nosql数据库的四种类型

NoSQL数据库一般分为四类：键值存储数据库、列存储数据库、文档数据库和图数据库。
他们的数据模型、优缺点以及常见的应用场景。
Key-Value存储数据库哈希表的键值对的键通常用于实现快速的搜索速度非结构化数据（通常只考虑字符串或二进制数据，用于处理大量数据）数据访问负载高，也用于一些日志系统等。
列式存储数据库在同一列中存储数据时具有快速且可扩展的搜索速度，功能仅限于分布式文件系统、键值对、值。
是结构化数据，数据结构要求不严格，表结构可变（不需要像关系数据库那样定义表结构），查询性能不高，缺乏统一的Web查询语法图数据库、图结构，使用图结构相关的算法（如最短路径寻址、N度关系搜索等）很多情况下，必须对整个图进行计算才能得到所需的信息，这种结构并不是很好。
创建分布式集群解决方案、社交网络、推荐系统等。

划分数据库类型的主要依据是什么

存储结构是划分数据库类型的主要依据。
在当今的互联网中，数据库一般分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。

1.关系数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库，关系模型是由二维表及其关系组成的数据组织。

2.非关系型数据库，也称为NOSQL（NotOnlySQL），作为关系型数据库的补充，可以在特定场景、特定问题上提供更高的效率和更高的性能。
常见的非关系型数据库类型包括键值存储数据库和面向文档的数据库。

键值存储类似于通过数据库键进行哈希、增删改查，具有高性能，并且具有简单、易部署、高并发等优点。

详细信息：

1.好处：

1.易于维护：均采用表结构，格式相同；

2．易用性：SQL语言具有通用性，可用于复杂的查询；

3．复杂操作：支持SQL，可以进行非常复杂的单表和多表查询。

2.缺点：

1.读写性能较差，尤其是大规模数据的高效读写；灵活性稍差；

3.对于并发读写要求较高的传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一大瓶颈。