SQL子查询

子查询，集成到另一个查询中，适用于SELECT、FROM、WHERE/ON和HAVING子句。
比较子查询通过将子查询与主查询数据进行比较来实现特定的查询目标。
例1.1：在WHERE/ON子句中使用子查询来过滤工资高于公司平均工资的员工。
例1.2：使用带有JOIN条件的子查询来获取工资超过部门平均工资的员工及其部门名称。
示例2：在SELECT子句中应用子查询来显示员工ID、姓名、工资和部门名称。
示例3：在FROM子句中包含子查询，计算自2020年1月1日以来各部门的平均工资。
示例4：在HAVING子句中使用子查询查找员工数量超过部门平均水平的部门。
上面的例子展示了SQL语句中子查询比较的多样性，以满足不同的查询需求。

什么是SQL语句中相关子查询与非相关子查询

关键是要理解SQL子查询。
子查询是嵌套在其他查询语句中的独立查询单元。
他们可以灵活地处理数据并执行复杂的操作。
子查询分为几种类型。
执行遵循“由内而外”的原则。
最内层先执行，与外层合并并逐渐扩展。
子查询的执行过程涉及执行顺序和效率优化等细节。
编写时要注意可读性和可维护性，避免过度嵌套。
相关子查询和不相关子查询是主要的区别概念。
不相关子查询：结果与外部查询不相关，独立执行。
关联子查询：结果与外查询相关联，执行结果影响外查询。
确定子查询类型，注意查询执行逻辑、结果和外部查询之间的关系。
显示相关子查询和不相关子查询之间差异的示例。
不相关子查询示例：不依赖外部查询结果，查询特定条件下的数据。
关联子查询示例：根据外部查询的结果查询数据，结果取决于外部查询。
综上所述，掌握SQL子查询的关键在于理解其执行过程、区分相关子查询和不相关子查询以及如何判断和演示示例。

SQL必知：四种常见的子查询(标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询)

子查询在SQL查询中起着关键作用，它们可以嵌套在主查询中，用于过滤、聚合、计算和合并数据。
根据返回结果的类型，子查询可以分为四种类型：标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询。
ScalarSubquery返回单个值作为查询语句中的常量。
例如查询每个客户的订单数量，可以使用标量子查询`(SELECTCOUNT(*)FROMordersWHEREcustomer_id=customers.customer_id)`来完成。
ColumnSubquery返回一列数据，用于与主查询结果进行比较或连接。
以在products表中搜索价格高于平均值的产品为例，子查询`(SELECTAVG(unit_price)FROMproducts)`获取所有产品的平均价格。
RowSubquery返回一行数据以进行一般处理或与其他行进行比较。
例如，要获取每个员工的最早雇用日期，行查询“(SELECTemployee_id,MIN(hire_date)FROMemployeesGROUPBYemployee_id)”会计算每个员工的最早雇用日期。
TableSubquery返回表或视图并嵌套在外部查询中使用。
以过滤掉总支出超过1000的客户为例，表子查询`(SELECTcustomer_id,SUM(total_amount)AStotal_spentFROMordersGROUPBYcustomer_id)`获取每个客户的总支出。
使用子查询时要注意以下缺点：执行效率低、可读性差、扩展性差、可能出现逻辑错误。
避免这些问题的关键是优化查询逻辑和语法，保证查询高效、透明、可维护。
优化子查询效率的一种方法是使用索引。
当子查询中的查询条件涉及索引字段时，正确使用索引可以显着提高查询速度，避免全表扫描。
透彻了解子查询的使用和优化有助于构建高效且可维护的SQL查询，避免逻辑错误并提高数据库性能。