linux安装显卡驱动

本系统安装显卡驱动程序的方法如下：1.下载适合您显卡的驱动程序。
2.进入Linux系统如果在内核中找到“xen”字样，则说明你处于虚拟机平台。
如果是物理机则直接下一步。
3、如果是虚拟机，按“ctrl+alt+backspace”进入字符界面，并以root身份登录。
4、将驱动文件复制到Linux系统根目录，并更改驱动文件的权限。
5、进入显卡驱动目录后，使用命令开始安装显卡驱动。
6、安装完成后，输入命令进入GUI，如果GUI报错，请重新启动系统。

Linux安装显卡驱动、CUDA和cuDNN

为了达到在Linux系统中安装显卡驱动CUDA和cuDNN的目的，首先必须解决nouveau驱动问题，以便系统能够正确识别和使用显卡。
具体步骤包括修改grub配置文件、创建新的镜像文件、重启系统、确保nouveau驱动被禁用。
接下来，安装gcc编译环境和内核相关包，确保你的系统具备编译CUDA环境的必要条件。
使用该命令可以：通过安装kernel-devel、kernel-doc、kernel-headers、gcc*、glibc*和glibc-*来更新系统，然后运行更新命令yum-yupdate。
安装GNOMEDesktop和开发工具。
安装lrzsz和dkms工具。
登录NVIDIA官网查询并下载适合您显卡型号的驱动程序。
切换到安装包目录并添加执行权限。
安装显卡，确保在安装过程中使用了正确的内核源路径，然后按照提示完成安装。
验证安装是否成功。
要安装CUDAToolkit请确保您的系统上安装了gcc和make。
对于C++编程，还必须安装g++。
CUDA例程需要其依赖库才能运行。
安装前请确保显卡驱动已安装，防止重复安装。
配置CUDA，编辑~/.bashrc文件，更新配置，然后运行​​source命令以应用更改。
要验证CUDA是否已成功安装，请使用nvcc--version命令。
注意：CUDA和cuRAND等动态库位于/usr/local/cuda-10.1/lib64路径中。
对于CUDA10.1及更高版本，cuBLAS动态库已迁移至/usr/lib/x86_64-linux-gnu路径，您可以通过特定命令查询实际路径。
使用Anaconda安装的CUDAToolkit不在lib64路径中，不会引起冲突。
安装cuDNN，解压缩tar文件并移动cuDNN文件。
检查您的cuDNN安装，确保您的系统正确识别和使用cuDNN。
最后，请参考一系列相关链接，了解有关确定服务器显卡型号、Python版本、禁用默认驱动程序、安装CUDA和cuDNN等任务的更多信息。
链接包括但不限于查看服务器显卡信息、查看Linux显卡型号、在Ubuntu20.04系统上禁用Nouveau驱动程序以及有关禁用默认显卡驱动程序的CentOS7文档。