索引是什么意思

1、在关系数据库中，索引是一种独立的物理存储结构，它对数据库表中的一个或多个列的值进行排序。
指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针列表。
索引就像一本书的目录。
您可以根据目录中的页码快速找到您要查找的内容。
2.索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据指定的排序顺序对这些指针进行排序。
数据库使用索引来查找特定值，然后向前查找包含该值的行。
这样可以更快地执行表对应的SQL语句，并快速访问数据库表中的特定信息。
3、当表中有大量记录，想要对表进行查询时，检索信息的第一种方式是全表检索，即将所有记录一一拉出来进行比较。
一一应用查询条件然后返回满足条件的记录会消耗大量的数据库系统时间，其次就是在表上创建索引。
通过查找索引中符合查询条件的索引值，最后传入索引中存储的ROWID（ROWID）（与页号相同），可以快速找到表中对应的记录。

sql中什么是索引有哪两种,有什么特点

微软的SQLSERVER提供了两种类型的索引：聚集索引（也叫聚簇索引、聚集索引）和非聚集索引（非聚集索引，也叫非聚集索引、非聚集索引）。
下面我们举个例子来说明聚集索引和非聚集索引的区别：其实我们汉语词典的文本本身就是一个聚集索引。
例如，如果我们要查“安”字，我们自然会打开字典的第一页，因为“安”的拼音是“an”，而按拼音排序的汉字字典是从英文开始的。
字母“a”，如果以“z”结尾，那么“安”字当然在字典的顶部。
如果读完所有以“a”开头的部分后仍然找不到该单词，则说明该单词不在您的词典中。
当你查“张”字的时候，你的字典里也会查到“张”字，因为“张”的拼音是“zhang”。
换句话说，词典的正文部分本身就是一个目录，你不必搜索其他目录来找到你要找的内容。
我们把这类文本内容本身按照一定规则组织起来的目录称为“聚集索引”。
如果您知道某个特定单词，您可以快速在字典中查找。
但是，您也可能会遇到您不认识的单词，也不知道如何发音。
目前，你无法通过该方法找到你想要搜索的单词，但你必须通过单词中的“部首”找到你想要的单词，然后根据后面的页码直接滚动到特定页面。
这个词，找到您要查找的词。
但是，通过部首目录和字表结合找到的字符排序并不是文本的实际排序方法。
例如，搜索“张”字，我们可以看到查部首后的字符排序。
表中“张”的页码为第672页。
查词表中“张”上方为“池”字，但页码为第63页。
“张”下方为“婷”字，页码是390。
显然这些字符实际上并不是“张”字的上方和下方。
你现在看到的“池、张、女”这三个连续的字，实际上是它们在字典正文未分组索引中的排序。
非聚集索引中单词的映射。
这样我们就可以找到你需要的单词，但是需要两个过程：首先在目录中找到结果，然后滚动到你需要的页码。
我们将这种目录为纯目录、文本为纯文本的排序方法称为“非聚集索引”。

SQL的索引是什么意思

SQL索引是一种对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。
索引可用于快速访问数据库表中的特定信息。