Oracle数据库的面试题目及答案

Oracle数据库面试题及答案

基础题：

1比较truncate和命令

Ans:两者都可以用来删除一个表的所有记录。
在。
区别在于：truncate是DDL操作，它移动HWK，不需要回滚段。

而Delete是DML操作，需要回滚段，耗时较长。

【相似点

truncateand不带where和drop子句会删除表中的数据

区别：

1.结构（定义）truncateand只删除数据，不删除表

drop语句会删除依赖于表结构的约束、触发器和索引。
指数;依赖于表的存储过程/函数会被保留，

但是会失效。

2.语句是dml，这个操作会放在rollback段，交易只有在提交后才会生效；如果有匹配的触发器，执行时就会被触发。

truncate、drop是一个ddl，操作立即生效，原始数据没有放在rollbacksegment中，无法回滚该操作不会触发触发器。

3该语句不会影响表extent用的空间，高水位线保持在原来的位置

显然drop语句会释放表占用的所有空间

。
truncate语句默认会将空间释放到minextents级别，除非重用truncate将重置水印高度（返回开始）。

;truncate>;

如果要删除就用它一些数据行，请确保带一个place子句回滚段必须足够大。

认为要删除表，当然使用drop

如果要保存表并删除所有数据如果与交易无关，则使用truncate如果是事务相关的，或者你想触发触发器，还是用它。

如果你想在内部对表进行碎片整理，你可以在reusestroage后面使用truncate，然后重试。
新导入/插入的数据

<

<2>

答案：nvl(field,0)。

nvl()函数

从两个表达式返回一个非空值。

语法

NVL(eExpression1,eExpression2)

参数

eExpression1,eExpression2

If计算eExpression1If结果为空值，NVL()返回eExpression2。
如果eExpression1的计算结果不为空，

返回eExpression1。
eExpression1和eExpression2可以是任何数据类型。
如果eExpression1和eExpression2

的结果均为空值，则NVL()返回.NULL。

返回值类型

字符类型、日期类型、日期时间类型、数字类型、货币类型、逻辑类型或空值

说明

在不支持空值或空值不重要的情况下，可以使用NVL()从计算或运算中删除空值。

【selectnvl(a.name,empty)asnamefromstudentajoinschoolbona.ID=b.ID

【注意：两个参数的类型必须匹配

【3.Oracle什么是char和varchar2数据类型之间的区别有“测试”数据吗？”分别存储在类型10)和varchar2(10)的字段中。

长度和存储类型有什么区别？

答案：

Diff:1).CHAR的长度是固定的，但是VARCHAR2的长度是可以改变的，例如保存“测试”字符串，对于CHAR(10)，

；

面试题：如何解决缓存和数据库的一致性问题？

缓存和数据库一致性问题的核心是保证数据修改后缓存和数据库数据保持同步。
解决方案主要有两种：一种是同步更新，即数据修改后，缓存和数据库同时更新，采用像MQ这样的消息队列，数据修改后，先更新数据库，再更新缓存通过MQ异步更新。
但延迟双删除设置和异步更新方式的延迟时间就成了主要问题。
如果延迟太短，容易导致数据不一致，如果延迟太长，则会延长数据不一致的时间。
因此，使用Canal作为中间件，通过读取MySQLBinlog将数据实时同步到缓存和数据库成为解决一致性问题的有效方法。
Canal实现流程如下：首先在MySQL上设置Binlog监控，然后将监控到的事件信息通过网络发送到Canal服务器。
服务器收到事件后，根据事件类型执行相应的操作，例如更新数据库或通过MQ异步更新缓存。
Kafka作为消息队列来存储事件信息，供系统根据需要进行消费和处理。
操作流程：在MySQL上配置Binlog监控，选择合适的Canal版进行集成。
根据项目需求，将Kafka配置为消息队列，并搭建相应的环境。
通过编写用户代码，消费Kafka中的事件信息并同步到缓存和数据库。
最后，理论知识与实践操作并重是解决复杂问题的关键。
在实际工作中，结合不同场景的需求，灵活运用各种技术，是提升技能、应对挑战的有效途径。
不断学习、不断实践，将理论知识转化为实践能力，是个人成长和进步的必由之路。
本文内容涵盖Redis、JVM、并发、MySQL、Spring、SpringBoot、MyBatis、设计模式、消息队列等技术领域，旨在为读者提供资源和系统学习指南。

数据库面试题1

1.

更新

t

设置

logdate=to_date('2003-01-01','yyyy-mm-dd')

其中

logdate=to_date('2001-02-11','yyyy-mm-dd');

2.

选择

*

来自

t

地点

名称

作者

（选择

名称

来自

t

组

作者

姓名

拥有

1)

order

by

name--不清楚是升序还是降序

3.

选择

ID、姓名、地址、电话号码、登录日期

来自

(

select

t.*,row_number()

over(分区

名称

顺序

姓名）

rn

来自

t

)

来自哪里

rn

=

1;

4.

更新

t

设置

（地址、电话号码）=

（选择

地址、电话

出生地

e

哪里

ename=t.name);

5.

选择

*

来自

t

其中

行号

减

选择

*

t

where

rownum

这没有什么特别的。
有些问题是使用Oracle特有提出的。
函数比较简单，比如第三题用到的Oracle解析函数和第一题用到的Oracleto_char()函数。

这些问题主要取决于能否使用Oracle函数来解决。