应用程序必须进行相应修改。

2.文件系统阶段：

(1)数据可以长期保存在计算机的外部存储器中，数据可以重复处理，支持查询和修改。
以及文件的插入和删除操作。

(2)文件系统在记录内实现了结构化，但文件作为一个整体是非结构化的。

（3）数据是针对特定应用的，数据共享性和独立​​性较差，冗余度较高，管理维护成本也较高。

3.数据库系统阶段：

（1）数据结构化。
在描述数据时，不仅要描述数据本身，还要描述它们之间的关系。
数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统和文件系统之间的显着区别。

(2)。
数据交换水平高、冗余度低、易于扩展。
数据不再特定于特定应用程序，而是特定于整个系统。
数据可以被多个用户和多个应用程序共享和使用，并且可以轻松添加新的应用程序，因此数据易于共享且易于扩展。
。
数据共享可以显着减少数据冗余。

(3)。
数据独立性高。

(4)。
使用DBMS对数据进行统一管理和控制。

数据库是由多个用户和应用程序共享的，对数据的访问通常是同时进行的，这意味着多个用户可以同时访问数据库中的数据，甚至可以同时与数据库存储相同的数据。
为保证数据库数据的正确性、可靠性以及数据库系统的高效运行，数据库管理系统提供了以下四个方面的数据管理功能：

①。
数据安全控制：防止数据非法使用、数据泄露和破坏，确保数据安全保密。

②数据完整性控制：系统建立一些完整性规则，保证数据的正确性、可靠性和兼容性。

③并发控制：当多个用户同时访问或修改数据库时，防止相互干扰，向用户提供不正确的数据，损坏数据库。

④数据恢复：如果数据库损坏或数据不可靠，系统有能力将数据库从错误状态恢复到最后一刻的正确状态。

扩展信息

阶段特征比较：

从手动控制到文件系统，计算机已经开始将重大进展应用于那么从文件系统到数据库系统的转变标志着数据管理技术的巨大飞跃。

20世纪80年代后，用于数据管理的数据库技术被引入并不仅在Oracle、Sybase、Informix等大中型计算机上使用，数据库管理软件也可以在微型计算机上使用。
诸如CommonAccess、FoxPro等软件使数据库技术得到了广泛的应用和普及。

来源：百度百科：技术数据管理